Amazon Redshift wird die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr unterstützen. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Funktion HLL
<a name="r_HLL_function"></a>

Die HLL-Funktion gibt die HyperLogLog Kardinalität der eingegebenen Ausdruckswerte zurück. Die HLL-Funktion funktioniert mit allen Datentypen mit Ausnahme des Datentyps HLLSKETCH. Die HLL-Funktion ignoriert NULL-Werte. Wenn keine Zeilen in einer Tabelle vorhanden sind oder alle Zeilen NULL sind, ist die resultierende Kardinalität 0.

## Syntax
<a name="r_HLL_function-synopsis"></a>

```
HLL (aggregate_expression)
```

## Argument
<a name="r_HLL_function-argument"></a>

 *aggregate\_expression*   
Jeder gültige Ausdruck, der den Wert bereitstellt, der aggregiert werden soll, zum Beispiel einen Spaltennamen. Diese Funktion unterstützt jeden Datentyp als Eingabe mit Ausnahme von HLLSKETCH, GEOMETRY, GEOGRAPHY und VARBYTE.

## Rückgabetyp
<a name="r_HLL_function-return-type"></a>

Die HLL-Funktion gibt einen BIGINT oder INT8-Wert zurück.

## Beispiele
<a name="r_HLL_function-examples"></a>

Im folgenden Beispiel wird die Kardinalität der Spalte `an_int` in der Tabelle `a_table` zurückgegeben.

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1), (2), (3), (4);

SELECT hll(an_int) AS cardinality FROM a_table;
cardinality
-------------
4
```