STL_PLAN_INFO - Amazon Redshift

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STL_PLAN_INFO

Verwenden Sie die Ansicht STL_PLAN_INFO zur Betrachtung der EXPLAIN-Ausgabe für eine Abfrage als Satz von Zeilen. Diese ist eine alternative Betrachtungsweise von Abfrageplänen.

STL_PLAN_INFO ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.

Anmerkung

STL_PLAN_INFO enthält nur Abfragen, die auf Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Abfragen zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_QUERY_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.

Tabellenspalten

Spaltenname Datentyp Beschreibung
userid integer ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat.
query integer Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen.
nodeid integer Plan-Knoten-ID, wo ein Knoten mit einem oder mehreren Schritten in der Ausführung der Abfrage verwunden ist.
segment integer Zahl, mit der das Abfrage-Segment identifiziert wird.
Schritt integer Zahl, mit der der Abfrageschritt identifiziert wird.
locus integer Ort, an dem der Schritt ausgeführt wird. 0, wenn auf einem Datenverarbeitungsknoten, und 1, wenn auf dem Führungsknoten.
plannode integer Enumerationswert des Planknotens. Vgl. die folgende Tabelle für Enum-Werte für Plannode. (Die Spalte PLANNODE in STL_EXPLAIN enthält den Planknotentext.)
startupcost double precision Die geschätzten relativen Kosten für die Rückgabe der ersten Zeile für diesen Schritt.
totalcost double precision Die geschätzten relativen Kosten für die Ausführung des Schrittes.
rows bigint Die geschätzte Anzahl der Zeilen, die durch den Schritt erstellt werden.
bytes bigint Die geschätzte Anzahl der Bytes, die durch den Schritt erstellt werden.

Beispielabfragen

Die folgenden Beispiele vergleichen die Abfragepläne für eine einfache SELECT-Abfrage mit dem Befehl EXPLAIN und Abfrage der Ansicht STL_PLAN_INFO.

explain select * from category; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------- XN Seq Scan on category (cost=0.00..0.11 rows=11 width=49) (1 row) select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 3 | Sports | NFL | National Football League 5 | Sports | MLS | Major League Soccer ... select * from stl_plan_info where query=256; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+-------------+-----------+------+------- 256 | 1 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 256 | 1 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 0.11 | 11 | 539 (2 rows)

In diesem Beispiel bezieht sich PLANNODE 104 auf den sequenziellen Scan der Tabelle CATEGORY.

select distinct eventname from event order by 1; eventname ------------------------------------------------------------------------ .38 Special 3 Doors Down 70s Soul Jam A Bronx Tale ... explain select distinct eventname from event order by 1; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- XN Merge (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Merge Key: eventname -> XN Network (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Send to leader -> XN Sort (cost=1000000000136.38..1000000000137.82 rows=576 width=17) Sort Key: eventname -> XN Unique (cost=0.00..109.98 rows=576 width=17) -> XN Seq Scan on event (cost=0.00..87.98 rows=8798 width=17) (8 rows) select * from stl_plan_info where query=240 order by nodeid desc; query | nodeid | segment | step | locus | plannode | startupcost | totalcost | rows | bytes -------+--------+---------+------+-------+----------+------------------+------------------+------+-------- 240 | 5 | 0 | 0 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 5 | 0 | 1 | 0 | 104 | 0 | 87.98 | 8798 | 149566 240 | 4 | 0 | 2 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 0 | 3 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 0 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 4 | 1 | 1 | 0 | 117 | 0 | 109.975 | 576 | 9792 240 | 3 | 1 | 2 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 3 | 2 | 0 | 0 | 114 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 2 | 2 | 1 | 0 | 123 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 240 | 1 | 3 | 0 | 0 | 122 | 1000000000136.38 | 1000000000137.82 | 576 | 9792 (10 rows)