STL_SCAN

Analysiert Tabellen-Scan-Schritte für Abfragen. Die Schrittnummer für Zeilen in dieser Tabelle ist immer 0, da ein Scan der erste Schritt in einem Segment ist.

STL_SCAN ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.

Anmerkung

STL_SCAN enthält nur Abfragen, die auf Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Abfragen zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_QUERY_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.

Tabellenspalten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
userid	integer	ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat.
query	integer	Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen.
slice	integer	Die Nummer, die das Slice angibt, in dem die Abfrage ausgeführt wurde.
segment	integer	Zahl, mit der das Abfrage-Segment identifiziert wird.
Schritt	integer	Abfrageschritt, der ausgeführt wurde.
starttime	Zeitstempel	Zeitpunkt des Beginns der Abfrage, nach UTC. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Zum Beispiel , .: 2009-06-12 11:29:19.131358.
endtime	Zeitstempel	Zeitpunkt in UTC, an dem die Abfrage abgeschlossen wurde. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Zum Beispiel , .: 2009-06-12 11:29:19.131358.
tasknum	Ganzzahl	Nummer des Abfrageaufgabenprozesses, der der Ausführung des Schritts zugeordnet wurde.
rows	bigint	Gesamtzahl der Zeilen, die verarbeitet wurden.
bytes	bigint	Größe, in Bytes, aller Ausgabezeilen für den Schritt.
fetches	bigint	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
type	integer	ID des Scan-Typs. Eine Liste der Werte finden Sie in der folgenden Tabelle.
tbl	integer	Tabellen-ID.
is_rrscan	character(1)	„True“ (t) zeigt an, dass für diesen Schritt ein Scan mit Bereichseinschränkung durchgeführt wurde.
is_delayed_scan	character(1)	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
rows_pre_filter	bigint	Bei Scans permanenter Tabellen die Gesamtzahl der Zeilen, die nach der Filterung der zur Löschung markierten Zeilen ausgegeben wurden (Geisterzeilen), jedoch vor der Anwendung benutzerdefinierter Abfragefilter.
rows_pre_user_filter	bigint	Bei Scans permanenter Tabellen die Anzahl der Zeilen, die nach der Filterung der zur Löschung markierten Zeilen verarbeitet wurden (Geisterzeilen), jedoch vor der Anwendung benutzerdefinierter Abfragefilter.
perm_table_name	character(136)	Bei Scans permanenter Tabellen der Name der gescannten Tabelle.
is_rlf_scan	character(1)	„True“ (t) zeigt an, dass für diesen Schritt eine Filterung auf Zeilenebene durchgeführt wurde.
is_rlf_scan_reason	integer	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
num_em_blocks	integer	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
Prüfsumme	bigint	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
runtime_filtering	character(1)	Gibt bei true (t) an, dass Laufzeitfilter angewendet werden.
scan_region	Ganzzahl	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
num_sortkey_as_predicate	Ganzzahl	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
row_fetcher_state	Ganzzahl	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
consumed_scan_ranges	bigint	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
work_stealing_reason	bigint	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
is_vectorized_scan	character(1)	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
is_vectorized_scan_reason	Ganzzahl	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
row_fetcher_reason	bigint	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
topology_signature	bigint	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
use_tpm_partition	character(1)	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
is_rrscan_expr	character(1)	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht.
scanned_mega_value	character(1)	Diese Information ist nur für die interne Verwendung gedacht. Diese Information zeigt an, ob der bestimmte Scanschritt einen großen Wert gescannt hat. Ein großer Wert wird in mehreren Blöcken gespeichert. Die Blockgröße beträgt standardmäßig 1 MB, ein großer Wert ist in einer Standardeinstellung größer als 1 MB.

Scan-Typen

Typ-ID	Beschreibung
1	Daten aus dem Netzwerk.
2	Permanente Benutzertabellen in komprimiertem gemeinsam genutztem Speicher.
3	Temporäre zeilenweise Tabellen.
21	Laden Sie Dateien von Amazon S3.
22	Laden Sie Tabellen aus Amazon DynamoDB
23	Daten von einer Remote-SSH-Verbindung laden.
24	Daten von einem Remote-Cluster (sortierte Region) laden. Dies wird zur Größenanpassung verwendet.
25	Daten von einem Remote-Cluster (nicht sortierte Region) laden. Dies wird zur Größenanpassung verwendet.
28	Lesen von Daten aus einer Zeitreihenansicht mit UNION ALL auf mehreren Tabellen
29	Lesen von Daten aus externen Amazon-S3-Tabellen
30	Lesen der Partitionsinformationen einer externen Amazon-S3-Tabelle
33	Lesen von Daten aus einer Remote-Postgres-Tabelle
36	Lesen von Daten aus einer Remote-MySQL-Tabelle
37	Lesen von Daten aus einem Remote-Kinesis-Stream

Nutzungshinweise

Idealerweise sollte rows relativ nahe bei rows_pre_filter liegen. Eine große Differenz zwischen rows und rows_pre_filter zeigt an, dass die Ausführungsengine Zeilen scannt, die später verworfen werden, was nicht effizient ist. Die Differenz zwischen rows_pre_filter und rows_pre_user_filter ist die Anzahl von Geisterzeilen in dem Scan. Führen Sie einen VACUUM-Vorgang durch, um die zum Löschen markierten Zeilen zu entfernen. Die Differenz zwischen rows und rows_pre_user_filter ist die Anzahl der Zeilen, die von der Abfrage gefiltert wurden. Wenn sehr viele Zeilen von dem Benutzerfilter verworfen werden, prüfen Sie Ihre Auswahl der Sortierspalte oder, wenn eine große nicht sortierte Region dafür verantwortlich ist, führen Sie eine Bereinigung durch.

Beispielabfragen

Das folgende Beispiel zeigt, dass rows_pre_filter größer als rows_pre_user_filter ist, da die Tabelle gelöschte Zeilen enthält, die noch nicht bereinigt wurden (Geisterzeilen).

SELECT query, slice, segment,step,rows, rows_pre_filter, rows_pre_user_filter 
from stl_scan where query = pg_last_query_id();

 query |  slice | segment | step | rows  | rows_pre_filter | rows_pre_user_filter
-------+--------+---------+------+-------+-----------------+----------------------
 42915 |      0 |       0 |    0 | 43159 |           86318 |                43159
 42915 |      0 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |      1 |       0 |    0 | 43091 |           86182 |                43091
 42915 |      1 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |      2 |       0 |    0 | 42778 |           85556 |                42778
 42915 |      2 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |      3 |       0 |    0 | 43428 |           86856 |                43428
 42915 |      3 |       1 |    0 |     1 |               0 |                    0
 42915 |  10000 |       2 |    0 |     4 |               0 |                    0
(9 rows)