SVV_ML_ _ MODEL PRIVILEGES

Verwenden Sie SVV _ML_ MODEL _PRIVILEGES, um die Berechtigungen des Machine-Learning-Modells anzuzeigen, die Benutzern, Rollen und Gruppen im Cluster explizit gewährt wurden.

SVV_ML_ MODEL _ PRIVILEGES ist für die folgenden Benutzer sichtbar:

• Superuser

• Benutzer mit der Erlaubnis ACCESS SYSTEM TABLE

Andere Benutzer können nur Identitäten sehen, auf die sie Zugriff haben oder die sie besitzen.

Tabellenspalten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
namespace_name	text	Der Name des Namespace, in dem ein angegebenes Machine-Learning-Modell vorhanden ist.
model_name	text	Der Name des Machine-Learning-Modells.
model_version	Ganzzahl	Die Versionsnummer des Modells.
privilege_type	text	Der Typ der Berechtigung. Möglicher Wert istEXECUTE.
identity_id	Ganzzahl	Die ID der Identität. Mögliche Werte sind die Benutzer-ID, Rollen-ID und Gruppen-ID.
identity_name	text	Der Name der Identität.
identity_type	text	Die Art der Identität. Mögliche Werte sind der Benutzer, die Rolle, die Gruppe und „Öffentlich“.
admin_option	boolesch	Ein Wert, der angibt, ob der Benutzer anderen Benutzern und Rollen die Berechtigung erteilen kann. Für den Rollen- und Gruppenidentitätstyp ist dies immer „false“.

Beispielabfrage

Im folgenden Beispiel wird das Ergebnis von SVV _ML_ _ MODEL angezeigt. PRIVILEGES

SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False