NTH_ VALUE Fenster-Funktion - Amazon Redshift

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NTH_ VALUE Fenster-Funktion

Die Funktion NTH _ VALUE window gibt den Ausdruckswert der angegebenen Zeile des Fensterrahmens relativ zur ersten Zeile des Fensters zurück.

Syntax

NTH_VALUE (expr, offset) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] OVER ( [ PARTITION BY window_partition ] [ ORDER BY window_ordering frame_clause ] )

Argumente

expr

Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird.

offset

Legt die Zeilenzahl in Bezug auf die erste Zeile in dem Fenster zurück, für das der Ausdruck zurückgegeben werden soll. Beim Offset kann es sich um eine Konstante oder einen Ausdruck handeln. Es muss sich um eine positive Ganzzahl größer als 0 handeln.

IGNORE NULLS

Eine optionale Spezifikation, die angibt, dass Amazon Redshift bei der Festlegung der Zeile, die verwendet werden soll, Null-Werte überspringen soll. Nullwerte sind enthalten, wenn sie IGNORE NULLS nicht aufgeführt sind.

RESPECT NULLS

Gibt an, dass Amazon Redshift bei der Festlegung der Zeile, die verwendet werden soll, Null-Werte berücksichtigen soll. RESPECTNULLSwird standardmäßig unterstützt, wenn Sie nichts angeben IGNORENULLS.

OVER

Gibt die Fensterpartitionierung und -anordnung sowie den Fensterrahmen an.

PARTITIONVON window_partition

Legt den Datensatzbereich für jede Gruppe in der OVER Klausel fest.

ORDERVON window_ordering

Sortiert die Zeilen innerhalb der einzelnen Partitionen. Wenn ORDER BY weggelassen wird, besteht der Standard-Frame aus allen Zeilen in der Partition.

frame_clause

Wenn eine ORDER BY-Klausel für eine Aggregatfunktion verwendet wird, ist eine explizite Frame-Klausel erforderlich. Die Rahmenklausel gibt den Satz von Zeilen im Fenster einer Funktion genauer an, einschließlich oder ausschließlich Sätzen von Zeilen im geordneten Ergebnis. Die Frame-Klausel besteht aus dem ROWS Schlüsselwort und den zugehörigen Spezifizierern. Siehe Übersicht über die Syntax von Fensterfunktionen.

Die Funktion NTH _ VALUE window unterstützt Ausdrücke, die einen der Amazon Redshift Redshift-Datentypen verwenden. Der Rückgabetyp ist mit dem Typ von expr identisch.

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird die Anzahl der Sitzplätze der drittgrößten Veranstaltungsorte in Kalifornien, Florida, und New York gezeigt, verglichen mit der Anzahl der Sitzplätze der anderen Veranstaltungsorte in diesen Bundesstaaten:

select venuestate, venuename, venueseats, nth_value(venueseats, 3) ignore nulls over(partition by venuestate order by venueseats desc rows between unbounded preceding and unbounded following) as third_most_seats from (select * from venue where venueseats > 0 and venuestate in('CA', 'FL', 'NY')) order by venuestate; venuestate | venuename | venueseats | third_most_seats ------------+--------------------------------+------------+------------------ CA | Qualcomm Stadium | 70561 | 63026 CA | Monster Park | 69843 | 63026 CA | McAfee Coliseum | 63026 | 63026 CA | Dodger Stadium | 56000 | 63026 CA | Angel Stadium of Anaheim | 45050 | 63026 CA | PETCO Park | 42445 | 63026 CA | AT&T Park | 41503 | 63026 CA | Shoreline Amphitheatre | 22000 | 63026 FL | Dolphin Stadium | 74916 | 65647 FL | Jacksonville Municipal Stadium | 73800 | 65647 FL | Raymond James Stadium | 65647 | 65647 FL | Tropicana Field | 36048 | 65647 NY | Ralph Wilson Stadium | 73967 | 20000 NY | Yankee Stadium | 52325 | 20000 NY | Madison Square Garden | 20000 | 20000 (15 rows)