Die Fensterfunktion PERCENTILE_DISC

PERCENTILE_DISC ist eine Funktion für die inverse Verteilung, die ein diskretes Verteilungsmodell annimmt. Sie empfängt einen Perzentilwert und eine Sortierspezifikation und gibt ein Element aus dem angegebenen Satz zurück.

PERCENTILE_DISC sortiert für den Perzentilwert P die Werte des Ausdrucks in der ORDER BY-Klausel und gibt den Wert mit dem kleinsten kumulativen Verteilungswert (in Bezug auf dieselbe Sortierspezifikation) zurück, der größer als oder gleich P ist.

Sie können in der OVER-Klausel nur die PARTITION-Klausel angeben.

Syntax

PERCENTILE_DISC ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)
OVER (  [ PARTITION BY expr_list ]  )

Argumente

percentile

Numerische Konstante zwischen 0 und 1. Null-Werte werden bei der Berechnung ignoriert.

WITHIN GROUP ( ORDER BY expr)

Gibt numerische oder Datum-/Zeitwerte an, nach denen das Perzentil sortiert und berechnet werden soll.

OVER

Gibt die Fensterpartitionierung an. Die OVER-Klausel darf keine Spezifikation für Fensteranordnungen oder Fensterrahmen enthalten.

PARTITION BY expr

Optionales Argument, das den Datensatzbereich für die einzelnen Gruppen in der OVER-Klausel festlegt.

Rückgabewert

Derselbe Datentyp wie der ORDER BY-Ausdruck in der WITHIN GROUP-Klausel.

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird die Tabelle WINSALES benutzt. Eine Beschreibung der Tabelle WINSALES finden Sie unter Beispieltabelle mit Beispielen von Fensterfunktionen.

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER() AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 3        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 1        | 10  | 20     |
| 4        | 10  | 20     |
| 3        | 15  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 3        | 20  | 20     |
| 1        | 30  | 20     |
| 3        | 30  | 20     |
| 4        | 40  | 20     |
+----------+-----+--------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.5) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS MEDIAN FROM winsales;

+----------+-----+--------+
| sellerid | qty | median |
+----------+-----+--------+
| 4        | 10  | 10     |
| 4        | 40  | 10     |
| 3        | 10  | 15     |
| 3        | 15  | 15     |
| 3        | 20  | 15     |
| 3        | 30  | 15     |
| 2        | 20  | 20     |
| 2        | 20  | 20     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 10  | 10     |
| 1        | 30  | 10     |
+----------+-----+--------+

Benutzen Sie die folgenden Beispiele, um PERCENTILE_DISC(0.25) und PERCENTILE_DISC(0.75) für die Menge zu ermitteln, wenn nach der Verkäufer-ID partitioniert wird.

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.25) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile1 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile1 |
+----------+-----+-----------+
| 4        | 10  | 10        |
| 4        | 40  | 10        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 3        | 10  | 10        |
| 3        | 15  | 10        |
| 3        | 20  | 10        |
| 3        | 30  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 10  | 10        |
| 1        | 30  | 10        |
+----------+-----+-----------+

SELECT sellerid, qty, PERCENTILE_DISC(0.75) 
WITHIN GROUP (ORDER BY qty) 
OVER(PARTITION BY sellerid) AS quartile3 FROM winsales;

+----------+-----+-----------+
| sellerid | qty | quartile3 |
+----------+-----+-----------+
| 3        | 10  | 20        |
| 3        | 15  | 20        |
| 3        | 20  | 20        |
| 3        | 30  | 20        |
| 4        | 10  | 40        |
| 4        | 40  | 40        |
| 2        | 20  | 20        |
| 2        | 20  | 20        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 10  | 30        |
| 1        | 30  | 30        |
+----------+-----+-----------+