Vergleichsbedingung

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Vergleichsbedingungen machen eine Aussage bezüglich der logischen Beziehungen zwischen zwei Werten. Alle Vergleichsbedingungen sind binäre Operatoren mit einem Booleschen Rückgabewert. Amazon Redshift unterstützt die in der folgenden Tabelle beschriebenen Vergleichsoperatoren:

Operator	Syntax	Beschreibung
<	a < b	Der Wert von a ist kleiner als der Wert von b.
>	a > b	Der Wert von a ist größer als der Wert von b.
<=	a <= b	Der Wert von a ist kleiner als oder gleich dem Wert von b.
>=	a >= b	Der Wert von a ist größer als oder gleich dem Wert von b.
=	a = b	Der Wert von a ist gleich dem Wert von b.
<> oder !=	a <> b or a != b	Der Wert von a ist nicht gleich dem Wert von b.
ANY | SOME	a = ANY(subquery)	Der Wert von a entspricht einem der in der Unterabfrage „subquery“ zurückgegebenen Werte.
ALL	a <> ALL or != ALL (subquery))	Der Wert von a entspricht keinem der in der Unterabfrage „subquery“ zurückgegebenen Werte.
IS TRUE | FALSE | UNKNOWN	a IS TRUE	Der Wert von a ist der Boolesche Wert „wahr“ (TRUE).

Nutzungshinweise

= ANY | SOME

Die Schlüsselwörter ANY und SOME sind synonym mit der IN-Bedingung. Sie geben „wahr“ zurück, wenn mindestens einer der von einer Unterabfrage zurückgegebenen Werte „wahr“ ist. Amazon Redshift unterstützt nur die Bedingung = (gleich) für ANY und SOME. Ungleichheitsbedingungen werden nicht unterstützt.

Anmerkung

Das Prädikat ALL wird nicht unterstützt.

<> ALL

Das Schlüsselwort ALL ist synonym mit NOT IN (vgl. IN-Bedingung-Bedingung) und gibt „wahr“ zurück, wenn der Ausdruck nicht in den Ergebnissen der Unterabfrage enthalten ist. Amazon Redshift unterstützt nur die <> oder != (nicht gleich)-Bedingung für ALL. Andere Vergleichsbedingungen werden nicht unterstützt.

IST TRUE/FALSE/UNKNOWN

Werte ungleich 0 werden zu TRUE ausgewertet, 0 zu FALSE, und „Null“ zu UNKNOWN. Siehe Datentyp Typ BOOLEAN.

Beispiele

Einige einfache Beispiele für Vergleichsbedingungen:

a = 5
a < b
min(x) >= 5
qtysold = any (select qtysold from sales where dateid = 1882

Die folgende Abfrage gibt aus der Tabelle VENUE die Veranstaltungen mit über 10.000 Plätzen zurück:

select venueid, venuename, venueseats from venue
where venueseats > 10000
order by venueseats desc;

venueid |           venuename            | venueseats
---------+--------------------------------+------------
83 | FedExField                     |      91704
 6 | New York Giants Stadium        |      80242
79 | Arrowhead Stadium              |      79451
78 | INVESCO Field                  |      76125
69 | Dolphin Stadium                |      74916
67 | Ralph Wilson Stadium           |      73967
76 | Jacksonville Municipal Stadium |      73800
89 | Bank of America Stadium        |      73298
72 | Cleveland Browns Stadium       |      73200
86 | Lambeau Field                  |      72922
...
(57 rows)

In diesem Beispiel werden diejenigen Benutzer (USERID) aus der Tabelle USERS ausgewählt, die Rockmusik schätzen:

select userid from users where likerock = 't' order by 1 limit 5;

userid
--------
3
5
6
13
16
(5 rows)

In diesem Beispiel werden diejenigen Benutzer(USERID) aus der Tabelle USERS ausgewählt, von denen nicht bekannt ist, ob sie Rockmusik schätzen:

select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows

Beispiele mit einer TIME-Spalte

Die folgende Beispieltabelle TIME_TEST enthält eine Spalte TIME_VAL (Typ TIME) mit drei eingefügten Werten.

select time_val from time_test;
            
time_val
---------------------
20:00:00
00:00:00.5550
00:58:00

Im folgenden Beispiel werden die Stunden aus jedem timetz_val extrahiert.

select time_val from time_test where time_val < '3:00';
   time_val
---------------
 00:00:00.5550
 00:58:00

Im folgenden Beispiel werden zwei Zeitliterale verglichen.

select time '18:25:33.123456' = time '18:25:33.123456';
 ?column?
----------
 t

Beispiele mit einer TIMETZ-Spalte

Die folgende Beispieltabelle TIMETZ_TEST enthält eine Spalte TIMETZ_VAL (Typ TIMETZ) mit drei eingefügten Werten.

select timetz_val from timetz_test;
            
timetz_val
------------------
04:00:00+00
00:00:00.5550+00
05:58:00+00

Im folgenden Beispiel werden nur die TIMETZ-Werte ausgewählt, die kleiner als sind 3:00:00 UTC. Der Vergleich erfolgt nach der Umwandlung des Wertes in UTC.

select timetz_val from timetz_test where timetz_val < '3:00:00 UTC';
                  
   timetz_val
---------------
 00:00:00.5550+00

Im folgenden Beispiel werden zwei TIMETZ-Literale verglichen. Beim Vergleich wird die Zeitzone ignoriert.

select time '18:25:33.123456 PST' < time '19:25:33.123456 EST';
                  
 ?column?
----------
 t