Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Die Funktion JSON\_TYPEOF
<a name="r_json_typeof"></a>

Die Skalarfunktion JSON\_TYPEOF gibt einen `VARCHAR` mit den Werten „boolean“, „number“, „string“, „object“, „array“ oder „null“ zurück, abhängig vom dynamischen Typ des `SUPER`-Wertes. 

## Syntax
<a name="r_json_typeof-synopsis"></a>

```
JSON_TYPEOF(super_expression)
```

## Argumente
<a name="r_json_typeof-arguments"></a>

*super\_expression*  
Ein `SUPER`-Ausdruck oder eine Spalte.

## Rückgabetyp
<a name="r_json_typeof-returns"></a>

`VARCHAR`

## Beispiele
<a name="r_json_typeof_example"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um den JSON-Typ für das Array `[1,2]` zu überprüfen.

```
SELECT JSON_TYPEOF(ARRAY(1,2));

+-------------+
| json_typeof |
+-------------+
| array       |
+-------------+
```

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um den JSON-Typ für das Objekt `{"name":"Joe"}` zu überprüfen.

```
SELECT JSON_TYPEOF(JSON_PARSE('{"name":"Joe"}'));

+-------------+
| json_typeof |
+-------------+
| object      |
+-------------+
```