Übersicht über die Schritte des Abfrageplans

Sie können die Schritte von Abfrageplänen anzeigen, indem Sie den Befehls EXPLAIN ausführen. Das folgende Beispiel zeigt eine SQL-Abfrage und erläutert die Ausgabe. Wenn Sie den Abfrageplan von unten nach oben lesen, sehen Sie die einzelnen logischen Operationen, die für die Ausführung der Abfrage verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfrageplan.

explain
select eventname, sum(pricepaid) from sales, event
where sales.eventid = event.eventid
group by eventname
order by 2 desc;

XN Merge  (cost=1002815366604.92..1002815366606.36 rows=576 width=27)
  Merge Key: sum(sales.pricepaid)
  ->  XN Network  (cost=1002815366604.92..1002815366606.36 rows=576 width=27)
        Send to leader
        ->  XN Sort  (cost=1002815366604.92..1002815366606.36 rows=576 width=27)
              Sort Key: sum(sales.pricepaid)
              ->  XN HashAggregate  (cost=2815366577.07..2815366578.51 rows=576 width=27)
                    ->  XN Hash Join DS_BCAST_INNER  (cost=109.98..2815365714.80 rows=172456 width=27)
                          Hash Cond: ("outer".eventid = "inner".eventid)
                          ->  XN Seq Scan on sales  (cost=0.00..1724.56 rows=172456 width=14)
                          ->  XN Hash  (cost=87.98..87.98 rows=8798 width=21)
                                ->  XN Seq Scan on event  (cost=0.00..87.98 rows=8798 width=21)

Beim Generieren eines Abfrageplans gliedert der Abfrageoptimierer den Plan in Streams, Segmente und Schritte auf. Der Abfrageoptimierer unterbricht den Plan, um die Verteilung der Daten und Abfrage-Workload an die Rechenknoten vorzubereiten. Weitere Informationen zu Segmenten und Schritten finden Sie unter Workflow der Abfrageplanung und -ausführung.

Die folgende Abbildung zeigt die vorhergehende Abfrage und den zugehörigen Abfrageplan. Es zeigt an, wie die beteiligten Abfrageoperationen Schritten zugeordnet werden, die Amazon Redshift zum Generieren von kompiliertem Code für die Rechenknoten-Slices verwendet. Den Operationen in dem Abfrageplan werden mehrere Schritte in Segmenten und manchmal auch mehrere Segmente in den Streams zugeordnet.

In dieser Abbildung führt der Abfrageoptimierer den Abfrageplan wie folgt aus:

1. In Stream 0 führt die Abfrage Segment 0 mit einem sequenziellen Scanvorgang aus, um die Tabelle events zu scannen. Die Abfrage wird bis Segment 1 mit einem Hash-Vorgang fortgesetzt, um die Hashtabelle für die innere Tabelle in der Verknüpfung zu erstellen.

2. In Stream 1 führt die Abfrage Segment 2 mit einem sequenziellen Scanvorgang aus, um die Tabelle sales zu scannen. Es wird mit Segment 2 mit einem Hash-Join fortgefahren, um Tabellen zu verknüpfen, bei denen die Join-Spalten nicht sowohl Verteilungsschlüssel als auch Sortierschlüssel sind. Es wird wieder mit Segment 2 mit einem Hash-Aggregat fortgefahren, um Ergebnisse zu aggregieren. Dann führt die Abfrage Segment 3 mit einem Hash-Aggregatvorgang aus, um unsortierte gruppierte Aggregatfunktionen auszuführen, und einen Sortiervorgang, um die ORDER BY-Klausel und andere Sortiervorgänge auszuwerten.

3. In Stream 2 führt die Abfrage einen Netzwerkvorgang in Segment 4 und Segment 5 aus, um Zwischenergebnisse zur weiteren Verarbeitung an den Führerknoten zu senden.

Das letzte Segment einer Abfrage gibt die Daten zurück. Wenn der Rückgabesatz aggregiert oder sortiert ist, senden die Rechenknoten jeweils ihren Teil des Zwischenergebnisses an den Führungsknoten. Der Führungsknoten führt dann die Daten zusammen, sodass das Endergebnis an den anfordernden Client zurückgesendet werden kann.

Weitere Hinweise zu EXPLAIN-Operatoren finden Sie unter EXPLAIN.