

 Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Python-Sprachunterstützung für UDFs
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Sie können auf der Basis von Python benutzerdefinierte Funktionen (UDFs, User-Defined Functions) erstellen. Sie können die [Python 2.7-Standardbibliothek](https://docs.python.org/2/library/index.html) in UDFs verwenden, ausgenommen folgende Module:
+ ScrolledText
+ Tix
+ Tkinter
+ tk
+ turtle
+ smtpd

Neben der Python-Standardbibliothek sind in die Amazon-Redshift-Implementation die folgenden Module integriert:
+ [numpy 1.8.2](http://www.numpy.org/)
+ [pandas 0.14.1](https://pandas.pydata.org/)
+ [python-dateutil 2.2](https://dateutil.readthedocs.org/en/latest/)
+ [pytz 2014.7](https://pypi.org/project/pytz/2014.7/)
+ [scipy 0.12.1](https://www.scipy.org/)
+ [six 1.3.0](https://pypi.org/project/six/1.3.0/)
+ [wsgiref 0.1.2](https://pypi.python.org/pypi/wsgiref)

Sie können über den Befehl [CREATE LIBRARY](r_CREATE_LIBRARY.md) auch eigene Python-Module importieren und zur Verwendung in UDFs zur Verfügung stellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispiel: Importieren von benutzerdefinierten Python-Bibliotheksmodulen](udf-importing-custom-python-library-modules.md).

**Wichtig**  
Amazon Redshift blockiert den gesamten Netzwerkzugriff und den Schreibzugriff auf das Dateisystem durch UDFs.

**Anmerkung**  
Python 3 ist nicht für Python-UDFs verfügbar. Um Python 3-Unterstützung für Amazon-Redshift-UDFs zu erhalten, müssen Sie stattdessen [Skalare Lambda-UDFs](udf-creating-a-lambda-sql-udf.md) verwenden.