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Verwenden von Amazon Redshift mit sonstigen Services
Amazon Redshift lässt sich in andere AWS Services integrieren, sodass Sie Ihre Daten mithilfe von Datensicherheitsfunktionen schnell und zuverlässig verschieben, transformieren und laden können.
Verschieben von Daten zwischen Amazon Redshift und Amazon S3
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Webservice, der Daten in der Cloud speichert. Amazon Redshift nutzt die parallele Verarbeitung zum Lesen und Laden von Daten aus mehreren in Amazon-S3-Buckets gespeicherten Dateien. Weitere Informationen finden Sie unter So laden Sie Daten aus Amazon S3.
Sie können die parallele Verarbeitung auch zum Exportieren von Daten aus Ihrem Data Warehouse von Amazon Redshift in mehrere Datendateien auf Amazon S3 verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Entfernen von Daten.
Verwenden von Amazon Redshift mit Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankservice. Sie können den COPY-Befehl verwenden, um eine Amazon-Redshift-Tabelle mit Daten aus einer einzelnen Amazon-DynamoDB-Tabelle zu laden. Weitere Informationen finden Sie unter Laden von Daten aus einer Amazon-DynamoDB-Tabelle.
Importieren von Daten aus Remote-Hosts über SSH
Sie können den Befehl COPY in Amazon Redshift verwenden, um Daten aus einem oder mehreren Remote-Hosts wie Amazon-EMR-Clustern, Amazon-EC2-Instances oder anderen Computern zu laden. COPY stellt über SSH eine Verbindung zu den Remote-Hosts her und führt Befehle auf den Remote-Hosts aus, um Daten zu generieren. Amazon Redshift unterstützt mehrere gleichzeitige Verbindungen. Der COPY-Befehl liest und lädt die Ausgabe von mehreren Host-Quellen in paralleler Weise. Weitere Informationen finden Sie unter Laden von Daten aus Remote-Hosts.
Automatisieren von Datenladungen mit AWS Data Pipeline
Sie können AWS Data Pipeline damit die Übertragung und Transformation von Daten in und aus Amazon Redshift automatisieren. Mithilfe der integrierten Planungsfunktionen von können Sie wiederkehrende Jobs planen und ausführen AWS Data Pipeline, ohne Ihre eigene komplexe Datenübertragungs- oder Transformationslogik schreiben zu müssen. Beispielsweise können Sie einrichten, dass ein wiederkehrender Auftrag automatisch Daten von Amazon DynamoDB in Amazon Redshift kopiert. Ein Tutorial, das Sie durch den Prozess der Erstellung einer Pipeline führt, die regelmäßig Daten von Amazon S3 nach Amazon Redshift verschiebt, finden Sie unter Daten nach Amazon Redshift kopieren AWS Data Pipeline im AWS Data Pipeline Entwicklerhandbuch.
Daten mithilfe von () migrieren AWS Database Migration ServiceAWS DMS
Sie können Daten mit AWS Database Migration Service zu Amazon Redshift migrieren. AWS DMS kann Ihre Daten zu und von den am häufigsten verwendeten kommerziellen und Open-Source-Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Aurora DB-Cluster, DynamoDB, Amazon S3, MariaDB und MySQL migrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden einer Amazon-Redshift-Datenbank als Ziel für AWS Database Migration Service.
