Von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster – Konsole

Vergewissern Sie sich vor der Einrichtung eines Amazon-Redshift-Clusters, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:

• Melde dich an für AWS

• Festlegen von Firewall-Regeln

Melde dich an für AWS

Wenn Sie noch keine haben AWS-Konto, melden Sie sich für eine an. Wenn Sie bereits ein Konto besitzen, können Sie diesen Schritt überspringen und Ihr vorhandenes Konto verwenden.

1. Öffnen Sie https://portal.aws.amazon.com/billing/signup.

2. Folgen Sie den Online-Anweisungen.

   Bei der Anmeldung müssen Sie auch einen Telefonanruf entgegennehmen und einen Verifizierungscode über die Telefontasten eingeben.

   Wenn Sie sich für eine anmelden AWS-Konto, Root-Benutzer des AWS-Kontoswird eine erstellt. Der Root-Benutzer hat Zugriff auf alle AWS-Services und Ressourcen des Kontos. Als bewährte Sicherheitsmethode weisen Sie einem Administratorbenutzer Administratorzugriff zu und verwenden Sie nur den Root-Benutzer, um Aufgaben auszuführen, die Root-Benutzerzugriff erfordern.

Festlegen von Firewall-Regeln

Im Rahmen dieses Tutorials geben Sie einen Port für den Start des Amazon-Redshift-Clusters an. Des Weiteren erstellen Sie eine Zugangsregel für eingehenden Datenverkehr in einer Sicherheitsgruppe, die den Zugriff auf den Cluster über den Port regelt.

Wenn der Client-Computer durch eine Firewall geschützt ist, müssen Sie wissen, welcher Port offen ist. Über diesen offenen Port können Sie von einem SQL-Client-Tool eine Verbindung zum Cluster herstellen und Abfragen ausführen. Sollten Sie keinen offenen Port kennen, bitten Sie jemanden, der sich mit den Firewall-Regeln in Ihrem Netzwerk auskennt, einen offenen Port in der Firewall zu ermitteln.

Standardmäßig verwendet Amazon Redshift Port 5439. Eine Verbindung ist aber nur möglich, wenn dieser Port in der Firewall auch geöffnet ist. Sie können die Portnummer für den Amazon-Redshift-Cluster nach der Erstellung nicht mehr ändern. Stellen Sie daher sicher, dass Sie einen offenen Port angeben, der in Ihrer Umgebung beim Startvorgang funktioniert.

Diese Voraussetzung gilt nur, wenn Sie Ihre eigenen Daten in Amazon Redshift bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Eigene Daten in Amazon Redshift einbinden.

Nachdem Sie sich bei der Amazon-Redshift-Konsole angemeldet haben, können Sie alle Amazon-Redshift-Objekte erstellen und verwalten, einschließlich Cluster, Datenbanken und Knoten. Sie können auch Abfragen anzeigen und ausführen und andere Data Definition Language (DDL)- und Data Manipulation Language (DML)-Operationen durchführen.

Wenn Sie Amazon Redshift erstmals verwenden, sollten Sie zuerst die Seiten Dashboard,Cluster und Abfrage-Editor v2 besuchen, um sich mit der Konsole vertraut zu machen.

Sehen Sie sich das folgende Video an, um sich mit der Amazon-Redshift-Konsole vertraut zu machen.

Im Folgenden finden Sie Beschreibungen der Elemente im Navigationsbereich der Amazon-Redshift-Konsole:

• Amazon Redshift Serverless – Greifen Sie auf Daten zu und analysieren Sie sie, ohne dass Sie von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster einrichten, optimieren und verwalten müssen.

• Provisioned clusters dashboard (Dashboard für bereitgestellte Cluster) – Prüfen Sie Cluster metrics (Cluster-Metriken) und Query overview (Abfrageübersicht), um Informationen über Metrikdaten (wie die CPU-Auslastung) und Abfragen zu erhalten. Damit können Sie feststellen, ob Ihre Leistungsdaten über einen bestimmten Zeitraum anomal sind.

• Cluster — Sehen Sie sich eine Liste der Cluster in Ihrem AWS Konto an, wählen Sie einen Cluster aus, um mit der Abfrage zu beginnen, oder führen Sie clusterbezogene Aktionen durch. Sie können von dieser Seite aus auch einen neuen Cluster erstellen.

• Query editor (Abfrage-Editor) – Führen Sie Abfragen für Datenbanken aus, die in Ihrem Amazon-Redshift-Cluster gehostet werden, speichern Sie Abfragen zur Wiederverwendung oder terminieren Sie sie zur Ausführung zu einem späteren Zeitpunkt (nur im Abfrage-Editor).

• Query editor v2 (Abfrage-Editor v2) – Verwenden Sie den Abfrage-Editor v2, eine separate webbasierte SQL-Clientanwendung, mit der Sie Abfragen in Ihrem Amazon Redshift Data Warehouse erstellen und ausführen können. Sie können Ihre Ergebnisse in Diagrammen darstellen und Abfragen mit anderen im Team teilen.

• Queries and loads (Abfragen und Ladevorgänge) – Rufen Sie Informationen als Referenz oder zur Fehlerbehebung auf, z. B. eine Liste der letzten Abfragen und den SQL-Text für jede Abfrage.

• Datashares – Als Administratoren eines Produzentenkontos können Sie entweder Konsumentenkonten zum Zugreifen auf Datashares autorisieren oder keinen Zugriff autorisieren. Um eine autorisierte Datenfreigabe zu verwenden, kann ein Administrator eines Benutzerkontos die Datenfreigabe entweder einem gesamten Konto oder bestimmten Cluster-Namespaces in einem AWS Konto zuordnen. Ein Administrator kann ein Datashare auch ablehnen.

• Configurations (Konfigurationen) – Stellen Sie über Java-Database-Connectivity(JDBC)- und Open-Database-Connectivity(ODBC)-Verbindungen eine Verbindung von SQL-Client-Tools zu Amazon-Redshift-Clustern her. Sie können auch einen von Amazon Redshift verwalteten Virtual Private Cloud (VPC)-Endpunkt einrichten. Dadurch wird eine private Verbindung hergestellt zwischen einer VPC, die auf dem Amazon-VPC-Service basiert, der einen Cluster enthält, und einer anderen VPC, in der ein Client-Tool ausgeführt wird.

• Advisor – Erhalten Sie spezifische Empfehlungen zu Änderungen, die Sie an Ihrem Amazon-Redshift-Cluster vornehmen können, um Ihre Optimierungen zu priorisieren.

• AWS Marketplace — Informieren Sie sich über andere Tools oder AWS Services, die mit Amazon Redshift funktionieren.

• Alarms (Alarme) – Erstellen Sie Alarme für Cluster-Metriken, um Leistungsdaten anzuzeigen und Metriken über einen von Ihnen festgelegten Zeitraum nachzuverfolgen.

• Events (Ereignisse) – Verfolgen Sie Ereignisse nach und rufen Sie Berichte mit Informationen wie dem Datum des Ereignisses, einer Beschreibung oder der Ereignisquelle ab.

• What's new (Neuerungen) – Zeigen Sie neue Funktionen und Produktaktualisierungen von Amazon Redshift an.