Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Einzelheiten zum Ende der Lebensdauer und zu den Migrationsoptionen von Python finden Sie in dem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Aktivieren der Prüfprotokollierung
<a name="db-auditing-console"></a>

Konfigurieren Sie Amazon Redshift so, dass Prüfungsprotokolldaten exportiert werden. Protokolle können in oder als Dateien in Amazon S3 S3-Buckets exportiert werden. CloudWatch

## Aktivieren der Prüfungsprotokollierung über die Konsole
<a name="enable-auditing-logging-task"></a>

### Schritte in der Konsole
<a name="cluster-audit-logging"></a>

**So aktivieren Sie die Prüfprotokollierung für einen Cluster:**

1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon Redshift Redshift-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. Wählen Sie im Navigationsmenü **Clusters** (Cluster) und dann den Cluster aus, den Sie aktualisieren möchten. 

1. Wählen Sie die Registerkarte **Properties** (Eigenschaften) aus. Wählen Sie auf der Seite **Database configurations** (Datenbankkonfigurationen) **Edit** (Bearbeiten) und dann **Edit audit logging** (Prüfungsprotokollierung bearbeiten) aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Auditprotokollierung bearbeiten** die Option **Einschalten** und wählen Sie **S3-Bucket** oder **CloudWatch**. Wir empfehlen die Verwendung CloudWatch , da die Verwaltung einfach ist und hilfreiche Funktionen für die Datenvisualisierung bietet.

1. Wählen Sie aus, welche Protokolle exportiert werden sollen.

1. Wählen Sie **Save changes** (Änderungen speichern) aus, um Ihre Änderungen zu speichern.