Nicht endgültige Fehler

Bei den folgenden Fehlern handelt es sich um nicht endgültige Fehler, die bei der Erstellung oder Aktualisierung von Datensätzen auftreten können. Diese Fehler können eine gesamte JSON-Zeile oder Anmerkungen innerhalb einer JSON-Zeile ungültig machen. Wenn eine JSON-Zeile einen Fehler aufweist, wird sie nicht für das Training verwendet. Wenn eine Anmerkung innerhalb einer JSON-Zeile einen Fehler aufweist, wird die JSON-Zeile weiterhin für das Training verwendet, jedoch ohne die defekte Anmerkung. Weitere Informationen zu JSON-Zeilen finden Sie unter Erstellen einer Manifestdatei.

Sie können über die Konsole und durch Aufrufen der ListDatasetEntries-API auf nicht endgültige Fehler zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Datensatzeinträge auflisten (SDK).

Die folgenden Fehler werden auch während des Trainings zurückgegeben. Es wird empfohlen, diese Fehler zu beheben, bevor Sie Ihr Modell trainieren. Weitere Informationen finden Sie unter Nicht endgültige JSON-Zeilen-Validierungsfehler.

• ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

• ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

• ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

• ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_MISSING_CLASS_MAP_ID

• ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

• ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

• ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

Zugreifen auf nicht endgültige Fehler

Mithilfe der Konsole können Sie herausfinden, bei welchen Bildern in einem Datensatz Fehler auftreten, die nicht endgültig sind. Sie können die ListDatasetEntries-API auch aufrufen oder aufrufen, um die Fehlermeldungen abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Datensatzeinträge auflisten (SDK).

So greifen Sie auf nicht endgültige Fehler zu (Konsole)

1. Öffnen Sie die Amazon Rekognition-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rekognition/.

2. Wählen Sie Benutzerdefinierte Labels verwenden.

3. Wählen Sie Erste Schritte.

4. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Projekte aus.

5. Wählen Sie auf der Seite Projekte das Projekt aus, das Sie verwenden möchten. Die Detailseite für Ihr Projekt wird angezeigt.

6. Wenn Sie nicht endgültige Fehler in Ihrem Trainingsdatensatz anzeigen möchten, wählen Sie den Tab Training. Wählen Sie andernfalls den Tab Test, um sich nicht endgültige Fehler in Ihrem Testdatensatz anzusehen.

7. Wählen Sie in der Datensatz-Galerie im Bereich Labels die Option Fehler aus. Die Datensatz-Galerie wird so gefiltert, dass nur Bilder mit Fehlern angezeigt werden.

8. Wählen Sie unter einem Bild die Option Fehler aus, um den Fehlercode anzuzeigen. Verwenden Sie die Informationen unter Nicht endgültige JSON-Zeilen-Validierungsfehler, um den Fehler zu beheben.