Feedback-Lösung modellieren - Rekognition

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Feedback-Lösung modellieren

Die Model Feedback-Lösung ermöglicht es Ihnen, Feedback zu den Vorhersagen Ihres Modells zu geben und Verbesserungen vorzunehmen, indem Sie die Überprüfung durch einen Menschen durchführen. Je nach Anwendungsfall können Sie mit einem Trainingsdatensatz, der nur wenige Bilder enthält, erfolgreich sein. Möglicherweise ist ein größerer Trainingssatz mit Anmerkungen erforderlich, um ein genaueres Modell zu erstellen. Mit der Model Feedback-Lösung können Sie mithilfe der Modellunterstützung einen größeren Datensatz erstellen.

Informationen zur Installation und Konfiguration der Model Feedback-Lösung finden Sie unterFeedback-Lösung modellieren.

Der Arbeitsablauf für die kontinuierliche Modellverbesserung sieht wie folgt aus:

  1. Trainieren Sie die erste Version Ihres Modells (möglicherweise mit einem kleinen Trainingsdatensatz).

  2. Stellen Sie einen Datensatz ohne Anmerkungen für die Model Feedback-Lösung bereit.

  3. Die Model Feedback-Lösung verwendet das aktuelle Modell. Es startet menschliche Überprüfungsaufträge, um einen neuen Datensatz mit Anmerkungen zu versehen.

  4. Basierend auf menschlichem Feedback generiert die Model Feedback-Lösung eine Manifestdatei, mit der Sie ein neues Modell erstellen.