Zugreifen auf die Modellübersichtsdatei - Rekognition

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Zugreifen auf die Modellübersichtsdatei

Die Übersichtsdatei enthält Informationen zu den Bewertungsergebnissen über das gesamte Modell und Metriken für jedes Label. Die Metriken lauten Präzision, Erinnerung und F1-Wert. Der Schwellenwert für das Modell wird ebenfalls angegeben. Auf den Speicherort der Übersichtsdatei kann über das EvaluationResult Objekt zugegriffen werden, das von DescribeProjectVersionszurückgegeben wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Referenz: Datei mit der Übersicht über die Trainingsergebnisse.

Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für eine Übersichtsdatei.

{ "Version": 1, "AggregatedEvaluationResults": { "ConfusionMatrix": [ { "GroundTruthLabel": "CAP", "PredictedLabel": "CAP", "Value": 0.9948717948717949 }, { "GroundTruthLabel": "CAP", "PredictedLabel": "WATCH", "Value": 0.008547008547008548 }, { "GroundTruthLabel": "WATCH", "PredictedLabel": "CAP", "Value": 0.1794871794871795 }, { "GroundTruthLabel": "WATCH", "PredictedLabel": "WATCH", "Value": 0.7008547008547008 } ], "F1Score": 0.9726959470546408, "Precision": 0.9719115848331294, "Recall": 0.9735042735042735 }, "EvaluationDetails": { "EvaluationEndTimestamp": "2019-11-21T07:30:23.910943", "Labels": [ "CAP", "WATCH" ], "NumberOfTestingImages": 624, "NumberOfTrainingImages": 5216, "ProjectVersionArn": "arn:aws:rekognition:us-east-1:nnnnnnnnn:project/my-project/version/v0/1574317227432" }, "LabelEvaluationResults": [ { "Label": "CAP", "Metrics": { "F1Score": 0.9794344473007711, "Precision": 0.9819587628865979, "Recall": 0.9769230769230769, "Threshold": 0.9879502058029175 }, "NumberOfTestingImages": 390 }, { "Label": "WATCH", "Metrics": { "F1Score": 0.9659574468085106, "Precision": 0.961864406779661, "Recall": 0.9700854700854701, "Threshold": 0.014450683258473873 }, "NumberOfTestingImages": 234 } ] }