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Vorbereiten der Bilder
Die Bilder in Ihrem Trainings- und Testdatensatz enthalten die Objekte, Szenen oder Konzepte, die Ihr Modell finden soll.
Der Inhalt der Bilder sollte eine Vielzahl von Hintergründen und Lichtverhältnissen haben, die den Bildern entsprechen, die das trainierte Modell identifizieren soll.
Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Bildern in Ihrem Trainings- und Testdatensatz.
Bildformat
Sie können Amazon Rekognition Custom Labels-Modelle mit Bildern im PNG- und JPEG-Format trainieren. Ebenso benötigen Sie Bilder im PNG- und JPEG-Format, um benutzerdefinierte Labels mit DetectCustomLabels zu erkennen.
Empfehlungen für Eingabebilder
Amazon Rekognition Custom Labels benötigt Bilder, um Ihr Modell zu trainieren und zu testen. Beachten Sie bei der Vorbereitung Ihrer Bilder Folgendes:
Wählen Sie eine bestimmte Domain für das Modell, das Sie erstellen möchten. Sie könnten beispielsweise ein Modell für malerische Landschaften und ein anderes Modell für Objekte wie Maschinenteile auswählen. Amazon Rekognition Custom Labels funktioniert am besten, wenn sich Ihre Bilder in der ausgewählten Domain befinden.
Verwenden Sie mindestens 10 Bilder, um Ihr Modell zu trainieren.
Bilder müssen im PNG- oder JPEG-Format vorliegen.
Verwenden Sie Bilder, die das Objekt in einer Vielzahl von Lichtverhältnissen, Hintergründen und Auflösungen zeigen.
Die Trainings- und Testbilder sollten den Bildern ähneln, mit denen Sie das Modell verwenden möchten.
Legen Sie fest, welche Labels Sie den Bildern zuweisen.
Stellen Sie sicher, dass die Bilder in Bezug auf die Auflösung ausreichend groß sind. Weitere Informationen finden Sie unter Richtlinien und Kontingente in Amazon Rekognition Custom Labels.
Stellen Sie sicher, dass Okklusionen keine Objekte verdecken, die Sie erkennen möchten.
Es sollte ein ausreichender Kontrast zum Hintergrund bestehen.
Die Aufnahmen sollten hell und scharf genug sein. Vermeiden Sie so weit wie möglich Bilder, die aufgrund von Motiv- und Kamerabewegungen verschwommen sein könnten.
Verwenden Sie ein Bild, bei dem das Objekt einen großen Teil des Bildes einnimmt.
Bilder in Ihrem Testdatensatz sollten keine Bilder sein, die sich im Trainingsdatensatz befinden. Sie sollten die Objekte, Szenen und Konzepte enthalten, für deren Analyse das Modell trainiert wurde.
Größe des Bildsatzes
Amazon Rekognition Custom Labels verwendet einen Bildsatz, um ein Modell zu trainieren. Sie sollten mindestens 10 Bilder für das Training verwenden. Amazon Rekognition Custom Labels speichert Trainings- und Testbilder in Datensätzen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Trainings- und Testdatensätzen mit Bildern.
