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Verwenden Sie DetectModerationLabels
mit einem AWS SDKoder CLI
Die folgenden Codebeispiele zeigen die VerwendungDetectModerationLabels
.
Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen von unangemessenen Bildern.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel und Informationen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie in AWS Repository mit Codebeispielen
. using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Rekognition; using Amazon.Rekognition.Model; /// <summary> /// Uses the Amazon Rekognition Service to detect unsafe content in a /// JPEG or PNG format image. /// </summary> public class DetectModerationLabels { public static async Task Main(string[] args) { string photo = "input.jpg"; string bucket = "bucket"; var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(); var detectModerationLabelsRequest = new DetectModerationLabelsRequest() { Image = new Image() { S3Object = new S3Object() { Name = photo, Bucket = bucket, }, }, MinConfidence = 60F, }; try { var detectModerationLabelsResponse = await rekognitionClient.DetectModerationLabelsAsync(detectModerationLabelsRequest); Console.WriteLine("Detected labels for " + photo); foreach (ModerationLabel label in detectModerationLabelsResponse.ModerationLabels) { Console.WriteLine($"Label: {label.Name}"); Console.WriteLine($"Confidence: {label.Confidence}"); Console.WriteLine($"Parent: {label.ParentName}"); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); } } }
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APIEinzelheiten finden Sie DetectModerationLabelsunter AWS SDK for .NET APIReferenz.
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- CLI
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- AWS CLI
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Um unsichere Inhalte in einem Bild zu erkennen
Der folgende
detect-moderation-labels
Befehl erkennt unsichere Inhalte im angegebenen Bild, das in einem Amazon S3 S3-Bucket gespeichert ist.aws rekognition detect-moderation-labels \ --image
"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"
Ausgabe:
{ "ModerationModelVersion": "3.0", "ModerationLabels": [ { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" }, { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "", "Name": "Violence" } ] }
Weitere Informationen finden Sie unter Erkennen unsicherer Bilder im Amazon Rekognition Developer Guide.
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APIEinzelheiten finden Sie unter DetectModerationLabels
AWS CLI Befehlsreferenz.
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- Java
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- SDKfür Java 2.x
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel und Informationen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie in AWS Repository mit Codebeispielen
. import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Image; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ModerationLabel; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.InputStream; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectModerationLabels { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <sourceImage> Where: sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png).\s """; if (args.length < 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String sourceImage = args[0]; Region region = Region.US_EAST_1; RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .region(region) .build(); detectModLabels(rekClient, sourceImage); rekClient.close(); } public static void detectModLabels(RekognitionClient rekClient, String sourceImage) { try { InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage); SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream); Image souImage = Image.builder() .bytes(sourceBytes) .build(); DetectModerationLabelsRequest moderationLabelsRequest = DetectModerationLabelsRequest.builder() .image(souImage) .minConfidence(60F) .build(); DetectModerationLabelsResponse moderationLabelsResponse = rekClient .detectModerationLabels(moderationLabelsRequest); List<ModerationLabel> labels = moderationLabelsResponse.moderationLabels(); System.out.println("Detected labels for image"); for (ModerationLabel label : labels) { System.out.println("Label: " + label.name() + "\n Confidence: " + label.confidence().toString() + "%" + "\n Parent:" + label.parentName()); } } catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); System.exit(1); } } }
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APIEinzelheiten finden Sie DetectModerationLabelsunter AWS SDK for Java 2.x APIReferenz.
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- Kotlin
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- SDKfür Kotlin
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel und Informationen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie in AWS Repository mit Codebeispielen
. suspend fun detectModLabels(sourceImage: String) { val myImage = Image { this.bytes = (File(sourceImage).readBytes()) } val request = DetectModerationLabelsRequest { image = myImage minConfidence = 60f } RekognitionClient { region = "us-east-1" }.use { rekClient -> val response = rekClient.detectModerationLabels(request) response.moderationLabels?.forEach { label -> println("Label: ${label.name} - Confidence: ${label.confidence} % Parent: ${label.parentName}") } } }
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APIEinzelheiten finden Sie DetectModerationLabels
unter AWS SDKals API Kotlin-Referenz.
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- Python
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- SDKfür Python (Boto3)
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Anmerkung
Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel und Informationen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie in AWS Repository mit Codebeispielen
. class RekognitionImage: """ Encapsulates an Amazon Rekognition image. This class is a thin wrapper around parts of the Boto3 Amazon Rekognition API. """ def __init__(self, image, image_name, rekognition_client): """ Initializes the image object. :param image: Data that defines the image, either the image bytes or an Amazon S3 bucket and object key. :param image_name: The name of the image. :param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client. """ self.image = image self.image_name = image_name self.rekognition_client = rekognition_client def detect_moderation_labels(self): """ Detects moderation labels in the image. Moderation labels identify content that may be inappropriate for some audiences. :return: The list of moderation labels found in the image. """ try: response = self.rekognition_client.detect_moderation_labels( Image=self.image ) labels = [ RekognitionModerationLabel(label) for label in response["ModerationLabels"] ] logger.info( "Found %s moderation labels in %s.", len(labels), self.image_name ) except ClientError: logger.exception( "Couldn't detect moderation labels in %s.", self.image_name ) raise else: return labels
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APIEinzelheiten finden Sie DetectModerationLabelsunter AWS SDKfür Python (Boto3) API -Referenz.
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Für eine vollständige Liste von AWS SDKEntwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterRekognition mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.