So funktioniert Amazon Rekognition - Amazon Rekognition

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So funktioniert Amazon Rekognition

Amazon Rekognition bietet zwei API-Sets für die visuelle Analyse:

  • Amazon Rekognition Image für die Bildanalyse

  • Amazon Rekognition Video für die Videoanalyse

Bildanalyse

Mit Amazon Rekognition Image können Ihre Anwendungen:

  • Erkennen von Objekten, Szenen und Konzepten in Bildern

  • Erkennen von Prominenten

  • Erkennen von Text in einer Vielzahl von Sprachen

  • Erkennen expliziter, unangemessener oder krimineller Inhalte oder Bilder

  • Erkennen, Analysieren und Vergleichen von Gesichtern und Gesichtsattributen wie Alter und Arzt

  • Erkennen des Vorhandenseins von PSA

Zu den Anwendungsfällen gehören die Verbesserung von Foto-Apps, die Katalogisierung von Bildern und die Moderation von Inhalten.

Videoanalyse

Mit Amazon Rekognition Video können Ihre Anwendungen:

  • Verfolgen von Personen und Objekten über Videoframes hinweg

  • Erkennen von Objekten

  • Erkennen von Prominenten

  • Gespeicherte und Streaming-Videos nach Interessenten durchsuchen

  • Analysieren von Gesichtern auf Attribute wie Alter und Arzt

  • Erkennen expliziter, unangemessener oder krimineller Inhalte oder Bilder

  • Aggregieren und Sortieren von Analyseergebnissen nach Zeitstempeln und Segmenten

  • Erkennen von Personen, Haustieren und Paketen im Streaming-Video

Zu den Anwendungsfällen gehören Videoanalyse, Katalogisierung von Videos und Filtern unangemessener Inhalte.

Schlüsselfunktionen

  • Leistungsstarke Deep-Learning-Analyse

  • Erkennung hoher Genauigkeit für Objekte, Szenen, Gesichter und Text

  • Einfach zu bedienende API für die Integration in Apps

  • Anpassbare Modelle, die auf Ihre Daten abgestimmt sind

  • Skalierbare Analyse von Medienbibliotheken

Mit Amazon Rekognition können Sie die Genauigkeit bestimmter Deep-Learning-Modelle verbessern, indem Sie einen benutzerdefinierten Adapter trainieren. Mit Amazon Rekognition Custom Moderation können Sie beispielsweise das grundlegende Bildanalysemodell von Amazon Rekognition anpassen, indem Sie einen benutzerdefinierten Adapter mit Ihren Bildern trainieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserung der Genauigkeit mit benutzerdefinierter Moderation.

In den folgenden Abschnitten werden die Arten der Analyse behandelt, die Amazon Rekognition bietet, sowie eine Übersicht über die Vorgänge von Amazon Rekognition Image und Amazon Rekognition Video. Ebenfalls abgedeckt wird der Unterschied zwischen nicht gespeicherten und gespeicherten Operationen.

Um die Amazon Rekognition-APIs zu demonstrieren, können Sie Schritt 3: Erste Schritte mit der AWS CLI und der AWS SDK-API sehen, die das Ausprobieren von Rekognition in der AWS Konsole behandelt.

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