Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

JupyterLabAppSettings

Fokusmodus
JupyterLabAppSettings - Amazon SageMaker
Diese Seite wurde nicht in Ihre Sprache übersetzt. Übersetzung anfragen

The settings for the JupyterLab application.

Contents

AppLifecycleManagement

Indicates whether idle shutdown is activated for JupyterLab applications.

Type: AppLifecycleManagement object

Required: No

BuiltInLifecycleConfigArn

The lifecycle configuration that runs before the default lifecycle configuration. It can override changes made in the default lifecycle configuration.

Type: String

Length Constraints: Maximum length of 256.

Pattern: ^(arn:aws[a-z\-]*:sagemaker:[a-z0-9\-]*:[0-9]{12}:studio-lifecycle-config/.*|None)$

Required: No

CodeRepositories

A list of Git repositories that SageMaker automatically displays to users for cloning in the JupyterLab application.

Type: Array of CodeRepository objects

Array Members: Maximum number of 10 items.

Required: No

CustomImages

A list of custom SageMaker images that are configured to run as a JupyterLab app.

Type: Array of CustomImage objects

Array Members: Maximum number of 200 items.

Required: No

DefaultResourceSpec

Specifies the ARN's of a SageMaker AI image and SageMaker AI image version, and the instance type that the version runs on.

Note

When both SageMakerImageVersionArn and SageMakerImageArn are passed, SageMakerImageVersionArn is used. Any updates to SageMakerImageArn will not take effect if SageMakerImageVersionArn already exists in the ResourceSpec because SageMakerImageVersionArn always takes precedence. To clear the value set for SageMakerImageVersionArn, pass None as the value.

Type: ResourceSpec object

Required: No

EmrSettings

The configuration parameters that specify the IAM roles assumed by the execution role of SageMaker (assumable roles) and the cluster instances or job execution environments (execution roles or runtime roles) to manage and access resources required for running Amazon EMR clusters or Amazon EMR Serverless applications.

Type: EmrSettings object

Required: No

LifecycleConfigArns

The Amazon Resource Name (ARN) of the lifecycle configurations attached to the user profile or domain. To remove a lifecycle config, you must set LifecycleConfigArns to an empty list.

Type: Array of strings

Length Constraints: Maximum length of 256.

Pattern: ^(arn:aws[a-z\-]*:sagemaker:[a-z0-9\-]*:[0-9]{12}:studio-lifecycle-config/.*|None)$

Required: No

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

Auf dieser Seite

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.