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Docker-Registry-Pfade und Beispielcode für USA Ost (Nord-Virginia) (us-east-1)
In den folgenden Themen sind Parameter für jeden der Algorithmen und Deep-Learning-Container aufgeführt, die Amazon SageMaker AI in diesem Bereich bereitstellt AWS-Region.
Themen
AutoGluon (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='us-east-1',image_scope='inference',version='0.4')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:0.4-cpu-py38'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.3.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.3.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.2.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.2.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.1 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.1.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.1.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
1.0.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
1.0.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.8.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.8.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.7.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.7.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.6.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.6.1 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.5.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.5.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.3 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.3 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.4.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.4.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0,4,0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0,4,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-training:<tag> |
0.3.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:<tag> |
0.3.1 | Inferenz |
BlazingText (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='us-east-1')# Output path '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Chainer (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='chainer',region='us-east-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:5.0.0-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:<tag> |
5.0.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:<tag> |
4.1.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:<tag> |
4.0.0 | Inferenz, Training | CPU, GPU | py2, py3 |
Clarify (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='clarify',region='us-east-1',version='1.0',image_scope='processing')# Output path '205585389593.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:1.0'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
205585389593.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:<tag> |
1,0 | Verarbeitung |
DJL DeepSpeed (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inferenceDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:0.27.0-deepspeed0.12.6-cu121- <tag> |
0,27,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.27.0 ----sep----:0.26.0-deepspeed0.12.6-cu121- <tag> |
0,26.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.26.0 ----sep----:0.25.0-deepspeed0.11.0-cu118- <tag> |
0,25,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.25.0 ----sep----:0.24.0-deepspeed0.10.0-cu118- <tag> |
0,24,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.24.0 ----sep----:0.23.0-deepspeed0.9.5-cu118- <tag> |
0,23,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.23.0 ----sep----:0.22.1-deepspeed0.9.2-cu118- <tag> |
0,22,1 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.22.1 ----sep----:0.21.0-deepspeed0.8.3-cu117- <tag> |
0,21,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.21.0 ----sep----:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116- <tag> |
0,20,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/djl-inference0.20.0 ----sep----:0.19.0-deepspeed0.7.3-cu113- <tag> |
0.19.0 | Inferenz |
Data Wrangler (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='us-east-1')# Output path '663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:1.x'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
3.x | Verarbeitung |
663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
2.x | Verarbeitung |
663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:<tag> |
1.x | Verarbeitung |
Debugger (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='debugger',region='us-east-1')# Output path '503895931360.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
503895931360.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:<tag> |
brandneue | Debugger |
DeepAR Forecasting (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='us-east-1')# Output path '522234722520.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
522234722520.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Factorization Machines (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/factorization-machines:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/factorization-machines:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Hugging Face (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='us-east-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:2.4.1-transformers4.4.2-gpu-py37'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.49.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,49,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,48,0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,48,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,46,1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,37,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,36,0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,28,1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,28,1 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4,26,0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4,26,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4,26,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.17,0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.17,0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.17,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.17,0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.12.3 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.12.3 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.12.3 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.12.3 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.11.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.11.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.11.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.11.0 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.10.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.10.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.10.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.10.2 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.6.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.6.1 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-inference:<tag> |
4.6.1 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-inference:<tag> |
4.6.1 | Inferenz |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.5.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.5.0 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-pytorch-training:<tag> |
4.4.2 | Training |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:<tag> |
4.4.2 | Training |
IP Insights (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ipinsights:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ipinsights:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Bildklassifizierung (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='us-east-1')# Output path '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Inferentia MXNet (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='us-east-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:1.5.1-inf-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:<tag> |
1.8 | Inferenz | inf | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:<tag> |
1.5.1 | Inferenz | inf | py3 |
Inferentia PyTorch (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='us-east-1',version='1.9',py_version='py3')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:1.9-inf-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.9 | Inferenz | inf | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1.8 | Inferenz | inf | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:<tag> |
1,7 | Inferenz | inf | py3 |
K-Means (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/kmeans:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/kmeans:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
KNN (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='knn',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/knn:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/knn:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
LDA (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='lda',region='us-east-1')# Output path '766337827248.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/lda:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
766337827248.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/lda:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Linear Learner (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/linear-learner:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/linear-learner:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
MXNet (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='us-east-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:1.4.1-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.9.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.8.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.7.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.7.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.7.0 | eia | CPU | py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.6.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.4.1 | Training | CPU, GPU | py2 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-training:<tag> |
1.4.1 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:<tag> |
1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:<tag> |
1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference-eia:<tag> |
1.4.1 | eia | CPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving:<tag> |
1.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-serving-eia:<tag> |
1.4.0 | eia | CPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.3.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet-eia:<tag> |
1.3.0 | eia | CPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.2.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.2.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
1.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
0.12.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-mxnet:<tag> |
0.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
MXNet Coach (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='us-east-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnetDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:coach0.11.0- <tag> |
0.11.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11.0- ----sep----:coach0.11- <tag> |
0,11 | Training | CPU, GPU | py3 |
Model Monitor (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='us-east-1')# Output path '156813124566.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
156813124566.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer:<tag> |
Überwachung |
NTM (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ntm',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ntm:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ntm:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Neo Bildklassifizierung (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='us-east-1')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification-neo:latest'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification-neo:<tag> |
brandneue | Inferenz |
Neo MXNet (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='us-east-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:1.8-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:<tag> |
1.8 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
Neo PyTorch (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='us-east-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:1.6-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.13 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.12 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.8 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1,7 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1,6 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.5 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:<tag> |
1.4 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
Neo Tensorflow (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='us-east-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:1.15.3-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:<tag> |
2.9.2 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:<tag> |
1.15,3 | Inferenz | CPU, GPU | py3 |
Neo XGBoost (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='us-east-1')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost-neo:latest'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost-neo:<tag> |
brandneue | Inferenz |
Object Detection (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='us-east-1')# Output path '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object-detection:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object-detection:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Object2Vec (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object2vec:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object2vec:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
PCA (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pca',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pca:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pca:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
PyTorch (DLC)
Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten PyTorch Versionen finden Sie in der Framework-Support-Richtlinientabelle im AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='us-east-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.7.1 | Training | CPU, GPU | py312 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py312 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.6.0 | Training | CPU, GPU | py312 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.5.1 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.5.1 | Training | CPU, GPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.4.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.4.0 | Training | CPU, GPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.3.0 | inference_graviton | CPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.3.0 | Training | CPU, GPU | py311 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.2.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.2.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.1.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.1.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.1 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.1 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
2.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
2.0.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
2.0.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.13.1 | Inferenz | CPU, GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.13.1 | Training | CPU, GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-graviton:<tag> |
1.12.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.12.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.12.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.11.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.11.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.2 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.2 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.10.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.10.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.1 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.9.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.1 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.8.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.7.1 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.7.1 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.6.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.5.1 | eia | CPU | py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.5.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.5.0 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.4.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference-eia:<tag> |
1.3.1 | eia | CPU | py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.3.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.3.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:<tag> |
1.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training:<tag> |
1.2.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<tag> |
1.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<tag> |
0,4.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-pytorch:<tag> |
0,4,0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
PyTorch Neuron (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazon.aws.com/pytorch-neuron:1.10.2-neuron-py37-sdk1.19.0-ubuntu18.04'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-training-neuron:<tag> |
1.11.0 | Training | DREHEN | py38 |
PyTorch Training Compiler (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')# Output path '763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:1.12.0-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.13.1 | Training | GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:<tag> |
1.12.0 | Training | GPU | py38 |
Random Cut Forest (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='us-east-1')# Output path '382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/randomcutforest:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/randomcutforest:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Ray PyTorch (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ray-pytorch',region='us-east-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-torch-cpu-py36'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-containerDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:ray-1.6.0-torch- <tag> |
1.6.0 | Training | CPU, GPU | py36 |
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-1.6.0-torch- ----sep----:ray-0.8.5-torch- <tag> |
0,8.5 | Training | CPU, GPU | py36 |
Scikit-learn (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='us-east-1',version='0.23-1',image_scope='inference')# Output path '683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:0.23-1-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Paketversion | Auftragstypen (Bildbereich) |
|---|---|---|---|
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1.2-1 | 1.2.1 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,2-1 | 1.2.1 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
1,0-1 | 1.0.2 | inference_graviton |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0,23,2 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,23-1 | 0,23,2 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,20,0 | 0,20,0 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:<tag> |
0,20,0 | 0,20,0 | Training |
Semantic Segmentation (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='us-east-1')# Output path '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Seq2Seq (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='us-east-1')# Output path '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/seq2seq:1'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/seq2seq:<tag> |
1 | Inferenz, Training |
Spark (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='spark',region='us-east-1',version='3.0',image_scope='processing')# Output path '173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:3.0-cpu'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.3 | Verarbeitung |
173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.2 | Verarbeitung |
173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.1 | Verarbeitung |
173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
3.0 | Verarbeitung |
173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:<tag> |
2.4 | Verarbeitung |
SparkML Serving (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='us-east-1',version='2.4')# Output path '683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:2.4'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
3.3 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
2.4 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:<tag> |
2.2 | Inferenz |
Tensorflow (DLC)
Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten TensorFlow Versionen finden Sie in der Framework-Support-Richtlinientabelle im AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='us-east-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:1.12.0-cpu'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.19.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.19.0 | Training | CPU, GPU | py312 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.18.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.18.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.16.2 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.16.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.16.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.14.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.14.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.14.1 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.13.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.13.0 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.13.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.12.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.12.1 | inference_graviton | CPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.12.0 | Training | CPU, GPU | py310 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.11.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.11.0 | Training | CPU, GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.10.1 | Training | CPU, GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.10.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.3 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.9.2 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.9.2 | Training | CPU, GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-graviton:<tag> |
2.9.1 | inference_graviton | CPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.4 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.8.0 | Training | CPU, GPU | py39 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.7.1 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.7.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.3 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.3 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.2 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.6.0 | Training | CPU, GPU | py38 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.5.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.1 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.5.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.3 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.3 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.4.1 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.2 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.2 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.1 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.3.0 | eia | CPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.3.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.3.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.2 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.2 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.1 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.2.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.2.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.3 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.3 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.2 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.2 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.1.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.1.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.4 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.4 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.3 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.3 | Training | CPU, GPU | py3, py36 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.2 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.2 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.1 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.1 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
2.0.0 | eia | CPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
2.0.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
2.0.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15,5 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1,1,5 | Training | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15,4 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15,4 | Training | CPU, GPU | py3, py36, py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15,3 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15,3 | Training | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.2 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.2 | Training | CPU, GPU | py2, py3, py37 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.15.0 | eia | CPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.15.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.15.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference-eia:<tag> |
1.14.0 | eia | CPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.14.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.14.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<tag> |
1.13.1 | Training | CPU, GPU | py2 |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-training:<tag> |
1.13.1 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<tag> |
1.13.0 | eia | CPU | - |
763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/tensorflow-inference:<tag> |
1.13.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<tag> |
1.12.0 | eia | CPU | - |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:<tag> |
1.12.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<tag> |
1.12.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving-eia:<tag> |
1.11.0 | eia | CPU | - |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:<tag> |
1.11.0 | Inferenz | CPU, GPU | - |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-scriptmode:<tag> |
1.11.0 | Training | CPU, GPU | py2, py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-eia:<tag> |
1.10.0 | eia | CPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.10.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.10.0 | Training | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.9.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.9.0 | Training | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.8.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.8.0 | Training | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.7.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.7.0 | Training | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.6.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.6.0 | Training | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.5.0 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.5.0 | Training | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.4.1 | Inferenz | CPU, GPU | py2 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow:<tag> |
1.4.1 | Training | CPU, GPU | py2 |
Tensorflow Coach (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='coach-tensorflow',region='us-east-1',version='1.0.0',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-coach-container:coach-1.0.0-tf-cpu-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-coach-containerDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:coach-1.0.0-tf- <tag> |
1.0.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach-1.0.0-tf- ----sep----:coach0.11.1- <tag> |
0.11.1 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.1- ----sep----:coach0.11.0- <tag> |
0.11.0 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:coach0.11.0- ----sep----:coach0.11- <tag> |
0,11 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow0.11 ----sep----:coach0.10.1- <tag> |
0.10.1 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow0.10.1 ----sep----:coach0.10- <tag> |
0.10 | Training | CPU, GPU | py3 |
Tensorflow Inferentia (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='us-east-1',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')# Output path '785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:1.15.0-inf-py3'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:<tag> |
2.5.2 | Inferenz | inf | py3 |
785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:<tag> |
1.15.0 | Inferenz | inf | py3 |
Tensorflow Ray (DLC)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='ray-tensorflow',region='us-east-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')# Output path '462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-tf-cpu-py36'
| Registry-Pfad | Version | Auftragstypen (Bildbereich) | Typen von Prozessoren | Python Versionen |
|---|---|---|---|---|
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-containerDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:ray-1.6.0-tf- <tag> |
1.6.0 | Training | CPU, GPU | py37 |
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-1.6.0-tf- ----sep----:ray-0.8.5-tf- <tag> |
0.8.5 | Training | CPU, GPU | py36 |
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container0.8.5 ----sep----:ray-0.8.2-tf- <tag> |
0.8.2 | Training | CPU, GPU | py36 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray-0.8.2-tf- ----sep----:ray0.6.5- <tag> |
0.6.5 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow0.6.5 ----sep----:ray0.6- <tag> |
0.6 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow:ray0.6- ----sep----:ray0.5.3- <tag> |
0.5.3 | Training | CPU, GPU | py3 |
520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-tensorflow0.5.3 ----sep----:ray0.5- <tag> |
0.5 | Training | CPU, GPU | py3 |
VW (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='vw',region='us-east-1',version='8.7.0',image_scope='training')# Output path '462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-vw-container:vw-8.7.0-cpu'
| Registry-Pfad | Version | Jobtypen (Bildbereich) |
|---|---|---|
462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-vw-containerDas folgende AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird. ----sep----:vw-8.7.0- <tag> |
8.7.0 | Training |
XGBoost (Algorithmus)
Das folgende SageMaker AI-Python-SDK-Beispiel zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.5-1')# Output path '683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.5-1'
| Registry-Pfad | Version | Paketversion | Auftragstypen (Bildbereich) |
|---|---|---|---|
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1.7-1 | 1,7.4 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,7-1 | 1,7.4 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,5-1 | 1.5.2 | inference_graviton |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,3-1 | 1.3.3 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,3-1 | 1.3.3 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,3-1 | 1.3.3 | inference_graviton |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-2 | 1.2.0 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-2 | 1.2.0 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-1 | 1.2.0 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,2-1 | 1.2.0 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,0-1 | 1.0.0 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
1,0-1 | 1.0.0 | Training |
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost:<tag> |
1 | 0,72 | Inferenz |
811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost:<tag> |
1 | 0,72 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-2 | 0.90 | Training |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | Inferenz |
683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:<tag> |
0,90-1 | 0.90 | Training |
