Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Überblick über die Benutzeroberfläche von Amazon SageMaker Studio Classic
**Anmerkung**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu [ migrieren](studio-updated-migrate.md).
Amazon SageMaker Studio Classic erweitert die Funktionen von JupyterLab um benutzerdefinierte Ressourcen, die Ihren Machine Learning-Prozess (ML) beschleunigen können, indem sie die Rechenleistung nutzen. AWS Frühere Benutzer von JupyterLab werden die Ähnlichkeit der Benutzeroberfläche feststellen. Die wichtigsten Ergänzungen werden in den folgenden Abschnitten detailliert beschrieben. Einen Überblick über die ursprüngliche JupyterLab Oberfläche finden Sie unter [ Die JupyterLab Benutzeroberfläche](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/interface.html).
Das folgende Bild zeigt die Standardansicht beim Start von Amazon SageMaker Studio Classic. Im *linken Navigationsbereich* werden alle Funktionskategorien der obersten Ebene angezeigt, und a *[Amazon SageMaker Studio Classic-Startseite](#studio-ui-home)* ist im *Hauptarbeitsbereich* geöffnet. Kehren Sie zu diesem zentralen Orientierungspunkt zurück, indem Sie zu einem beliebigen Zeitpunkt das **Startseite**-Symbol () und anschließend im Navigationsmenü den **Startseite**-Knoten auswählen.
Im Notizbuch ** ** Erste Schritte finden Sie eine produktinterne Anleitung zur Einrichtung und zum Kennenlernen der Funktionen von Amazon SageMaker Studio Classic. Wählen Sie auf der Studio-Classic-Startseite im Bereich **Schnellaktionen** die Option **Erste Schritte mit Notebook öffnen** aus.
**Anmerkung**
Dieses Kapitel basiert auf der aktualisierten Benutzeroberfläche (UI) von Studio Classic, die ab Version `v5.38.x` JupyterLab 3 verfügbar ist.
Um Ihre Version der Studio-Benutzeroberfläche abzurufen, öffnen Sie im [Studio Classic Launcher](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launcher.html) ein System-Terminal und dann
Führen Sie Folgendes aus:`conda activate studio`
Führen Sie Folgendes aus:`jupyter labextension list`
Suchen Sie in der Ausgabe nach der Version, die danach in `@amzn/sagemaker-ui version` angezeigt wird.
Informationen zur Aktualisierung von Amazon SageMaker Studio Classic finden Sie unter[Fahren Sie Amazon SageMaker Studio Classic herunter und aktualisieren Sie es](studio-tasks-update-studio.md).
**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio Classic-Startseite](#studio-ui-home)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic-Layout](#studio-ui-layout)
## Amazon SageMaker Studio Classic-Startseite
Die Startseite bietet Zugriff auf allgemeine Aufgaben und Workflows. Insbesondere enthält sie eine Liste mit ** Schnellaktionen ** für allgemeine Aufgaben wie ** Open Launcher, um Notizbücher und andere Ressourcen ** zu erstellen, Daten zu ** importieren und visuell vorzubereiten, ** um einen neuen Flow auf der Wrangler.The ** ** Daten-Startseite zu erstellen. Außerdem bietet sie Tooltips zu den wichtigsten Steuerelementen in der Benutzeroberfläche.
Die ** vorgefertigten und automatisierten Lösungen ** helfen Ihnen, schnell mit den Low-Code-Lösungen von SageMaker KI wie Amazon und Autopilot zu beginnen. SageMaker JumpStart
Unter **Workflows und Aufgaben** finden Sie eine Liste relevanter Aufgaben für jeden Schritt Ihres ML-Workflows, die Sie zum richtigen Tool für die jeweilige Aufgabe führt. Wenn Sie beispielsweise Daten ** transformieren, analysieren und exportieren, ** gelangen Sie zu Amazon SageMaker Data Wrangler und öffnen den Workflow, um einen neuen Datenfluss zu erstellen, oder mit Alle Experimente anzeigen ** gelangen Sie zu Experimenten und öffnen die ** Listenansicht der SageMaker Experimente.
Beim Start von Studio Classic ist die **Startseite** im Hauptarbeitsbereich geöffnet. Sie können Ihre SageMaker ** ** AI-Startseite anpassen, indem Sie oben rechts auf der ** Registerkarte „**Startseite**“ auf ** das Symbol „Layout anpassen“ () klicken.
## Amazon SageMaker Studio Classic-Layout
Die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche besteht aus einer * Menüleiste * oben, einer zusammenklappbaren * linken Seitenleiste * mit einer Vielzahl von Symbolen wie dem ** ** Startsymbol und dem ** Dateibrowser**, einer * Statusleiste * am unteren Bildschirmrand und einem * zentralen Bereich, der horizontal in zwei * Bereiche unterteilt ist. Der linke Bereich ist ein zusammenklappbares *Navigationsfenster*. Der rechte Bereich, also der Hauptarbeitsbereich, enthält eine oder mehrere Registerkarten für Ressourcen wie Startprogramme, Notebooks, Terminals, Metriken und Diagramme und kann weiter unterteilt werden.
**Melden Sie einen Fehler ** in Studio Classic oder wählen Sie das Benachrichtigungssymbol (), um Benachrichtigungen von Studio Classic, z. B. neue Studio Classic-Versionen und neue SageMaker KI-Funktionen, in der rechten Ecke der Menüleiste anzuzeigen. Informationen zum Update auf eine neue Version von Studio Classic finden Sie unter [Fahren Sie Amazon SageMaker Studio Classic und Apps herunter und aktualisieren Sie sie](studio-tasks-update.md).
In den folgenden Abschnitten werden die Hauptbereiche der Studio-Classic-Benutzeroberfläche beschrieben.
### Linke Seitenleiste
Die *linke Seitenleiste* enthält die folgenden Symbole. Wenn Sie den Mauszeiger über ein Symbol bewegen, zeigt ein Tooltip den Namen des Symbols an. Ein einziger Klick auf ein Symbol öffnet den linken Navigationsbereich mit den beschriebenen Funktionen. Ein Doppelklick minimiert den linken Navigationsbereich.
| Symbol | Description |
| --- | --- |
|  | **Home**
Wählen Sie das **Home** Symbol, um ein Navigationsmenü auf oberster Ebene im *linken Navigationsbereich* zu öffnen.
Mithilfe des **Start**-Navigationsmenüs können Sie die richtigen Tools für jeden Schritt Ihres ML-Workflows finden und zu ihnen navigieren. Das Menü bietet auch Verknüpfungen zu Schnellstartlösungen und Lernressourcen wie Dokumentation und geführten Tutorials.
In den Menükategorien sind relevante Funktionen zusammengefasst. Wenn Sie beispielsweise ** Daten ** auswählen, werden die relevanten SageMaker KI-Funktionen für Ihre Aufgaben zur Datenvorbereitung erweitert. Von hier aus können Sie Ihre Daten mit Data Wrangler vorbereiten, ML-Funktionen mit Amazon SageMaker Feature Store erstellen und speichern und Amazon EMR-Cluster für die umfangreiche Datenverarbeitung verwalten. Die Kategorien sind nach einem typischen ML-Workflow angeordnet, von der Datenvorbereitung bis hin zur Erstellung, Training und Bereitstellung von ML-Modellen (Daten, Pipelines, Modelle und Bereitstellungen).
Wenn Sie einen bestimmten Knoten (z. B. Data Wrangler) auswählen, wird eine entsprechende Seite im Hauptarbeitsbereich geöffnet.
Wählen Sie **Home** im Navigationsmenü, um [Amazon SageMaker Studio Classic-Startseite](#studio-ui-home) zu öffnen |
|  | **Dateibrowser**
Der **Dateibrowser** und Ressourcenbrowser zeigt Listen Ihrer Notebooks, Experimente, Testversionen, Tetstkomponenten und Endpunkte an.
Ob Sie sich in einem persönlichen oder einem gemeinsam genutzten Bereich befinden, bestimmt, wer Zugriff auf Ihre Dateien hat. Anhand der oberen rechten Ecke können Sie feststellen, in welcher Art von Bereich Sie sich befinden. Wenn Sie sich in einer persönlichen App befinden, sehen Sie ein Benutzersymbol gefolgt von {{[user\_name]}}**/Personal Studio, ** und wenn Sie sich in einem kollaborativen Bereich befinden, sehen Sie ein Globussymbol gefolgt von "/“ {{[user\_name] }} ** ** {{[space\_name].}}+ **App von Personal Studio Classic:** Ein privates Amazon-EFS-Verzeichnis, auf das nur Sie zugreifen können. + **Kollaborativer Bereich:** Ein gemeinsam mit anderen Mitgliedern Ihres Teams geteiltes Amazon EFS-Verzeichnis für den Gruppenzugriff auf Notebooks und Ressourcen. Die Arbeit in einem gemeinsamen Bereich ermöglicht die Teamzusammenarbeit in Echtzeit an Notebooks. + **Studio Classic Launcher: ** Wählen Sie das Pluszeichen (**\+**) im Menü oben im Dateibrowser, um den [ Amazon SageMaker Studio Classic Launcher zu öffnen](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launcher.html). + **Dateien hochladen:** Wählen Sie das Symbol **Dateien hochladen** () aus, um Dateien zu Studio Classic hinzuzufügen, oder ziehen Sie sie per Drag & Drop von Ihrem Desktop. + **Dateien öffnen: ** Double-click Eine Datei, um die Datei in einem neuen Tab zu öffnen, oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie ** Öffnen**. + **Panel management:** Um in benachbarten Dateien zu arbeiten, wählen Sie eine Registerkarte, die eine Notebook-, Python- oder Textdatei enthält, und wählen dann **Neue Ansicht für Datei**.
Bei hierarchischen Einträgen zeigt ein auswählbarer Breadcrumb am oberen Rand des Browsers Ihre Postion in der Hierarchie an. |
|  | **Immobilieninspektor**
Der Eigenschafteninspektor ist ein Notebookinspektor für Zellenwerkzeuge, der beim Öffnen kontextbezogene Eigenschaftseinstellungen anzeigt. |
|  | **Ausführen von Terminals und Kernel**
Sie können die Liste aller *Kernel* und *Terminals* überprüfen, die derzeit auf allen Notebooks, Codekonsolen und Verzeichnissen ausgeführt werden. Sie können einzelne Ressourcen herunterfahren, darunter Notebooks, Terminals, Kernel, Apps und Instances. Sie können auch alle Ressourcen in einer dieser Kategorien gleichzeitig herunterfahren.
Weitere Informationen finden Sie unter [Ressourcen von Amazon SageMaker Studio Classic herunterfahren](notebooks-run-and-manage-shut-down.md). |
|  | **Git**
Sie können eine Verbindung zu einem Git-Repository herstellen und dann auf eine vollständige Palette von Git-Tools und Operationen zugreifen.
Weitere Informationen finden Sie unter [Klonen Sie ein Git-Repository in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks-git.md). |
|  | **Inhaltsübersicht**
Sie können in der Struktur eines Dokuments navigieren, wenn ein Notebook oder Python-Dateien geöffnet sind. Ein Inhaltsverzeichnis wird im linken Navigationsbereich automatisch generiert, wenn Sie ein Notebook, Markdown-Dateien oder Python-Dateien geöffnet haben. Die Einträge sind anklickbar und das Dokument wird zur betreffenden Überschrift gescrollt. |
|  | **Erweiterungen**
Sie können JupyterLab Erweiterungen von Drittanbietern aktivieren und verwalten. Sie können die bereits installierten Erweiterungen überprüfen und nach Erweiterungen suchen, indem Sie den Namen in die Suchleiste eingeben. Wenn Sie die Erweiterung gefunden haben, die Sie installieren möchten, wählen Sie **Installieren**. Stellen Sie nach der Installation Ihrer neuen Erweiterungen sicher, dass Sie neu starten, JupyterLab indem Sie Ihren Browser aktualisieren.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu [ JupyterLab Erweiterungen](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html). |
### Linkes Navigationsfeld
Der Inhalt des linken Navigationsfensters variiert je nach dem in der linken Seitenleiste ausgewählten Symbol.
Wenn Sie beispielsweise das **Home** Symbol auswählen, wird das Navigationsmenü angezeigt. Wenn Sie **Dateibrowser** wählen, werden alle Dateien und Verzeichnisse aufgelistet, die in Ihrem Workspace verfügbar sind (Notebooks, Experimente, Datenflüsse, Versuche, Testkomponenten, Endgeräte oder Low-Code-Lösungen).
Wenn Sie im Navigationsmenü einen Knoten auswählen, wird die entsprechende Feature-Seite im Hauptarbeitsbereich angezeigt. Wenn Sie beispielsweise **Data Wrangler** im Menü Daten auswählen, wird die Registerkarte **Data** **Data Wrangler** geöffnet, auf der alle vorhandenen Flows aufgelistet sind.
### Hauptarbeitsbereich
Der Hauptarbeitsbereich besteht aus mehreren Registerkarten, die Ihre offenen Notebooks, Terminals und detaillierte Informationen über Ihre Experimente und Endpunkte enthalten. Im Hauptarbeitsbereich können Sie Dokumente (wie Notebooks und Textdateien) und andere Aktivitäten (wie Terminals und Codekonsolen) in Registerkarten anordnen, deren Größe Sie ändern oder unterteilen können. Ziehen Sie eine Registerkarte in die Mitte eines Registerbereichs, um den Tab in den Bereich zu verschieben. Unterteilen Sie einen Registerbereich, indem Sie einen Tab an den linken, rechten, oberen oder unteren Rand des Bedienfelds ziehen. Die Registerkarte für die aktuelle Aktivität ist mit einem farbigen oberen Rand gekennzeichnet (standardmäßig blau).
**Anmerkung**
Alle Feature-Seiten bieten produktinterne Kontexthilfe. Um auf die Hilfe zuzugreifen, wählen Sie **Informationen anzeigen**. Die Hilfeschnittstelle bietet eine kurze Einführung in das Tool und Links zu zusätzlichen Ressourcen wie Videos, Tutorials oder Blogs.