Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

AwsSageMaker Ressourcen in ASFF

Fokusmodus
AwsSageMaker Ressourcen in ASFF - AWS Security Hub

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die ASFF-Syntax ( AWS Security Finding Format) für AwsSageMaker Ressourcen.

AWS Security Hub normalisiert Ergebnisse aus verschiedenen Quellen in ASFF. Hintergrundinformationen zu ASFF finden Sie unter. AWS Format für Sicherheitssuche (ASFF)

AwsSageMakerNotebookInstance

Das AwsSageMakerNotebookInstance Objekt stellt Informationen über eine Amazon SageMaker AI-Notebook-Instance bereit, bei der es sich um eine Recheninstanz für maschinelles Lernen handelt, auf der die Jupyter Notebook App ausgeführt wird.

Das folgende Beispiel zeigt das AWS Security Finding Format (ASFF) für das Objekt. AwsSageMakerNotebookInstance Beschreibungen der AwsSageMakerNotebookInstance Attribute finden Sie AwsSageMakerNotebookInstanceDetailsin der AWS Security Hub API-Referenz.

Beispiel

"AwsSageMakerNotebookInstance": { "DirectInternetAccess": "Disabled", "InstanceMetadataServiceConfiguration": { "MinimumInstanceMetadataServiceVersion": "1", }, "InstanceType": "ml.t2.medium", "LastModifiedTime": "2022-09-09 22:48:32.012000+00:00", "NetworkInterfaceId": "eni-06c09ac2541a1bed3", "NotebookInstanceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:001098605940:notebook-instance/sagemakernotebookinstancerootaccessdisabledcomplia-8myjcyofzixm", "NotebookInstanceName": "SagemakerNotebookInstanceRootAccessDisabledComplia-8MYjcyofZiXm", "NotebookInstanceStatus": "InService", "PlatformIdentifier": "notebook-al1-v1", "RoleArn": "arn:aws:iam::001098605940:role/sechub-SageMaker-1-scenar-SageMakerCustomExecution-1R0X32HGC38IW", "RootAccess": "Disabled", "SecurityGroups": [ "sg-06b347359ab068745" ], "SubnetId": "subnet-02c0deea5fa64578e", "Url": "sagemakernotebookinstancerootaccessdisabledcomplia-8myjcyofzixm.notebook.us-east-1.sagemaker.aws", "VolumeSizeInGB": 5 }

Auf dieser Seite

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.