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Beispielprojekte für Step Functions
In der AWS Step Functions-Konsole
Jedes der Beispielprojekte stellt einen voll funktionsfähigen Zustandsautomaten bereit und erstellt die dazu gehörenden Ressourcen, damit er ausgeführt wird. Wenn Sie ein Beispielprojekt erstellen, erstellt Step AWS CloudFormation Functions die zugehörigen Ressourcen, auf die die State-Maschine verweist.
Themen
- Einen Batch-Job verwalten (AWS Batch, Amazon SNS)
- Eine Container-Aufgabe verwalten (Amazon ECS, Amazon SNS)
- Datensätze übertragen (Lambda, DynamoDB, Amazon SQS)
- Umfrage zum Jobstatus (Lambda,AWS Batch)
- Tasktimer (Lambda, Amazon SNS)
- Beispiel für ein Callback-Muster (Amazon SQS, Amazon SNS, Lambda)
- Einen Amazon EMR-Job verwalten
- Starten Sie einen Workflow innerhalb eines Workflows (Step Functions, Lambda)
- Dynamische Verarbeitung von Daten mit einem Kartenstatus
- Verarbeiten Sie eine CSV-Datei mit Distributed Map
- Verarbeiten Sie Daten in einem Amazon S3-Bucket mit Distributed Map
- Schulen eines Machine Learning-Modells
- Optimieren eines Machine Learning-Modells
- Verarbeitung umfangreicher Nachrichten von Amazon SQS (Express Workflows)
- Beispiel für selektives Checkpointing (Express-Workflows)
- Ein AWS CodeBuild Projekt erstellen (CodeBuild, Amazon SNS)
- Daten vorverarbeiten und ein Modell für maschinelles Lernen trainieren
- Beispiel für Lambda-Orchestrierung
- Eine Athena-Abfrage starten
- Führen Sie mehrere Abfragen aus (Amazon Athena, Amazon SNS)
- Große Datensätze abfragen (Amazon Athena, Amazon S3AWS Glue, Amazon SNS)
- Daten auf dem neuesten Stand halten (Amazon Athena, Amazon S3,AWS Glue)
- Einen Amazon EKS-Cluster verwalten
- Rufen Sie das API Gateway auf
- Rufen Sie einen Microservice mit API Gateway auf
- Senden Sie ein benutzerdefiniertes Ereignis an EventBridge
- Rufen Sie synchrone Express-Workflows auf
- Führen Sie ETL/ELT-Workflows mit Amazon Redshift aus
- Verwenden Sie Step Functions und AWS Batch mit Fehlerbehandlung
- Einen AWS Batch Job ausfächern
- AWS Batchmit Lambda