Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Beispielprojekte für Step Functions
In der AWS Step FunctionsKonsole
Sie können diese Beispielprojekte verwenden, um sie unverändert bereitzustellen und auszuführen, oder Sie können die Workflow-Prototypen verwenden, um darauf aufzubauen. Wenn Sie auf diesen Projekten aufbauen, erstellt Step Functions den Workflow-Prototyp, stellt jedoch nicht die in der Workflow-Definition aufgeführten Ressourcen bereit.
Wenn Sie die Beispielprojekte bereitstellen, stellen sie eine voll funktionsfähige Zustandsmaschine bereit und erstellen die zugehörigen Ressourcen, damit die Zustandsmaschine ausgeführt werden kann. Wenn Sie ein Beispielprojekt erstellen, erstellt Step Functions die zugehörigen Ressourcen, AWS CloudFormation auf die von der Zustandsmaschine verwiesen wird.
Themen
- Einen Batch-Job verwalten (AWS Batch,Amazon SNS)
- Eine Container-Aufgabe verwalten (Amazon ECS,Amazon SNS)
- Datensätze übertragen (Lambda,DynamoDB,Amazon SQS)
- Umfrage zum Jobstatus (Lambda, AWS Batch)
- Aufgabentimer (Lambda, Amazon SNS)
- Beispiel für ein Rückrufmuster (Amazon SQS, Amazon SNS, Lambda)
- Einen Amazon EMR-Job verwalten
- Einen EMR Serverless Job ausführen
- Einen Workflow innerhalb eines Workflows starten (Step Functions, Lambda)
- Dynamisches Verarbeiten von Daten mit einem Map-Status
- Verarbeiten einer CSV-Datei mit Distributed Map
- Verarbeiten von Daten in einem Amazon S3-Bucket mit verteilter Zuordnung
- Schulen eines Machine Learning-Modells
- Optimieren eines Machine Learning-Modells
- Verarbeiten von Nachrichten mit hohem Volumen aus Amazon SQS (Express Workflows)
- Beispiel für selektives Checkpointing (Express-Workflows)
- Ein AWS CodeBuild Projekt erstellen (CodeBuild, Amazon SNS)
- Daten vorverarbeiten und ein Modell für maschinelles Lernen trainieren
- Beispiel für eine Lambda-Orchestrierung
- Eine Athena-Abfrage starten
- Führen Sie mehrere Abfragen aus (Amazon Athena, Amazon SNS)
- Große Datensätze abfragen (Amazon Athena, Amazon S3 AWS Glue, Amazon SNS)
- Daten auf dem neuesten Stand halten (Amazon Athena, Amazon S3, AWS Glue)
- Einen Amazon EKS-Cluster verwalten
- Rufen Sie API Gateway auf
- Rufen Sie einen Microservice mit API Gateway auf
- Senden Sie ein benutzerdefiniertes Ereignis an EventBridge
- Synchrone Express-Workflows aufrufen
- Führen Sie ETL/ELT-Workflows mit Amazon Redshift aus
- Verwenden Step Functions und AWS Batch mit Fehlerbehandlung
- Einen AWS Batch Job ausfindig machen
- AWS Batch mit Lambda
- Führen Sie AI-Prompt-Chaining durch mit Amazon Bedrock