Einen AWS Batch Job ausfindig machen - AWS Step Functions
Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine und stellen Sie Ressourcen bereitSchritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine ausCode des Zustandsautomaten aus diesem BeispielIAM-Beispiel

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Einen AWS Batch Job ausfindig machen

Dieses Beispielprojekt zeigt, wie der Zuordnung Status von Step Functions verwendet werden kann, um AWS Batch Jobs aufzufächern.

In diesem Projekt verwendet Step Functions eine Zustandsmaschine, um eine Lambda-Funktion aufzurufen, um eine einfache Vorverarbeitung durchzuführen, und ruft dann mehrere AWS Batch Jobs parallel unter Verwendung des Status auf. Zuordnung

Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine und stellen Sie Ressourcen bereit

  1. Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole und wählen Sie Create State Machine.

  2. Geben Sie Fan out a batch job etwas in das Suchfeld ein und wählen Sie dann aus den zurückgegebenen Suchergebnissen die Option Batch-Job auffächern aus.

  3. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.

  4. Step Functions listet die Funktionen auf, die in dem von Ihnen ausgewählten Beispielprojekt AWS-Services verwendet wurden. Außerdem wird ein Workflow-Diagramm für das Beispielprojekt angezeigt. Stellen Sie dieses Projekt für Sie bereit AWS-Konto oder verwenden Sie es als Ausgangspunkt für die Erstellung Ihrer eigenen Projekte. Je nachdem, wie Sie vorgehen möchten, wählen Sie „Demo ausführen“ oder „Darauf aufbauen“.

    Dieses Beispielprojekt stellt die folgenden Ressourcen bereit:

    • Eine Lambda-Funktion

    • Eine AWS Batch Auftragswarteschlange

    • Eine AWS Step Functions Zustandsmaschine

    • Verwandte AWS Identity and Access Management Rollen (IAM)

    Die folgende Abbildung zeigt das Workflow-Diagramm für das Beispielprojekt Fan out a batch:

    Workflow-Diagramm des Beispielprojekts „Ein Batch ausfächern“.

  5. Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.

  6. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

    • Wenn Sie „Darauf aufbauen“ ausgewählt haben, erstellt Step Functions den Workflow-Prototyp für das von Ihnen ausgewählte Beispielprojekt. Step Functions stellt die in der Workflow-Definition aufgeführten Ressourcen nicht bereit.

      Ziehen Sie in Workflow Studio Status per Drag-and-Drop aus demEntwurfsmodus, Bundesstaaten-Browser um mit der Erstellung Ihres Workflow-Prototyps fortzufahren. Oder wechseln Sie zu demCodemodus, der einen integrierten Code-Editor bietet, der VS Code ähnelt, um die Amazon States Language (ASL-) Definition Ihrer Zustandsmaschine in der Step Functions Functions-Konsole zu aktualisieren. Weitere Informationen zur Verwendung von Workflow Studio zum Erstellen Ihrer Zustandsmaschinen finden Sie unterVerwenden von Workflow Studio.

      Wichtig

      Denken Sie daran, den Platzhalter Amazon Resource Name (ARN) für die im Beispielprojekt verwendeten Ressourcen zu aktualisieren, bevor Sie Ihren Workflow ausführen.

    • Wenn Sie Eine Demo ausführen ausgewählt haben, erstellt Step Functions ein schreibgeschütztes Beispielprojekt, das eine AWS CloudFormation Vorlage verwendet, um die in dieser Vorlage aufgeführten AWS Ressourcen für Ihr Projekt bereitzustellen. AWS-Konto

      Tipp

      Um die State-Machine-Definition des Beispielprojekts anzuzeigen, wählen Sie Code.

      Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Deploy and run aus, um das Beispielprojekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.

      Es kann bis zu 10 Minuten dauern, bis diese Ressourcen und die zugehörigen IAM-Berechtigungen erstellt sind. Während der Bereitstellung Ihrer Ressourcen können Sie den CloudFormation Stack-ID-Link öffnen, um zu sehen, welche Ressourcen bereitgestellt werden.

      Nachdem alle Ressourcen im Beispielprojekt erstellt wurden, wird das neue Beispielprojekt auf der Seite State Machines aufgeführt.

      Wichtig

      Für jeden in der CloudFormation Vorlage verwendeten Dienst können Standardgebühren anfallen.

Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus

  1. Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.

  2. Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.

  3. Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:

    1. (Optional) Um Ihre Ausführung zu identifizieren, können Sie im Feld Name einen Namen dafür angeben. Standardmäßig generiert Step Functions automatisch einen eindeutigen Ausführungsnamen.

      Anmerkung

      Mit Step Functions können Sie Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen und Aktivitäten sowie Beschriftungen erstellen, die Nicht-ASCII-Zeichen enthalten. Diese Nicht-ASCII-Namen funktionieren nicht mit Amazon. CloudWatch Um sicherzustellen, dass Sie CloudWatch Messwerte verfolgen können, wählen Sie einen Namen, der nur ASCII-Zeichen verwendet.

    2. (Optional) Geben Sie in das Eingabefeld Eingabewerte im JSON-Format ein, um Ihren Workflow auszuführen.

      Wenn Sie sich dafür entschieden haben, eine Demo auszuführen, müssen Sie keine Ausführungseingaben angeben.

      Anmerkung

      Wenn das von Ihnen bereitgestellte Demo-Projekt vorab aufgefüllte Eingabedaten für die Ausführung enthält, verwenden Sie diese Eingabe, um die Zustandsmaschine auszuführen.

    3. Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.

    4. Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite weiter, die mit Ihrer Ausführungs-ID betitelt ist. Diese Seite wird als Seite mit den Ausführungsdetails bezeichnet. Auf dieser Seite können Sie die Ausführungsergebnisse im Verlauf oder nach Abschluss der Ausführung überprüfen.

      Um die Ausführungsergebnisse zu überprüfen, wählen Sie in der Diagrammansicht einzelne Status aus und wählen Sie dann die einzelnen Registerkarten im Schrittdetails Bereich, um die Details der einzelnen Status, einschließlich Eingabe, Ausgabe und Definition, anzuzeigen. Einzelheiten zu den Ausführungsinformationen, die Sie auf der Seite mit den Ausführungsdetails einsehen können, finden Sie unterSeite mit Ausführungsdetails – Schnittstellenübersicht.

Code des Zustandsautomaten aus diesem Beispiel

Die Zustandsmaschine in diesem Beispielprojekt lässt sich AWS Batch in Amazon SNS integrieren, indem Parameter direkt an diese Ressourcen übergeben werden.

Sehen Sie sich diese Beispiel-Zustandsmaschine an, um zu sehen, wie Step Functions AWS Batch und Amazon SNS steuern, indem Sie eine Verbindung zum Amazon-Ressourcennamen (ARN) im Resource Feld herstellen und Parameters an die Service-API übergeben.

Weitere Informationen darüber, wie AWS Step Functions Sie andere AWS Dienste steuern können, finden Sie unterVerwendung AWS Step Functions mit anderen Diensten.

{
  "Comment": "An example of the Amazon States Language for fanning out AWS Batch job",
  "StartAt": "Generate batch job input",
  "TimeoutSeconds": 3600,
  "States": {
    "Generate batch job input": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>"
      },
      "Next": "Fan out batch jobs"
    },
    "Fan out batch jobs": {
      "Comment": "Start multiple executions of batch job depending on pre-processed data",
      "Type": "Map",
      "End": true,
      "ItemsPath": "$",
      "Parameters": {
        "BatchNumber.$": "$$.Map.Item.Value"
      },
      "Iterator": {
        "StartAt": "Submit Batch Job",
        "States": {
          "Submit Batch Job": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync",
            "Parameters": {
              "JobName": "BatchJobFanOut",
              "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>",
              "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>"
            },
            "End": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

IAM-Beispiel

Diese vom Beispielprojekt generierten Beispielrichtlinien AWS Identity and Access Management (IAM) beinhalten die geringsten Rechte, die für die Ausführung der Zustandsmaschine und der zugehörigen Ressourcen erforderlich sind. Wir empfehlen, dass Sie nur die Berechtigungen in Ihre IAM-Richtlinien aufnehmen, die erforderlich sind.

Beispiel BatchJobFanOutAccessPolicy
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "batch:SubmitJob",
                "batch:DescribeJobs",
                "batch:TerminateJob"
            ],
            "Resource": "*",
            "Effect": "Allow"
        },
        {
            "Action": [
                "events:PutTargets",
                "events:PutRule",
                "events:DescribeRule"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}
Beispiel InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy
{
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchJobFa-GenerateBatchJobMap-444455556666",
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

Informationen zur Konfiguration von IAM bei der Verwendung von Step Functions mit anderen AWS Diensten finden Sie unterIAM-Richtlinien für integrierte Dienste.