Batch-Jobs mit Map State auffächern

Dieses Beispielprojekt zeigt, wie der Workflow-Status zuordnen Status von Step Functions zum Auffächern verwendet wird AWS Batch Jobs.

In diesem Projekt verwendet Step Functions eine Zustandsmaschine, um eine Lambda-Funktion aufzurufen, um eine einfache Vorverarbeitung durchzuführen, und ruft dann mehrere auf AWS Batch Jobs parallel unter Nutzung des Workflow-Status zuordnen Staates.

Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine

1. Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole und wählen Sie Create State Machine.

2. Geben Sie Fan out a batch job etwas in das Suchfeld ein und wählen Sie dann aus den zurückgegebenen Suchergebnissen die Option Batch-Job ausfächern aus.

3. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.

4. Wählen Sie „Demo ausführen“, um eine schreibgeschützte Datei und einen ready-to-deploy Workflow zu erstellen, oder wählen Sie „Darauf aufbauen“, um eine bearbeitbare Zustandsmaschinen-Definition zu erstellen, auf der Sie aufbauen und diese später bereitstellen können.

   Dieses Beispielprojekt stellt die folgenden Ressourcen bereit:

   • A Lambda function

   • Importieren in &S3; AWS Batch Auftragswarteschlange

   • Importieren in &S3; AWS Step Functions Zustandsautomat

   • Verwandt AWS Identity and Access Management (IAM) Rollen

   Die folgende Abbildung zeigt das Workflow-Diagramm für das Beispielprojekt Fan out a batch Job:

   

5. Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.

Die nächsten Schritte hängen von Ihrer vorherigen Auswahl ab:

1. Führen Sie eine Demo durch — Sie können den Status Machine überprüfen, bevor Sie ein schreibgeschütztes Projekt mit Ressourcen erstellen, die bereitgestellt werden von AWS CloudFormation zu Ihrem AWS-Konto.

   Sie können sich die State-Machine-Definition ansehen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Deploy and run, um das Projekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.

   Die Bereitstellung kann bis zu 10 Minuten dauern, bis Ressourcen und Berechtigungen erstellt sind. Sie können den Stack-ID-Link verwenden, um den Fortschritt zu überwachen AWS CloudFormation.

   Nach Abschluss der Bereitstellung sollte Ihre neue Zustandsmaschine in der Konsole angezeigt werden.

2. Darauf aufbauen — Sie können die Workflow-Definition überprüfen und bearbeiten. Möglicherweise müssen Sie Werte für Platzhalter im Beispielprojekt festlegen, bevor Sie versuchen, Ihren benutzerdefinierten Workflow auszuführen.

Anmerkung

Für Dienste, die für Ihr Konto bereitgestellt werden, können Standardgebühren anfallen.

Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus

1. Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.

2. Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.

3. Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:

   1. (Optional) Geben Sie einen benutzerdefinierten Ausführungsnamen ein, um den generierten Standard zu überschreiben.

      ASCIINichtnamen und Protokollierung

      Step Functions akzeptiert Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen, Aktivitäten und Beschriftungen, die ASCII Nichtzeichen enthalten. Da solche Zeichen nicht mit Amazon funktionieren, empfehlen wir CloudWatch, nur ASCII Zeichen zu verwenden, damit Sie die Messwerte verfolgen können CloudWatch.

   2. (Optional) Geben Sie im Eingabefeld die Eingabewerte als einJSON. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie eine Demo ausführen.

   3. Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.

   Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite mit den Ausführungsdetails weiter, auf der Sie Status in der Diagrammansicht auswählen können, um die zugehörigen Informationen im Einzelheiten zu den Schritten Bereich zu untersuchen.

Code des Zustandsautomaten aus diesem Beispiel

Die Zustandsmaschine in diesem Beispielprojekt ist integriert mit AWS Batch und Amazon, SNS indem Parameter direkt an diese Ressourcen übergeben werden.

Sehen Sie sich diese Beispiel-Zustandsmaschine an, um zu sehen, wie Step Functions steuert AWS Batch und Amazon, SNS indem Sie sich mit dem Amazon-Ressourcennamen (ARN) im Resource Feld verbinden und Parameters an den Service weiterleitenAPI.

Für weitere Informationen darüber, wie AWS Step Functions kann andere kontrollieren AWS Dienstleistungen, sieheIntegration von Diensten mit Step Functions.

{
  "Comment": "An example of the Amazon States Language for fanning out AWS Batch job",
  "StartAt": "Generate batch job input",
  "TimeoutSeconds": 3600,
  "States": {
    "Generate batch job input": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>"
      },
      "Next": "Fan out batch jobs"
    },
    "Fan out batch jobs": {
      "Comment": "Start multiple executions of batch job depending on pre-processed data",
      "Type": "Map",
      "End": true,
      "ItemsPath": "$",
      "Parameters": {
        "BatchNumber.$": "$$.Map.Item.Value"
      },
      "Iterator": {
        "StartAt": "Submit Batch Job",
        "States": {
          "Submit Batch Job": {
            "Type": "Task",
            "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync",
            "Parameters": {
              "JobName": "BatchJobFanOut",
              "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>",
              "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>"
            },
            "End": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

IAMBeispiel

Dieses Beispiel AWS Identity and Access Management (IAM) Die vom Beispielprojekt generierten Richtlinien beinhalten die geringsten Rechte, die für die Ausführung der Zustandsmaschine und der zugehörigen Ressourcen erforderlich sind. Wir empfehlen, dass Sie nur die Berechtigungen in Ihre IAM Richtlinien aufnehmen, die erforderlich sind.

Beispiel BatchJobFanOutAccessPolicy

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "batch:SubmitJob",
                "batch:DescribeJobs",
                "batch:TerminateJob"
            ],
            "Resource": "*",
            "Effect": "Allow"
        },
        {
            "Action": [
                "events:PutTargets",
                "events:PutRule",
                "events:DescribeRule"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

Beispiel InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy

{
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchJobFa-GenerateBatchJobMap-444455556666",
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

Informationen zur Konfiguration IAM bei der Verwendung von Step Functions mit anderen AWS Dienste finden Sie unterSo generiert Step Functions IAM Richtlinien für integrierte Dienste.