Führen Sie ein EMR Serverless Auftrag

Dieses Beispielprojekt zeigt, wie Sie ein erstellen und starten EMR Serverless Anwendung und Ausführung mehrerer darin ausgeführter Jobs.

Dieses Beispielprojekt erstellt den Zustandsmaschine, den unterstützenden AWS Ressourcen und konfiguriert die zugehörigen IAM Berechtigungen. Erkunden Sie dieses Beispielprojekt, um mehr über das Ausführen zu erfahren EMR Serverless Jobs mit Step Functions Zustandsmaschinen, oder verwenden Sie es als Ausgangspunkt für Ihre eigenen Projekte.

Wichtig

EMR Serverless hat kein kostenloses Preiskontingent. Bei der Ausführung des Beispielprojekts fallen Kosten an. Preisinformationen finden Sie auf der Amazon EMR ServerlessSeite mit Preisangaben.

Darüber hinaus die Verfügbarkeit von EMR Serverless Die Serviceintegration ist abhängig von der Verfügbarkeit von EMR Serverless APIs. Aus diesem Grund funktioniert dieses Beispielprojekt möglicherweise nicht richtig oder ist in einigen Fällen nicht verfügbar AWS-Regionen. Informationen zur Verfügbarkeit von finden Sie im Thema Weitere Überlegungen EMR Serverless in AWS-Regionen.

AWS CloudFormation Vorlage und zusätzliche Ressourcen

Sie verwenden eine CloudFormation Vorlage zur Bereitstellung dieses Beispielprojekts. Diese Vorlage erstellt die folgenden Ressourcen in Ihrem AWS-Konto:

• A Step Functions Zustandsmaschine.

• Ausführungsrolle für die Zustandsmaschine. Diese Rolle gewährt die Berechtigungen, die Ihr Zustandsmaschine benötigt, um auf andere zuzugreifen AWS-Services und Ressourcen wie EMR Serverless CreateApplicationAktion.

• Rolle bei der Auftragsausführung für EMR Serverless. Diese Rolle gewährt die Berechtigungen, die ein EMR Serverless Ein Job Run kann davon ausgehen, dass er andere Dienste in Ihrem Namen aufruft.

Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine

1. Öffnen Sie die Step Functions Functions-Konsole und wählen Sie Create State Machine.

2. Geben Sie EMR Serverless in das Suchfeld ein und wählen Sie dann Run an EMR Serverless Job aus den zurückgegebenen Suchergebnissen.

3. Wählen Sie Next (Weiter), um fortzufahren.

4. Wählen Sie „Demo ausführen“, um eine schreibgeschützte Version und einen ready-to-deploy Workflow zu erstellen, oder wählen Sie „Darauf aufbauen“, um eine bearbeitbare Zustandsmaschinen-Definition zu erstellen, auf der Sie aufbauen und diese später bereitstellen können.

   Dieses Beispielprojekt stellt die folgenden Ressourcen bereit:

   • A Step Functions Zustandsautomat

   • Verwandt AWS Identity and Access Management (IAM) Rollen

   Die folgende Abbildung zeigt das Workflow-Diagramm für Run an EMR Serverless Beispielprojekt für einen Job:

   

5. Wählen Sie Vorlage verwenden, um mit Ihrer Auswahl fortzufahren.

Die nächsten Schritte hängen von Ihrer vorherigen Auswahl ab:

1. Führen Sie eine Demo durch — Sie können den Status Machine überprüfen, bevor Sie ein schreibgeschütztes Projekt mit Ressourcen erstellen, die bereitgestellt werden von AWS CloudFormation zu Ihrem AWS-Konto.

   Sie können sich die State-Machine-Definition ansehen. Wenn Sie bereit sind, wählen Sie Deploy and run, um das Projekt bereitzustellen und die Ressourcen zu erstellen.

   Die Bereitstellung kann bis zu 10 Minuten dauern, bis Ressourcen und Berechtigungen erstellt sind. Sie können den Stack-ID-Link verwenden, um den Fortschritt zu überwachen AWS CloudFormation.

   Nach Abschluss der Bereitstellung sollte Ihre neue Zustandsmaschine in der Konsole angezeigt werden.

2. Darauf aufbauen — Sie können die Workflow-Definition überprüfen und bearbeiten. Möglicherweise müssen Sie Werte für Platzhalter im Beispielprojekt festlegen, bevor Sie versuchen, Ihren benutzerdefinierten Workflow auszuführen.

Anmerkung

Für Dienste, die für Ihr Konto bereitgestellt werden, können Standardgebühren anfallen.

Schritt 2: Führen Sie die Zustandsmaschine aus

1. Wählen Sie auf der Seite State Machines Ihr Beispielprojekt aus.

2. Wählen Sie auf der Seite mit dem Beispielprojekt die Option Ausführung starten aus.

3. Gehen Sie im Dialogfeld Ausführung starten wie folgt vor:

   1. (Optional) Geben Sie einen benutzerdefinierten Ausführungsnamen ein, um den generierten Standard zu überschreiben.

      ASCIINichtnamen und Protokollierung

      Step Functions akzeptiert Namen für Zustandsmaschinen, Ausführungen, Aktivitäten und Beschriftungen, die ASCII Nichtzeichen enthalten. Da solche Zeichen nicht mit Amazon funktionieren, empfehlen wir CloudWatch, nur ASCII Zeichen zu verwenden, damit Sie die Messwerte verfolgen können CloudWatch.

   2. (Optional) Geben Sie im Eingabefeld die Eingabewerte als einJSON. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie eine Demo ausführen.

   3. Wählen Sie Start execution (Ausführung starten) aus.

   Die Step Functions Functions-Konsole leitet Sie zu einer Seite mit den Ausführungsdetails weiter, auf der Sie Status in der Diagrammansicht auswählen können, um die zugehörigen Informationen im Einzelheiten zu den Schritten Bereich zu untersuchen.