Tutorial: Anzeigen von Informationen über Aufgaben und Aufgabenausführungen (AWS CLI) - AWS Systems Manager

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Tutorial: Anzeigen von Informationen über Aufgaben und Aufgabenausführungen (AWS CLI)

In diesem Tutorial wird veranschaulicht, wie Sie mithilfe der AWS Command Line Interface (AWS CLI) Details über von Ihnen abgeschlossene Wartungsfenster-Aufgaben anzuzeigen.

Wenn Sie direkt von Tutorial: Erstellen und Konfigurieren eines Wartungsfensters (AWS CLI) fortfahren, überprüfen Sie, dass genügend Zeit verstrichen ist, damit das Wartungsfenster mindestens einmal ausgeführt werden konnte, um die Ausführungsergebnisse anzuzeigen.

Wenn Sie die Schritte in diesem Tutorial ausführen, ersetzen Sie die Werte in kursiv-rotem Text durch Ihren eigenen Optionen und IDs. Ersetzen Sie z. B. die Wartungsfenster-ID MW-0C50858D01Beispiel und die Instance-ID i-02573CafcfBeispiel mit IDs der Ressourcen, die Sie erstellen.

So zeigen Sie Informationen über Aufgaben und Aufgabenausführungen an (AWS CLI)
  1. Führen Sie den folgenden Befe.l aus, um eine Liste der Aufgabenausführungen für ein bestimmtes Wartungsfenster anzuzeigen:

    Linux & macOS
    aws ssm describe-maintenance-window-executions \ --window-id "mw-0c50858d01EXAMPLE"
    Windows
    aws ssm describe-maintenance-window-executions ^ --window-id "mw-0c50858d01EXAMPLE"

    Das System gibt unter anderem folgende Informationen zurück

    {
        "WindowExecutions": [
            {
                "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE",
                "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
                "Status": "SUCCESS",
                "StartTime": 1557593793.483,
                "EndTime": 1557593798.978
            },
            {
                "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE",
                "WindowExecutionId": "791b72e0-f0da-4021-8b35-f95dfEXAMPLE",
                "Status": "SUCCESS",
                "StartTime": 1557593493.096,
                "EndTime": 1557593498.611
            },
            {
                "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE",
                "WindowExecutionId": "ecec60fa-6bb0-4d26-98c7-140308EXAMPLE",
                "Status": "SUCCESS",
                "StatusDetails": "No tasks to execute.",
                "StartTime": 1557593193.309,
                "EndTime": 1557593193.334
            }
        ]
    }
  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Informationen zu der Aufgabenausführung eines Wartungsfensters abzurufen.

    Linux & macOS
    aws ssm get-maintenance-window-execution \ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE"
    Windows
    aws ssm get-maintenance-window-execution ^ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE"

    Das System gibt unter anderem folgende Informationen zurück

    {
        "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
        "TaskIds": [
            "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE"
        ],
        "Status": "SUCCESS",
        "StartTime": 1557593493.096,
        "EndTime": 1557593498.611
    }
  3. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Liste der Aufgabenausführungen als Teil einer Wartungsfenster-Ausführung anzuzeigen.

    Linux & macOS
    aws ssm describe-maintenance-window-execution-tasks \ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE"
    Windows
    aws ssm describe-maintenance-window-execution-tasks ^ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE"

    Das System gibt unter anderem folgende Informationen zurück

    {
        "WindowExecutionTaskIdentities": [
            {
                "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
                "TaskExecutionId": "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE",
                "Status": "SUCCESS",
                "StartTime": 1557593493.162,
                "EndTime": 1557593498.57,
                "TaskArn": "AWS-RunShellScript",
                "TaskType": "RUN_COMMAND"
            }
        ]
    }
  4. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Details zu einer Aufgabenausführung abzurufen.

    Linux & macOS
    aws ssm get-maintenance-window-execution-task \ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE" \ --task-id "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE"
    Windows
    aws ssm get-maintenance-window-execution-task ^ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE" ^ --task-id "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE"

    Das System gibt unter anderem folgende Informationen zurück

    {
        "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
        "TaskExecutionId": "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE",
        "TaskArn": "AWS-RunShellScript",
        "ServiceRole": "arn:aws:iam::111122223333:role/MyMaintenanceWindowServiceRole",
        "Type": "RUN_COMMAND",
        "TaskParameters": [
            {
                "aws:InstanceId": {
                    "Values": [
                        "i-02573cafcfEXAMPLE"
                    ]
                },
                "commands": {
                    "Values": [
                        "df"
                    ]
                }
            }
        ],
        "Priority": 10,
        "MaxConcurrency": "1",
        "MaxErrors": "1",
        "Status": "SUCCESS",
        "StartTime": 1557593493.162,
        "EndTime": 1557593498.57
    }
  5. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die spezifischen Aufgabenaufrufe abzurufen, die bei einer Aufgabenausführung durchgeführt werden.

    Linux & macOS
    aws ssm describe-maintenance-window-execution-task-invocations \ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE" \ --task-id "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE"
    Windows
    aws ssm describe-maintenance-window-execution-task-invocations ^ --window-execution-id "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE" ^ --task-id "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE"

    Das System gibt unter anderem folgende Informationen zurück

    {
        "WindowExecutionTaskInvocationIdentities": [
            {
                "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
                "TaskExecutionId": "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE",
                "InvocationId": "c336d2ab-09de-44ba-8f6a-6136cEXAMPLE",
                "ExecutionId": "76a5a04f-caf6-490c-b448-92c02EXAMPLE",
                "TaskType": "RUN_COMMAND",
                "Parameters": "{\"documentName\":\"AWS-RunShellScript\",\"instanceIds\":[\"i-02573cafcfEXAMPLE\"],\"maxConcurrency\":\"1\",\"maxErrors\":\"1\",\"parameters\":{\"commands\":[\"df\"]}}",
                "Status": "SUCCESS",
                "StatusDetails": "Success",
                "StartTime": 1557593493.222,
                "EndTime": 1557593498.466
            }
        ]
    }