Antwortobjekte auf Rechnung und Wareneingang - Amazon Textract

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Antwortobjekte auf Rechnung und Wareneingang

Wenn Sie eine Rechnung oder eine Quittung an die AnalyzeExpense-API senden, wird eine Reihe von ExpenseDocuments -Objekten zurückgegeben. Jedes ExpenseDocument ist weiter unterteilt inLineItemGroupsundSummaryFieldsaus. Die meisten Rechnungen und Belege enthalten Informationen wie den Kreditorennamen, die Belegnummer, das Wareneingangsdatum oder den Gesamtbetrag. AnalyzeExpense gibt diese Informationen zurück unterSummaryFieldsaus. Quittungen und Rechnungen enthalten auch Details zu den gekauften Artikeln. Die AnalyzeExpense-API gibt diese Informationen unterLineItemGroupsaus. DieExpenseIndexidentifiziert eindeutig die Kosten und assoziiert die entsprechendenSummaryFieldsundLineItemGroupsin diesen Kosten festgestellt.

Die detaillierteste Datenebene in der AnalyzeExpense-Antwort besteht ausType,ValueDetection, undLabelDetection(Optional). Die einzelnen Entitäten sind:

  • Typ: Bezieht sich darauf, welche Art von Informationen auf hohem Niveau erkannt werden.

  • LabelDetection: Bezieht sich auf die Bezeichnung eines zugehörigen Wertes im Text des Dokuments.LabelDetectionist optional und wird nur zurückgegeben, wenn das Etikett geschrieben wurde.

  • valueDetection: Bezieht sich auf den Wert des zurückgegebenen Labels oder Typs.

Die AnalyzeExpense-API erkennt auchITEM,QUANTITY, undPRICEinnerhalb von Einzelposten als normalisierte Felder. Wenn sich auf dem Belegbild einen anderen Text in einem Einzelposten befindet, wie z. B. SKU oder detaillierte Beschreibung, wird dieser alsEXPENSE_ROWwie im folgenden Beispiel gezeigt:

{ "Type": { "Text": "EXPENSE_ROW", "Confidence": 99.95216369628906 }, "ValueDetection": { "Text": "Banana 5 $2.5", "Geometry": { … }, "Confidence": 98.11214447021484 }

Das obige Beispiel zeigt, wie die AnalyzeExpense-API die gesamte Zeile auf einer Quittung zurückgibt, die Informationen zu Einzelposten über 5 Bananen enthält, die für 2,5 USD verkauft werden.