Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. Erfahren Sie hier mehr.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Allgemeine Häufig gestellte Fragen zu Amazon Timestream for InfluxDB 3
Häufig gestellte Fragen zu Amazon Timestream for InfluxDB 3, seiner Architektur, seinen Editionen und seiner regionalen Verfügbarkeit. Eine vollständige Übersicht finden Sie unter. Was ist Timestream für InfluxDB 3?
- Was ist Amazon Timestream für InfluxDB 3?
-
Amazon Timestream for InfluxDB 3 ist ein verwalteter Zeitreihen-Datenbankservice, auf dem InfluxDB 3 ausgeführt wird. AWS Er ist für groß angelegte Zeitreihenanalysen unter Verwendung von Open Source konzipiert. APIs Der Service kümmert sich um Bereitstellung, Patching, Backups und Softwareupdates, sodass Sie sich auf Ihre Anwendungen konzentrieren können.
- Wie unterscheidet sich InfluxDB 3 von InfluxDB v2?
-
InfluxDB 3 ist eine komplette architektonische Neugestaltung. Es ersetzt die TSM-Speicher-Engine (Time-Structured Merge Tree) durch Apache Arrow für die In-Memory-Verarbeitung, Apache DataFusion für die Abfrageausführung und Apache Parquet für die spaltenorientierte Speicherung auf Amazon S3. Dies ermöglicht eine bessere Leistung für Daten mit hoher Kardinalität und eine effizientere Skalierung für analytische Workloads.
- Was ist der Unterschied zwischen Core und Enterprise Edition?
-
Core ist eine kostengünstige Single-Node-Edition, die für die Echtzeitüberwachung aktueller Daten optimiert ist, in der Regel etwa 3 Tage. Sie beinhaltet keine Komprimierung oder Bereitstellungen mit mehreren Knoten, was bedeutet, dass die Abfrageleistung mit zunehmendem Alter der Daten abnimmt. Core eignet sich am besten für Dashboards, Echtzeitwarnungen und Entwicklungs- oder Workloads. proof-of-concept
Enterprise ist für Produktionsworkloads konzipiert, die hohe Verfügbarkeit und langfristige Datenspeicherung erfordern. Zu den wichtigsten Unterschieden gehören:
Compaction — Enterprise bietet Komprimierungsfunktionen, mit denen die Abfrageleistung im Laufe der Zeit aufrechterhalten wird, indem die Organisation der Parquet-Dateien optimiert wird. Ohne Komprimierung sammelt Core kleine Dateien an, die Abfragen älterer Daten verlangsamen.
Cluster mit mehreren Knoten — Enterprise unterstützt Bereitstellungen mit mehreren Knoten in mehreren Availability Zones mit speziellen Ingest-, Abfrage- und Compactor-Knoten. Core ist auf einen einzelnen Knoten beschränkt.
Read Replicas — Enterprise unterstützt reine Abfrageknoten, um leseintensive Workloads unabhängig vom Ingest zu skalieren.
Historische Abfragen — Enterprise beinhaltet die Indexierung einzelner Serien für eine optimierte langfristige Datenanalyse und eignet sich somit für Monate oder Jahre der Datenspeicherung.
Entscheiden Sie sich für Core für eine Überwachung nahezu in Echtzeit, bei der die Kosten im Vordergrund stehen. Entscheiden Sie sich für Enterprise, wenn Sie hohe Verfügbarkeit, Komprimierung oder langfristige Datenanalyse benötigen.
Vergleich der Funktionen von Core und Enterprise Feature Core Enterprise Bereitstellung Einzelner Knoten Durchgehend mehrere Knoten AZs Verdichtung Nicht enthalten Enthalten Read Replicas Nicht verfügbar Skalierung von Knoten nur für Abfragen Historische Abfragen Limitiert (~3 Tage) Monate/Jahre mit Indexierung Hohe Verfügbarkeit Einzelner Knoten Multi-AZ Am besten geeignet für Entwicklung/Test, Echtzeit-Dashboards Produktion, langfristige Analytik - Welche AWS-Regionen unterstützen Amazon Timestream für InfluxDB 3?
-
Die aktuelle Liste der unterstützten Endpunkte AWS-Regionen und Endpunkte finden Sie unter Amazon Timestream Timestream-Endpunkte und Kontingente in der AWS Allgemeinen Referenz.