Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. Erfahren Sie hier mehr.
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Häufig gestellte Fragen zur Verarbeitungsengine für Amazon Timestream for InfluxDB 3
Fragen zur Erweiterung von Amazon Timestream für InfluxDB 3 mit der integrierten Verarbeitungs-Engine und Python-Plugins. Die vollständige Anleitung finden Sie unter. Erweitern Sie Timestream für InfluxDB mit Processing Engine-Plugins
- Was ist die Verarbeitungs-Engine?
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Mit der Verarbeitungs-Engine können Sie benutzerdefinierte Python-Plugins direkt in Ihrem InfluxDB 3-Cluster ausführen. Plugins können auf Datenschreibvorgänge reagieren, nach einem Zeitplan ausgeführt oder durch HTTP-Anfragen ausgelöst werden. Dies ermöglicht Datentransformation, Warnmeldungen und Automatisierung in Echtzeit ohne externe Infrastruktur. Informationen zu den ersten Schritten mit Plugins finden Sie in der Dokumentation zur InfluxDB 3 Enterprise Processing Engine
. - Welche Arten von Plugins werden unterstützt?
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InfluxDB 3 unterstützt drei Plugin-Triggertypen: Write-Trigger (werden ausgeführt, wenn Daten geschrieben werden), Schedule-Trigger (nach einem Cron-ähnlichen Zeitplan ausgeführt) und Request-Trigger (werden als Antwort auf HTTP-Anfragen ausgeführt). InfluxData bietet auch zertifizierte Plugins für gängige Anwendungsfälle wie Downsampling, Erkennung von Anomalien und Prognosen. Den vollständigen Plugin-Katalog finden Sie in der InfluxDB
3-Plugin-Bibliothek.
