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AWS HealthScribe Datei mit klinischer Dokumentation
Die Datei mit den Dokumentationseinblicken enthält Zusammenfassungen der folgenden wichtigen Abschnitte der klinischen Dokumentation.
| Abschnitt | Beschreibung |
|---|---|
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HAUPTBESCHWERDE |
Kurze Beschreibung des Grundes des Patienten für den Besuch beim Arzt. |
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VORGESCHICHTE DER AKTUELLEN KRANKHEIT |
Notizen, die Informationen über die Krankheit des Patienten enthalten, einschließlich Angaben über Schweregrad, Beginn und Zeitpunkt der Symptome, aktuelle Behandlungen und betroffene Bereiche. |
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SYSTEMÜBERPRÜFUNG |
Bewertung von Symptomen in verschiedenen Körpersystemen nach Angaben der Patienten. |
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KRANKGESCHICHTE IN DER VERGANGENHEIT |
Informationen zu den früheren Erkrankungen, Operationen und Behandlungen eines Patienten. |
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BEWERTUNG |
Notizen, die Aufschluss über die Beurteilung des Gesundheitszustandes des Patienten durch den Arzt geben. |
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PLAN |
Notizen zu medizinischen Behandlungen, Anpassungen des Lebensstils und weiteren Terminen. |
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KÖRPERLICHE UNTERSUCHUNG |
Dokumentation der Ergebnisse der körperlichen Untersuchung des Körpersystems und der Vitalfunktionen des Patienten durch den Arzt. |
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VERGANGENE FAMILIENGESCHICHTE |
Informationen über Gesundheitsprobleme, die in der Familie des Patienten auftreten. |
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PAST_SOCIAL_HISTORY |
Einzelheiten über das Sozialleben, die Gewohnheiten, den Beruf und Umweltfaktoren des Patienten, die sich auf die Gesundheit auswirken. |
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DIAGNOSTISCHES TESTEN |
Ergebnisse und Interpretation von Labortests, bildgebenden Studien und anderen diagnostischen Verfahren. |
Jeder Satz in den Summary enthält EvidenceLinks die Angaben zu SegmentId den relevanten Dialogen im Protokoll, die zusammengefasst wurden. Auf diese Weise können Benutzer die Richtigkeit der Zusammenfassung in Ihrer Anwendung überprüfen. Wie die Erklärbarkeit steht auch die Gewährleistung der Rückverfolgbarkeit und Transparenz von KI-generierten Erkenntnissen mit den Prinzipien der verantwortungsvollen KI im Einklang. Die Bereitstellung dieser Verweise zusammen mit den zusammenfassenden Hinweisen an Ärzte oder medizinische Redakteure trägt dazu bei, das Vertrauen zu stärken und den sicheren Einsatz von KI im klinischen Umfeld zu fördern.
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