Beginn einer analytischen Nach Anrufen-Transkription

Bevor Sie mit einer Analytics-Transkription nach dem Anruf beginnen, müssen Sie alle Kategorien erstellen, denen Sie in Ihrem Amazon Transcribe Audio entsprechen möchten.

Anmerkung

Call-Analytics-Transkripte können nicht rückwirkend neuen Kategorien zugeordnet werden. Nur die Kategorien, die Sie vor Beginn einer Call-Analytics-Transkription erstellen, können auf diese Transkriptionsausgabe angewendet werden.

Wenn Sie eine oder mehrere Kategorien erstellt haben und Ihr Audiomaterial allen Regeln in mindestens einer Ihrer Kategorien entspricht, kennzeichnet Amazon Transcribe Ihre Ausgabe mit der entsprechenden Kategorie. Wenn Sie sich dafür entscheiden, keine Kategorien zu verwenden, oder wenn Ihr Audio nicht den in Ihren Kategorien angegebenen Regeln entspricht, wird Ihr Transkript nicht markiert.

Um eine analytische Transkription nach Anrufen zu starten, können Sie die SDKs AWS , AWS Management Console oder AWS CLI verwenden. Beispiele finden Sie im Folgenden:

AWS Management Console

Gehen Sie wie folgt vor, um einen Auftrag für eine Analyse nach Anrufen zu starten. Die Anrufe, die allen von einer Kategorie definierten Merkmalen entsprechen, werden mit dieser Kategorie gekennzeichnet.

1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Call Analytics die Option Call Analytics-Jobs aus.

2. Wählen Sie Job erstellen aus.

   

3. Geben Sie auf der Seite Auftragsdetails angeben Informationen zu Ihrem Call-Analytics-Auftrag an, einschließlich des Speicherorts Ihrer Eingabedaten.

   

   Geben Sie den gewünschten Amazon S3 Speicherort Ihrer Ausgabedaten und die zu verwendende IAM Rolle an.

   

4. Wählen Sie Weiter aus.

5. Aktivieren Sie unter Auftrag konfigurieren alle optionalen Features, die Sie in Ihren Call-Analytics-Auftrag aufnehmen möchten. Wenn Sie zuvor Kategorien erstellt haben, werden diese im Bereich Kategorien angezeigt und automatisch auf Ihren Call-Analytics-Auftrag angewendet.

   

6. Wählen Sie Job erstellen aus.

AWS CLI

In diesem Beispiel werden der start-call-analytics-jobBefehl und channel-definitions der Parameter verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter StartCallAnalyticsJob und ChannelDefinition.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--call-analytics-job-name my-first-call-analytics-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-location s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/ \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER

Hier ist ein weiteres Beispiel, in dem der start-call-analytics-jobBefehl und ein Anforderungstext verwendet werden, der Call Analytics für diesen Job aktiviert.

aws transcribe start-call-analytics-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-call-analytics-job.json   

Die Datei my-call-analytics-job.json enthält den folgenden Anfragetext.

{
      "CallAnalyticsJobName": "my-first-call-analytics-job",
      "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole",
      "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
      },
      "OutputLocation": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/",
      "ChannelDefinitions": [
          {
              "ChannelId": 0,
              "ParticipantRole": "AGENT"
          },
          {
              "ChannelId": 1,
              "ParticipantRole": "CUSTOMER"
          }
      ]
}

AWS SDK for Python (Boto3)

In diesem Beispiel wird der verwendet AWS SDK for Python (Boto3) , um einen Call Analytics-Job mit der Methode start_call_analytics_job zu starten. Weitere Informationen finden Sie unter StartCallAnalyticsJob und ChannelDefinition.

Weitere Beispiele für die Verwendung der AWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenarienspezifischer und serviceübergreifender Beispiele, finden Sie im Kapitel. Codebeispiele für Amazon Transcribe mit SDKs AWS

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-call-analytics-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
output_location = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-output-files/"
data_access_role = "arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"
transcribe.start_call_analytics_job(
     CallAnalyticsJobName = job_name,
     Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
     },
     DataAccessRoleArn = data_access_role,
     OutputLocation = output_location,
     ChannelDefinitions = [
        {
            'ChannelId': 0, 
            'ParticipantRole': 'AGENT'
        },
        {
            'ChannelId': 1, 
            'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
        }
     ]
)
    
 while True:
   status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
   if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
     break
   print("Not ready yet...")
   time.sleep(5)
 print(status)