Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Datenerfassung
<a name="discovery-tool-data-collection"></a>

## Zeitplan für die Erfassung des Discovery-Tools
<a name="discovery-tool-scheduling"></a>

Nach Ihrer ersten Erfassung wird das Discovery-Tool nach einem gestaffelten Zeitplan weiter ausgeführt, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden:
+ VMware-Erkennung — jede Stunde (um :00 Uhr UTC)
+ Hyper-V Entdeckung — jede Stunde (um 20 Uhr UTC)

Das Discovery-Tool erfasst außerdem Betriebssystem-Metriken über die folgenden unabhängigen Module, von denen jedes seinen eigenen gestaffelten Zeitplan hat:
+ Netzwerkmetriken — alle 15 Sekunden, bei großen Umgebungen möglicherweise seltener
+ Metriken zur Serverleistung — alle 10 Minuten (at:03, :13, :23, :33, :43, :53 UTC)
+ Messdaten zur Speicherleistung — alle 10 Minuten (um :07, :17, :27, :37, :47, :57 UTC)
+ Laufende Prozesse — stündlich (um :40 UTC)
+ Daten zur Serverbereitstellung — täglich (um 00:05 Uhr UTC)
+ Daten zur Speicherbereitstellung — täglich (um 00:35 UTC)
+ Netzwerkschnittstellen — täglich (um 01:05 UTC)
+ SQL Server-Erkennung — täglich (um 03:05 Uhr UTC)
+ Oracle-Datenbankerkennung — täglich (um 05:05 Uhr UTC)

Sie können jedes Modul für Betriebssystemmetriken unabhängig starten, stoppen oder auslösen, indem Sie die Option **Jetzt Daten sammeln** verwenden.

Um eine Erfassung manuell auszuführen, wählen Sie im Menü **Aktionen**:
+ **Start** — Aktiviert das Discovery-Modul.
+ **Stopp** — Deaktiviert das Discovery-Modul.
+ **Jetzt Daten sammeln** — Startet sofort die Erkennung. Verwenden Sie diese Option beispielsweise, nachdem Sie eine Änderung in Ihrem Netzwerk vorgenommen haben.

Diese Aktionen gelten pro Modul. Sie können die Module für Betriebssystem-Metriken einzeln steuern.

### Versuche zur Erfassung von Betriebssystemdaten
<a name="discovery-tool-os-collection-attempts"></a>

Wenn ein neuer Server erkannt wird, versucht das Discovery-Tool, alle konfigurierten Anmeldeinformationen für jede IP-Adresse und den Hostnamen zu verwenden. Nachdem das Discovery-Tool gültige Anmeldeinformationen gefunden hat, verwendet es diese Anmeldeinformationen weiter, sofern Sie keine neuen Anmeldeinformationen hinzufügen.

Nach einem Erfassungsfehler versucht das Discovery-Tool nach 3 Minuten, 30 Minuten, 2 Stunden und dann 6 Stunden, Netzwerkdaten für einen Server zu sammeln. Nach 4 fehlgeschlagenen Versuchen versucht das Discovery-Tool weiterhin, alle konfigurierten Anmeldeinformationen einmal alle 6 Stunden zu testen.

## Wie werden Durchschnitts-, p95- und Spitzenstatistiken berechnet
<a name="discovery-tool-statistics-basis"></a>

In diesem Abschnitt werden die Durchschnittsstatistiken (`_avg`), 95. Perzentil (`_p95`) und Spitzenwerte (`_peak`) in den *OS-collected*Leistungsdaten beschrieben: die Spalten in `server_performance_metrics.csv` und und und `server_storage_performance.csv` die Statistikspalten in. `disk_*` `server_inventory.csv` Die VMware Leistungsspalten mit Hyper-V Ursprung und Quelle (z. B. die MPA-Felder `avgCpuUsagePctDec` und`avgRamUtlPctDec`) werden auf einer anderen Basis gemittelt und enthalten keinen P95- oder Spitzenwert.

**Fenster** — Die Statistiken decken den gesamten Exportdatumsbereich ab: den Zeitraum, den Sie zum Zeitpunkt des Exports ausgewählt haben, bis zur Aufbewahrungsfrist von 30 Tagen, oder die Verfügbarkeit des Tools, falls diese kürzer ist.

**Probenahme** — Das Discovery-Tool zeichnet pro Messwert und Erfassungszyklus eine Probe auf. CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkproben stammen aus dem Server-Leistungsmodul, und Festplatten-IOPS- und Durchsatzproben stammen aus dem Speicherleistungsmodul. Beide Module werden alle 10 Minuten ausgeführt, was etwa 144 Stichproben pro Metrik pro Tag oder etwa 4.320 über 30 Tage entspricht. Den vollständigen Zeitplan finden Sie unter[Zeitplan für die Erfassung des Discovery-Tools](#discovery-tool-scheduling).

**Berechnung** — Während der Entnahme sammeln sich an jedem Tag Proben an. Beim Export werden alle Proben im ausgewählten Fenster zusammengefasst, und die Statistiken werden für den gesamten Satz berechnet:
+ **Durchschnitt** — der Mittelwert der zusammengefassten Stichproben.
+ **p95** — das 95. Perzentil, berechnet mit der inklusiven Methode (entspricht der Excel-Funktion). `PERCENTILE.INC` Es überschreitet niemals die maximale Anzahl der beobachteten Stichproben.
+ **Spitze** — für CPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk und die Anzahl der Zeilen pro Volume ist der Spitzenwert der höchste beobachtete Einzelstichprobenwert. `server_storage_performance.csv` Für die `disk_*` Spalten auf Serverebene in `server_inventory.csv` ist der Spitzenwert die Summe der Spitzenwerte der einzelnen Volumes.

Das Discovery-Tool berechnet die Statistiken aus allen Stichproben im Fenster. Ein kürzeres Fenster enthält weniger Stichproben. Ein 2-Tage-Export erzeugt daher andere Durchschnitts- und p95-Werte als ein 30-Tage-Export.

## Inventar entdeckt
<a name="discovery-tool-inventory"></a>

Nachdem Sie eine Discovery-Quelle konfiguriert haben, beginnt **der Wert Anzahl der erkannten Server** im **Statusfenster des Discovery-Tools** zu steigen. Der Erkennungsstatus für die konfigurierte Quelle ändert sich im Bereich des **Sammlungsmoduls** auf **Aktiviert**. Auf der Inventarseite werden Server aus allen konfigurierten Quellen angezeigt: VMware-VMs, Hyper-V VMs und importierte Server. Jeder Server zeigt seine Quelle und seinen Erfassungsstatus pro Modul an.

Rufen Sie die Seite **Entdecktes Inventar** auf, um die Server zu sehen, die das Discovery-Tool gefunden hat. Wählen Sie auf dieser Seite die Option **Inventar herunterladen** aus, um eine ZIP-Datei (`discovery_tool_export.zip`) herunterzuladen, die bis zu 30 Tage gesammelte Daten enthält, einschließlich MPA-Dateien für alle konfigurierten Quellen, Daten zur Leistungsauslastung, Datenbankinformationen und Informationen zur Server-zu-Server-Kommunikation.

Sie können die ZIP-Datei herunterladen, während das Discovery-Tool weiterhin funktioniert, und Teilergebnisse erhalten. Laden Sie diese Datei zu [Migration Assessment](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/transform-app-assessments.html) hoch, um ein Geschäftsszenario für die Migration zu erhalten.

### Exportoptionen
<a name="discovery-tool-export-options"></a>

Beim Exportieren von Daten können Sie den Export mit den folgenden Optionen anpassen:

**Datumsbereich**

Wählen Sie ein Start- und Enddatum aus, um nur Daten zu exportieren, die innerhalb dieses Zeitraums gesammelt wurden. Beide Daten sind inklusive. Der maximale Zeitraum beträgt 30 Tage.

**Anmerkung**  
Das Discovery-Tool speichert gesammelte Daten für bis zu 30 Tage. Wenn Sie Daten benötigen, die sich über mehr als 30 Tage erstrecken, führen Sie alle 30 Tage inkrementelle Exporte durch, um alle Daten zu erfassen.

**Auswahl des Moduls**

Wählen Sie aus, welche Datenmodule in den Export aufgenommen werden sollen. Sie können alle Module exportieren oder bestimmte auswählen:


| Modul | Description | 
| --- | --- | 
| VMware-Daten | Inventar virtueller Maschinen von vCenter Servern | 
| Hyper-V Daten | Inventar virtueller Maschinen von Hyper-V Hosts | 
| Netzwerkdaten | Netzwerkverbindungen zwischen Servern | 
| Serverinventar | Informationen zur Serverhardware und zum Betriebssystem | 
| Metriken zur Serverleistung | CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkauslastung | 
| Leistung des Serverspeichers | Festplatten-IOPS und Durchsatz | 
| Speicherkonfiguration | Konfiguration von Festplatte und Volume | 
| Netzwerkschnittstellen | Einzelheiten zum Netzwerkadapter | 
| Metriken verarbeiten | Ausgeführte Prozesse | 
| SQL Server-Daten | Inventar der SQL Server-Datenbank | 
| Oracle-Datenbankdaten | Oracle-Datenbankinventar — CDBs, PDBs, Funktionen, Optionen und Komponenten | 

Wenn Sie keine Module auswählen, exportiert das Discovery-Tool alle verfügbaren Daten.

#### Die Exportzusammenfassung verstehen
<a name="discovery-tool-export-summary"></a>

Jede `export_summary.json` Export-ZIP-Datei enthält im Stammverzeichnis eine Datei, in der das Ergebnis des Exports aufgezeichnet wird. Verwenden Sie diese Option, um zu bestätigen, dass ein Export abgeschlossen wurde, oder um herauszufinden, was schief gelaufen ist, obwohl dies nicht der Fall war. Die Datei enthält Folgendes:
+ `overall_status`— `complete` wenn alle angeforderten Daten exportiert wurden, `partial` wenn Daten exportiert wurden, aber einige Datensätze übersprungen wurden oder ein Modul Fehler gemeldet hat, oder `failed` wenn aufgrund von Fehlern keine Daten exportiert wurden.
+ `start_date`und `end_date` — der Zeitraum, den der Export abdeckte.
+ `modules`— ein Eintrag für jeden exportierten Datentyp (z. B. Serverinventar, Leistungskennzahlen, Speicher und Netzwerkverbindungen) mit jeweils eigenem Status, Anzahl der exportierten Daten und einer Liste aller Fehler.
+ `errors`— Einträge für Daten, die nicht exportiert werden konnten, wobei jeweils der betroffene Server, das Datum und der Grund angegeben werden.

Falls `overall_status` ja `partial` oder`failed`, überprüfen Sie den Status und die Fehler der einzelnen Module, um festzustellen, welche Server oder Datentypen betroffen waren und warum.

### Gesammelte Datenpunkte
<a name="discovery-tool-data-points"></a>

Das Discovery-Tool sammelt umfassende Daten zu VMware- Hyper-V, Betriebssystemmetriken, Datenbank- und Netzwerkkomponenten. In den folgenden Abschnitten werden die spezifischen Datenpunkte beschrieben, die für jede Komponente gesammelt wurden.

#### VMware-Datenerfassung
<a name="discovery-tool-vmware-data"></a>

In dieser Tabelle werden die vom Discovery-Tool gesammelten Informationen zu virtuellen VMware-Maschinen beschrieben:


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| vm\_name | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „w2k22-snmpd-v2-de-de-mssql-2022-testcase4-1" | 
| VM\_ID | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „vm-30920" | 
| vm\_uuid | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" | 
| Energiezustand | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „Eingeschaltet“ | 
| Host | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „esxi-70-node1.testlab.local“ | 
| primäre\_IP-Adresse | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „192.168.0.52" | 
| CPUs | Ganzzahl | Informationen zur virtuellen Maschine | 2 | 
| memory | Ganzzahl | Informationen zur virtuellen Maschine | 4096 | 
| total\_disk\_capacity\_mib | Ganzzahl | Informationen zur virtuellen Maschine | 32768 | 
| os\_gemäss\_der\_konfigurationsdatei | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „Microsoft Windows Server 2016 oder höher (64-Bit)“ | 
| max\_cpu\_usage\_pct\_dec | Gleitkommazahl | Leistung virtueller Rechner | 79,33 | 
| avg\_cpu\_usage\_pct\_dec | Gleitkommazahl | Leistung virtueller Rechner | 45,06 | 
| max\_ram\_usage\_pct\_dec | Gleitkommazahl | VM-Leistung | 63,99 | 
| avg\_ram\_utl\_pct\_dec | Gleitkommazahl | Leistung virtueller Rechner | 29,27 | 

#### Hyper-V Datenerhebung
<a name="discovery-tool-hyperv-data"></a>

In dieser Tabelle werden die vom Discovery-Tool gesammelten Informationen zur Hyper-V virtuellen Maschine beschrieben:


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| vm\_name | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „win2022-hyperv-test-01" | 
| VM\_ID | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890" | 
| Energiezustand | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | „Läuft“ | 
| CPUs | Ganzzahl | Informationen zur virtuellen Maschine | 4 | 
| Speicher\_MB | Ganzzahl | Informationen zur virtuellen Maschine | 8192 | 
| Festplattenpfade | Zeichenfolge | Festplatte | „C:\\\\ VMs\\\\ disk1.vhdx“ | 
| Festplattengröße\_GB | Gleitkommazahl | Festplatte | 127,0 | 
| Netzwerkadapter | Zeichenfolge | Netzwerk | „00:15:5“ D:01:02:03 | 
| ip\_adressen | Zeichenfolge | Netzwerk | „10.0.1.50" | 
| host\_name | Zeichenfolge | Host | „hyperv-host-01.example.com“ | 
| host\_os\_version | Zeichenfolge | Host | „Windows Server 2022-Rechenzentrum“ | 
| Clustername | Zeichenfolge | Host | „01" FailoverCluster | 
| hypervisor | Zeichenfolge | Informationen zur virtuellen Maschine | "Hyper-V" | 

#### Importierte Serverdaten
<a name="discovery-tool-bare-metal-data"></a>

Importierte Server werden nicht automatisch erkannt. Sie werden über eine CSV-Datei importiert. Das Discovery-Tool sammelt keine Daten auf Hypervisor-Ebene für importierte Server. Stattdessen sammelt es Datenbank-, Netzwerk- und Betriebssystem-Metrikdaten, indem es beim Import die Betriebssystemanmeldedaten verwendet, die jedem Server zugeordnet sind.

## Die OS-related Daten des Discovery-Tools
<a name="discovery-tool-os-data"></a>

Das Discovery-Tool erfasst Serverinventar-, Leistungs-, Speicher-, Netzwerkschnittstellen- und Prozessdaten über SSH (Linux) und WinRM (Windows). In den folgenden Tabellen werden die gesammelten Datenpunkte beschrieben.

### Serverinventar (server\_inventory.csv)
<a name="discovery-tool-os-server-inventory"></a>

Kombiniert Serverbereitstellung (Hardware- und Betriebssystemkonfiguration) mit aggregierter Speicherleistung. Wird alle 24 Stunden gesammelt.

Die Spalten für den Festplattendurchsatz enden auf `_mibps` und werden in Mebibyte pro Sekunde () MiBps angegeben. Die `_p95` Spalten enthalten das 95. Perzentil der Stichproben im Exportfenster.


| Name | Typ | Kategorie | Wert der Stichprobe | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-webserver-01" | 
| Servername | Zeichenfolge | Server-Info | „Webserver-01" | 
| resource\_type | Zeichenfolge | Server-Info | „virtuelle\_Maschine“ | 
| Energiestatus | Zeichenfolge | Server-Info | „Läuft“ | 
| os\_type | Zeichenfolge | Server-Info | „Linux“ | 
| Betriebssystemname | Zeichenfolge | Server-Info | „Amazon Linux“ | 
| os\_version | Zeichenfolge | Server-Info | „2023" | 
| primärer\_Hostname | Zeichenfolge | Server-Info | „webserver-01.example.com“ | 
| primäre\_IP-Adresse | Zeichenfolge | Server-Info | „10.0.2.101" | 
| Netzmaske | Zeichenfolge | Server-Info | „255.255.255.0" | 
| Gesamtzahl der Netzwerkkarten | Ganzzahl | Server-Info | 2 | 
| Gesamtzahl der Festplatten | Ganzzahl | Server-Info | 1 | 
| CPU-Anzahl | Ganzzahl | Server-Info | 4 | 
| Gesamtspeicher\_GB | Gleitkommazahl | Server-Info | 15,88 | 
| server\_uuid | Zeichenfolge | Server-Info | „4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" | 
| smbios\_uuid | Zeichenfolge | Server-Info | „4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" | 
| Clustername | Zeichenfolge | Server-Info | „Produktionscluster-01" | 
| Hypervisor-Objekt-ID | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-30920" | 
| Hypervisor-Typ | Zeichenfolge | Server-Info | „VMware“ | 
| Hypervisor-Version | Zeichenfolge | Server-Info | „8.0.0" | 
| Hypervisor-Hostname | Zeichenfolge | Server-Info | „esxi-node1.example.com“ | 
| Hypervisor-Host-ID | Zeichenfolge | Server-Info | „Host-1234" | 
| Hypervisor-ID | Zeichenfolge | Server-Info | „4201ecf8-cc44-ee7e-01da-34dfb2acf6c0" | 
| disk\_read\_iops\_avg | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 12,5 | 
| disk\_read\_iops\_p95 | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 198,0 | 
| disk\_read\_iops\_peak | Gleitkommazahl | Speicherleistung | 245,0 | 
| disk\_write\_iops\_avg | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 8.3 | 
| disk\_write\_iops\_p95 | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 142,0 | 
| disk\_write\_iops\_peak | Gleitkommazahl | Speicherleistung | 180,0 | 
| festplatte\_total\_iops\_avg | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 20,8 | 
| disk\_total\_iops\_p95 | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 340,0 | 
| festplatte\_total\_iops\_peak | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 425,0 | 
| disk\_readthroughput\_avg\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 1.2 | 
| disk\_read\_throughput\_p95\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 19.8 | 
| disk\_read\_throughput\_peak\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 24,5 | 
| disk\_write\_throughput\_avg\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 0.8 | 
| disk\_write\_throughput\_p95\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 14.2 | 
| disk\_write\_throughput\_peak\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 18,0 | 
| Festplattengesamtdurchsatz\_avg\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 2.0 | 
| disk\_total\_throughput\_p95\_mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 34,0 | 
| Festplattengesamtdurchsatz\_Spitzendurchsatz\_Mibps | Gleitkommazahl | Leistung des Speichers | 42,5 | 

### Metriken zur Serverleistung (server\_performance\_metrics.csv)
<a name="discovery-tool-os-server-performance"></a>

Auslastung des CPU-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkdurchsatzes. Alle 10 Minuten entnommen und über einen Zeitraum von 30 Tagen aggregiert.

Die `_p95` Spalten enthalten das 95. Perzentil der Stichproben im Exportfenster. Die Spalten für den Netzwerkdurchsatz enden auf Megabit pro Sekunde (Mbit/s) `_mbps` und werden in Megabit pro Sekunde (Mbit/s) angegeben.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-webserver-01" | 
| data\_source | Zeichenfolge | Server-Info | „BETRIEBSSYSTEM“ | 
| CPU\_Auslastung\_AVG\_PCT | Gleitkommazahl | CPU | 45,06 | 
| CPU-Nutzung\_p95\_pct | Gleitkommazahl | CPU | 72,14 | 
| CPU-Nutzung\_Spitze\_Pct | Gleitkommazahl | CPU | 79,33 | 
| CPU-Anzahl | Ganzzahl | CPU | 4 | 
| Speicher\_insgesamt\_GB | Gleitkommazahl | Arbeitsspeicher | 15,88 | 
| Speicherauslastung\_avg\_pct | Gleitkommazahl | Arbeitsspeicher | 29,27 | 
| Speicherauslastung\_p95\_pct | Gleitkommazahl | Arbeitsspeicher | 58,42 | 
| Speicherauslastung\_Peak\_Pct | Gleitkommazahl | Arbeitsspeicher | 63,99 | 
| Netzwerk\_in\_AVG\_Mbit/s | Gleitkommazahl | Netzwerk | 0,52 | 
| network\_in\_p95\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 9,84 | 
| Network\_in\_Peak\_Mbit/s | Gleitkommazahl | Netzwerk | 12.3 | 
| network\_out\_avg\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 0,31 | 
| network\_out\_p95\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 6,95 | 
| network\_out\_peak\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 8.7 | 
| Netzwerk\_insgesamt\_avg\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 0,83 | 
| network\_total\_p95\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 16,79 | 
| netzwerk\_total\_peak\_mbps | Gleitkommazahl | Netzwerk | 21,0 | 

### Speicherleistung (server\_storage\_performance.csv)
<a name="discovery-tool-os-storage-performance"></a>

Per-volume Festplatten I/O - und Speicherauslastung. Alle 10 Minuten entnommen und über einen Zeitraum von 30 Tagen aggregiert.

Die Spalten für den Festplattendurchsatz enden mit `_mibps` und werden in Mebibyte pro Sekunde () angegeben. MiBps Die `_p95` Spalten enthalten das 95. Perzentil der Stichproben im Exportfenster.


| Name | Typ | Kategorie | Wert der Stichprobe | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-webserver-01" | 
| data\_source | Zeichenfolge | Server-Info | „BETRIEBSSYSTEM“ | 
| datenträger\_volume\_id | Zeichenfolge | Informationen zum Volumen | "/dev/nvme0n1p1" | 
| disk\_mount\_point | Zeichenfolge | Informationen zum Volumen | "/" | 
| Dateisystem | Zeichenfolge | Informationen zum Volumen | „xfs“ | 
| festplatte\_total\_gb | Gleitkommazahl | Festplattenkapazität | 30.0 | 
| festplatte\_benutzte\_GB | Gleitkommazahl | Festplattenkapazität | 12,5 | 
| disk\_free\_gb | Gleitkommazahl | Festplattenkapazität | 17,5 | 
| disk\_read\_iops\_avg | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 12,5 | 
| disk\_read\_iops\_p95 | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 198,0 | 
| disk\_read\_iops\_peak | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 245,0 | 
| disk\_write\_iops\_avg | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 8.3 | 
| disk\_write\_iops\_p95 | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 142,0 | 
| disk\_write\_iops\_peak | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 180,0 | 
| festplatte\_total\_iops\_avg | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 20,8 | 
| disk\_total\_iops\_p95 | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 340,0 | 
| festplatte\_total\_iops\_peak | Gleitkommazahl | Festplatte I/O | 425,0 | 
| disk\_readthroughput\_avg\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 1.2 | 
| disk\_read\_throughput\_p95\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 19.8 | 
| disk\_read\_throughput\_peak\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 24,5 | 
| disk\_write\_throughput\_avg\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 0.8 | 
| disk\_write\_throughput\_p95\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 14,2 | 
| disk\_write\_throughput\_peak\_mibps | Gleitkommazahl | Festplatten-Durchsatz | 18,0 | 
| Festplattengesamtdurchsatz\_avg\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 2.0 | 
| disk\_total\_throughput\_p95\_mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 34,0 | 
| Festplattengesamtdurchsatz\_Spitzendurchsatz\_Mibps | Gleitkommazahl | Festplattendurchsatz | 42,5 | 

### Nicht zugeordnete Speichergeräte (unmapped\_storage\_devices.csv)
<a name="discovery-tool-os-unmapped-storage"></a>

Das Erkennungstool kann ein Speichergerät nicht immer einem gemounteten Dateisystem zuordnen, und einige Geräte melden keine nutzbare Kapazität. Das Discovery-Tool lässt diese Geräte nicht aus und gibt ihre Kapazität auch nicht als Null an. Es schreibt sie `unmapped_storage_devices.csv` stattdessen auf und meldet weiterhin Leistungsdaten für sie. Nur die Kapazitätsspalten sind leer.

Diese Datei hat dieselben Spalten wie`server_storage_performance.csv`, in derselben Reihenfolge, plus eine `reason` Spalte. Die `reason` Spalte kann die folgenden Werte enthalten.


| Wert | Bedeutung | 
| --- | --- | 
| no\_mounted\_filesystem\_match | Das Discovery-Tool kann das Gerät nicht einem eingehängten Dateisystem zuordnen. | 
| mounted\_but\_capacity\_unavailable | Das Gerät ist gemountet, meldet aber keine nutzbare Kapazität. | 

Wenn Sie das Speicherleistungsmodul exportieren, umfasst der Export beide Dateien.

**Anmerkung**  
Wenn Sie den Export in hochladen AWS Transform, ignoriert der Assessment-Agent Speichergeräte, denen keine Zuordnung zugewiesen wurde, sofern Sie ihn nicht ausdrücklich anweisen, diese einzubeziehen.

### Speicherkonfiguration (storage\_config.csv)
<a name="discovery-tool-os-storage-config"></a>

Hardwaredetails zur physischen Festplatte. Wird alle 24 Stunden gesammelt.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-webserver-01" | 
| Festplatten-Controller-ID | Zeichenfolge | Festplatten-Informationen | "/dev/sda" | 
| vmdk\_vhd\_dateiname | Zeichenfolge | Festplatten-Informationen | „webserver-01.vmdk“ | 
| Datenträger\_Datenträgertyp | Zeichenfolge | Festplatten-Informationen | „Virtuell“ | 
| disk\_provisioned\_gb | Gleitkommazahl | Festplatten-Informationen | 30.0 | 
| Festplattengerätetyp | Zeichenfolge | Festplatten-Informationen | „SCSI-FESTPLATTE“ | 
| Festplattenschnittstellentyp | Zeichenfolge | Festplatten-Informationen | „SCSI“ | 
| disk\_protocol | Zeichenfolge | Festplatten-Informationen | „LSI Logic SAS“ | 

### Netzwerkschnittstellen (network\_interfaces.csv)
<a name="discovery-tool-os-network-interfaces"></a>

Konfiguration des Netzwerkadapters. Wird alle 24 Stunden gesammelt.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-webserver-01" | 
| Schnittstellenname | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „eth0" | 
| Schnittstellenindex | Ganzzahl | Informationen zur Schnittstelle | 2 | 
| mac\_address | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „0A:1B:2C:3D:4E:5F“ | 
| Adaptertyp | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „vmxnet3" | 
| Name des virtuellen\_Netzwerks | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „VM-Netzwerk“ | 
| virtual\_network\_id | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „dvportgroup-1234" | 
| virtueller\_Schalter | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „vSwitch0" | 
| ipv4\_Adresse | Zeichenfolge | IP-KONFIGURATION | „10.0.2.101" | 
| ipv4\_subnetzmaske | Zeichenfolge | IP-KONFIGURATION | „255.255.255.0" | 
| ipv4\_gateway | Zeichenfolge | IP-KONFIGURATION | „10.0.2.1" | 
| ipv6\_adresse | Zeichenfolge | IP-KONFIGURATION | „fe80: :a1b:2cff:fe3d:4e5f“ | 
| Länge des IPV6-Präfixs | Ganzzahl | IP-KONFIGURATION | 64 | 
| ipv6\_gateway | Zeichenfolge | IP-KONFIGURATION | „fe80: :1" | 
| DNS-Server | Zeichenfolge | IP-KONFIGURATION | „10.0.0.2" | 
| dhcp\_aktiviert | Boolesch | IP-KONFIGURATION | false | 
| Schnittstellenstatus | Zeichenfolge | Informationen zur Schnittstelle | „Hoch“ | 
| vlan\_id | Ganzzahl | Informationen zur Schnittstelle | 100 | 
| is\_primary | Boolesch | Informationen zur Schnittstelle | true | 

### Laufende Prozesse (process\_metrics.csv)
<a name="discovery-tool-os-running-processes"></a>

Snapshot der laufenden Prozesse. Jede Stunde erfasst und über 30 Tage dedupliziert.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| server\_id | Zeichenfolge | Server-Info | „vm-webserver-01" | 
| Prozessname | Zeichenfolge | Informationen zum Prozess | „sshd“ | 
| process\_id | Ganzzahl | Informationen zum Prozess | 1234 | 
| Befehlszeile verarbeiten | Zeichenfolge | Informationen zum Prozess | „/usr/sbin/sshd -D“ | 
| prozess\_benutzer | Zeichenfolge | Informationen zum Prozess | „Wurzel“ | 

### Netzwerk-Sammlung
<a name="discovery-tool-network-collection"></a>

Das Modul Netzwerksammlung hilft Ihnen dabei, Abhängigkeiten zwischen Servern in Ihrem lokalen Rechenzentrum zu ermitteln. Diese Netzwerkdaten beschleunigen Ihre Migrationsplanung, indem sie einen Überblick darüber bieten, wie Anwendungen zwischen Servern kommunizieren.

Dieses Modul sammelt Netzwerkdaten für Server aus allen konfigurierten Quellen, einschließlich VMware Hyper-V, und importierten Servern. Es verwendet WinRM, um Daten von Windows-Servern zu sammeln, und verwendet SSH, SNMPv2 und SNMPv3, um Daten von Linux-Servern zu sammeln.

#### Erfassung von Netzwerkdaten
<a name="discovery-tool-network-data"></a>

Das Netzwerkerfassungsmodul erfasst TCP-IPv4-Verbindungen im Status ESTABLISHED oder TIME\_WAIT zwischen Servern in Ihrem ermittelten Inventar. Eine Verbindung wird in der Ausgabe nur angezeigt, wenn sowohl die Quell- als auch die Ziel-IP-Adresse zu Servern gehören, die das Discovery-Tool erkannt oder die Sie importiert haben. Verbindungen zu oder von IP-Adressen außerhalb Ihres Inventars — wie externe Dienste, Cloud-Endpunkte oder Server, die dem Discovery-Tool noch nicht hinzugefügt wurden — sind nicht enthalten.

Bei diesem Design konzentrieren sich die Netzwerkdaten auf Server-zu-Server-Abhängigkeiten innerhalb Ihrer Umgebung. Dies sind die Informationen, die für die Zuordnung von Anwendungsabhängigkeiten und die Planung von Migrationswellen benötigt werden.

Diese Datenpunkte werden für jede Verbindung gesammelt:


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Quell-IP | Zeichenfolge | Connection (Verbindung) | „192.168.1.10" | 
| Quell-Port | Ganzzahl | Connection (Verbindung) | 49152 | 
| Prozess-ID der Quelle | Ganzzahl | Prozess | 1234 | 
| Name des Quellprozesses | Zeichenfolge | Prozess | "java" | 
| Ziel-IP | Zeichenfolge | Connection (Verbindung) | „192.168.1.20" | 
| Zielport | Ganzzahl | Connection (Verbindung) | 5432 | 
| Zielprozess-ID | Ganzzahl | Prozess | 5678 | 
| Name des Zielprozesses | Zeichenfolge | Prozess | „Postgres“ | 
| Status | Zeichenfolge | Connection (Verbindung) | „ETABLIERT“ | 
| Transportprotokoll | Zeichenfolge | Connection (Verbindung) | „TCP“ | 
| IP-Version | Zeichenfolge | Connection (Verbindung) | „IPv4“ | 
| Anzahl | Ganzzahl | Connection (Verbindung) | 42 | 

**Tipp**  
Um die Vollständigkeit Ihrer Netzwerkabhängigkeitsübersicht zu maximieren, konfigurieren Sie alle Erkennungsquellen (VMware und Server-CSV-Import) und fügen Sie Betriebssystemanmeldedaten hinzu Hyper-V, bevor Sie die Netzwerkdaten überprüfen. Je mehr Server sich in Ihrem Inventar befinden, desto mehr Verbindungen kann das Netzwerkmodul erfassen.

#### Erfassung von privaten Adressen im Netzwerk
<a name="discovery-tool-private-address-collection"></a>

Standardmäßig erfasst das Netzwerkerfassungsmodul nur Verbindungen, bei denen es sich bei beiden Endpunkten um Server in Ihrem ermittelten Inventar handelt. Sie können die Erfassung privater Adressen aktivieren, um auch Verbindungen zu und von privaten IP-Adressen nach RFC 1918 (10.0.0) zu erfassen. 0/8, 172.16.0. 0/12, 192,168,0. 0/16), die nicht in Ihrem Inventar sind.

**Um mit der Erfassung privater Adressen zu beginnen**

1. Suchen Sie auf der **Collector-Konfigurationsseite** nach dem Abschnitt **Sammlungsmodule**.

1. Suchen Sie unter ****Anwendungserkennung** nach Netzwerkverbindungen**.

1. Öffnen Sie das Drop-down-Menü **Aktionen**.

1. Wählen Sie **Erfassung privater Adressen starten** aus.

1. Wenn der Modulstatus **Aktiviert** war, können Sie sehen, wie er sich in **Aktiviert · Privatadresse** ändert.

Um die Erfassung privater Adressen zu beenden, öffnen Sie das Drop-down-Menü **Aktionen** und wählen Sie **Erfassung privater Adressen beenden** aus. Zuvor gesammelte private Adressdaten werden auch nach dem Stoppen beibehalten.

Verbindungen mit privaten Adressen erscheinen nur im vollständigen CSV-Export (in der ZIP-Datei), nicht in den MPA-CSV-Dateien. Wenn eine IP-Adresse zu einem Server gehört, der sich bereits in Ihrem Inventar befindet, wird sie unabhängig von dieser Einstellung immer anhand der erkannten Server-ID identifiziert.

Diese Einstellung bleibt auch nach Neustarts bestehen. Sie können die Erfassung privater Adressen jederzeit starten oder beenden. Zuvor gesammelte private Adressdaten werden unabhängig von der aktuellen Einstellung exportiert.

### SQL Server-Sammlung
<a name="discovery-tool-database-collection"></a>

Das SQL Server-Sammlungsmodul sammelt SQL Server-Informationen von Windows-Servern aus allen konfigurierten Quellen, einschließlich VMware Hyper-V, und importierten Servern. Das Modul verwendet WinRM, um eine Remoteverbindung zu jedem Windows-Server herzustellen und PowerShell Abfragen auszuführen. Es sammelt Informationen über alle installierten SQL Server-Dienste (Komponenten) mithilfe von WMI-Namespaces, Registrierungs- und Dateieigenschaften.

Eine SQL Server-Komponente ist eine bestimmte Dienst- oder Feature-Instanz, die als Teil einer SQL Server-Bereitstellung auf einem Windows-Server installiert wird. Das Discovery-Tool sammelt Database Engine, Analysis Services, Reporting Services und Integration Services.

**Direkte Datenbanksammlung in SQL Server**

Wenn Sie SQL Server-Datenbankanmeldeinformationen konfigurieren, stellt das Discovery-Tool eine direkte Verbindung zu jeder SQL Server-Instanz her und sammelt zusätzliche Daten, die nicht allein über Windows-Anmeldeinformationen verfügbar sind.

Diese zusätzlichen Daten helfen Ihnen bei der Bewertung Ihrer SQL Server-Instanzen im Hinblick auf die Migrationsplanung und die richtige Dimensionierung:
+ **Anzahl der Datenbanken** — Die Anzahl der Benutzerdatenbanken auf der Instanz.
+ **Always On AG (Y/N)** — Ob die Instance Teil einer Always-On-Verfügbarkeitsgruppe ist. Erfordert SQL Server 2012 oder höher.
+ **Name der Verfügbarkeitsgruppe** — Der Name der AlwaysOn-Verfügbarkeitsgruppe, falls die Instanz an einer teilnimmt. Erfordert SQL Server 2012 oder höher.
+ **Clusterrolle** — Die Rolle der Instanz in einer Hochverfügbarkeitskonfiguration (`PRIMARY``SECONDARY`,`RESOLVING`, oder`STANDALONE`). Erfordert SQL Server 2012 oder höher. Die Clusterrolle spiegelt nur die Mitgliedschaft in der Always-On-Verfügbarkeitsgruppe wider. Eine Failoverclusterinstanz, die sich nicht in einer Verfügbarkeitsgruppe befindet, wird angezeigt`STANDALONE`. Um Failoverclusterinstanzen zu identifizieren, überprüfen Sie das Feld Is Clustered (`Cluster/Oracle RAC (Y/N)`in der MPA-Datei).
+ **Read-only Replikat** — Ob es sich bei der Instanz um ein lesbares sekundäres Replikat handelt. Erfordert SQL Server 2012 oder höher.

**Anmerkung**  
Die Edition wird ebenfalls anhand des Windows-level Pfads erfasst und erscheint bereits im MPA-Export als „Source Engine Edition“. Bei den fünf oben aufgeführten Feldern handelt es sich um Ergänzungen auf Datenbankebene, für die eine direkte SQL Server-Verbindung erforderlich ist.

**Wenn Datenbankanmeldedaten konfiguriert sind**

Wenn Sie SQL Server-Anmeldeinformationen konfigurieren und eine Verbindung erfolgreich hergestellt werden kann, wird für diese Runde der direkte Datenbankpfad anstelle des Windows-level Pfads ausgeführt. Die fünf zusätzlichen Felder werden zusammen mit dem Windows-level Standard-Serviceinventar aus einer früheren oder späteren Runde erfasst.

**Windows-level Ausweichlösung**

Wenn Sie keine SQL Server-Datenbankanmeldeinformationen konfiguriert haben oder wenn Anmeldeinformationen für die automatische Verbindung keine Verbindung mit der Instanz herstellen können (z. B. falsches Passwort oder Netzwerkfehler), sammelt das Discovery-Tool mithilfe Ihrer Windows-Anmeldeinformationen SQL Server-Informationen. Es erkennt installierte SQL Server-Dienste, Versionen und Konfigurationen ohne direkten Datenbankzugriff. Für diese Server sind die fünf Felder auf Datenbankebene im Export leer.

Wenn Sie einem bestimmten Server SQL Server-Anmeldeinformationen zuweisen (z. B. durch CSV-Import), verwendet das Discovery-Tool nur diese Anmeldeinformationen für diesen Server und greift nicht auf die Windows-level Erkennung zurück, wenn die Verbindung fehlschlägt. Der Server zeigt auf der Seite **Entdecktes Inventar** einen Fehlerstatus an.

**Anmerkung**  
Die fünf Felder auf Datenbankebene (Anzahl der Datenbanken, Always On AG (Y/N), Name der Verfügbarkeitsgruppe, Clusterrolle und Read-Only Replikat) werden nur in der exportierten `sql_server_data_full.csv` ZIP-Datei angezeigt. Sie sind nicht in den MPA-Dateien enthalten. Bei Servern, die durch Windows-level Erkennung erfasst wurden, sind diese Felder leer.

**Anmerkung**  
Die SQL Server-Datenbankverbindungen in dieser Version sind unverschlüsselt. Stellen Sie sicher, dass Ihre Netzwerkumgebung angemessen gesichert ist, wenn Sie die SQL Server-Datenbankanmeldeinformationen aktivieren.

Informationen zu den erforderlichen Berechtigungen und zur Konfiguration der SQL Server-Datenbankanmeldedaten finden Sie unter[Konfigurieren Sie den SQL Server-Datenbankzugriff](discovery-tool-configure.md#discovery-tool-sql-server-access).

#### SQL Server-Datenerfassung
<a name="discovery-tool-database-data"></a>

Das SQL Server-Sammlungsmodul sammelt Informationen zu SQL Server-Komponenten. In dieser Tabelle werden die wichtigsten gesammelten Datenpunkte beschrieben:


| Name | Typ | Kategorie | Wert der Stichprobe | Quelle | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Engine-Typ | Zeichenfolge | Komponente | sql\_server | WinRM | 
| Ist eine Motorkomponente | Boolesch | Komponente | Y | WinRM | 
| Status | Zeichenfolge | Service | Läuft, gestoppt, StartPending | WinRM, SQL | 
| Version | Zeichenfolge | Service | 2015.131.5026.0 | WinRM, SQL | 
| Edition | Zeichenfolge | Service | Entwicklerausgabe (64-Bit) | WinRM, SQL | 
| Name des SQL-Dienstes | Zeichenfolge | Service | MsDtsServer130, Mssql | WinRM, SQL | 
| Typ des SQL-Dienstes | Zeichenfolge | Service | SQL Server-Dienst, Integration Services-Dienst | WinRM, SQL | 
| Instance-Name | Zeichenfolge | Instance | MSSQL-SERVER | WinRM, SQL | 
| Anzeigename | Zeichenfolge | Service | SQL Server (MSSQLSERVER 2017) | WinRM | 
| Startmodus | Zeichenfolge | Service | Automatisch, Manuell, Deaktiviert | WinRM | 
| Servicekonto-Name | Zeichenfolge | Service | NT Service/MsDtsServer130 | WinRM | 
| Ist geclustert | Boolesch | Konfiguration | N | WinRM, SQL | 
| Anzahl der Datenbanken | Ganzzahl | Datenbank | 5 | SQL | 
| Immer auf AG (Y/N) | Zeichenfolge | Hochverfügbarkeit | Y | SQL (2012\+) | 
| Name der Verfügbarkeitsgruppe | Zeichenfolge | Hochverfügbarkeit | AG-Production | SQL (2012\+) | 
| Cluster-Rolle | Zeichenfolge | Hochverfügbarkeit | PRIMÄR, SEKUNDÄR, LÖSEND, EIGENSTÄNDIG | SQL (2012\+) | 
| Read-Only Replikat () Y/N | Zeichenfolge | Hochverfügbarkeit | N | SQL (2012\+) | 

**Anmerkung**  
WinRM = über WinRM ohne Datenbankanmeldedaten gesammelt. SQL = erfordert SQL Server-Datenbankanmeldeinformationen. (2012\+) = erfordert auch SQL Server 2012 oder höher; gilt nur für die Felder Always On AG (Y/N), Availability Group Name, Cluster Role und Read-Only Replica. Das vollständige Format umfasst alle Diensttypen. Das MPA-Format umfasst nur Komponenten der Datenbank-Engine und keine SQL-only Felder.

### Oracle-Datenbanksammlung
<a name="discovery-tool-oracle-collection"></a>

Mit der Erfassung von Oracle-Datenbanken können Sie Oracle-Datenbankinstanzen in allen konfigurierten Quellen, einschließlich VMware Hyper-V, und importierten Servern ermitteln. Das Modul sammelt die folgenden Daten:
+ Aufzählung der Container-Datenbank (CDB) und der Pluggable Database (PDB)
+ Version und Ausgabe
+ Installierte Optionen
+ Statistiken zur Nutzung von Funktionen
+ Komponenteninventar (DBA\_REGISTRY)
+ Dimensionierung von Datendateien
+ Topologie-Flags (RAC, Data Guard und Multitenant-Architektur)

**Database-connected (SQL)**

Wenn Sie Oracle-Anmeldeinformationen konfigurieren, stellt das Discovery-Tool mithilfe des schreibgeschützten Dienstkontos eine direkte Verbindung zur Oracle-Datenbank her. Dies bietet eine vollständige SQL-level Erfassung, einschließlich PDB-Details, Funktionsnutzung und installierter Optionen. Alle CSV-Dateien enthalten vollständige Daten.

**OS-level Fallback**

Wenn Sie keine Datenbankanmeldedaten konfiguriert haben oder wenn die Verbindung fehlschlägt, verwendet das Discovery-Tool SSH oder WinRM, um Oracle-Installationen zu erkennen. Es erkennt Oracle-Homes, -Listener, -Patches, -Versionen und -Editionen ohne Datenbankzugriff. Für OS-detected Hosts enthält die exportierte CDB-CSV den Instanznamen, den Hostnamen, die Version und die Edition. Die CSV-Dateien für PDB, Funktionen, Optionen und Komponenten enthalten keine Zeilen.

Die Oracle-Sammlung erzeugt die folgenden CSV-Dateien in der Export-ZIP-Datei. Jede Tabelle beschreibt die pro Datei gesammelten Datenpunkte.

#### CDB-Daten (oracle\_data\_cdbs\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-cdb-data"></a>

Eine Zeile pro CDB-Instance. In dieser Tabelle werden die gesammelten CDB-Datenpunkte beschrieben:


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | Quelle | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Instance-Name | Zeichenfolge | Identität | „ORCL“ | SQL, OS | 
| Host Name (Hostname) | Zeichenfolge | Identität | „oracledb01.example.com“ | SQL, OS | 
| DB-Name | Zeichenfolge | Identität | „ORKL“ | SQL | 
| Eindeutiger Datenbankname | Zeichenfolge | Identität | „ORCL\_PRIMARY“ | SQL | 
| DBID | Ganzzahl | Identität | 1234567890 | SQL | 
| Version | Zeichenfolge | Version | „19.0.0.0" | SQL, OS | 
| Vollversion | Zeichenfolge | Version | „19.21.0.0.0" | SQL | 
| Edition | Zeichenfolge | Version | „Enterprise Edition“ | SQL, OS | 
| Typ der Datenbank | Zeichenfolge | Konfiguration | „SINGLE“ | SQL | 
| Datenbankrolle | Zeichenfolge | Konfiguration | „PRIMÄR“ | SQL | 
| Modus öffnen | Zeichenfolge | Konfiguration | „LESEN, SCHREIBEN“ | SQL | 
| Log-Modus | Zeichenfolge | Konfiguration | „ARCHIVELOG“ | SQL | 
| Plattform | Zeichenfolge | Konfiguration | „Linux x86 64-Bit“ | SQL | 
| CDB-Flagge | Zeichenfolge | Konfiguration | „JA“ | SQL | 
| Ist RAC | Zeichenfolge | Topologie | „JA“ oder „NEIN“ | SQL | 
| Ist Data Guard Standby | Zeichenfolge | Topologie | „JA“ oder „NEIN“ | SQL | 
| Schutzmodus | Zeichenfolge | Topologie | „MAXIMALE LEISTUNG“ | SQL | 
| Data Guard Broker | Zeichenfolge | Topologie | „AKTIVIERT“ | SQL | 
| NLS-Zeichensatz | Zeichenfolge | Konfiguration | „AL32UTF8“ | SQL | 
| Anzahl PDB | Ganzzahl | Dimensionierung | 3 | SQL | 
| Flashback an | Zeichenfolge | Konfiguration | „JA“ | SQL | 
| Erkennungspfad | Zeichenfolge | Metadaten | „Phase2" oder „Phase1b“ | SQL, OS | 

#### PDB-Daten (oracle\_data\_pdbs\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-pdb-data"></a>

Eine Zeile pro PDB (austauschbare Datenbank). In dieser Tabelle werden die gesammelten PDB-Datenpunkte beschrieben:

**Anmerkung**  
PDB-Daten erfordern Anmeldeinformationen für die Oracle-Datenbank (SQL-Verbindung). OS-level Fallback füllt diese CSV-Datei nicht auf.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | Quelle | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Name der CDB-Instanz | Zeichenfolge | Identität | „ORCL“ | SQL | 
| PDB-Name | Zeichenfolge | Identität | „APPPDB1" | SQL | 
| Modus öffnen | Zeichenfolge | Status | „LESEN, SCHREIBEN“ | SQL | 
| Lebenszyklus-Status | Zeichenfolge | Status | „NORMAL“ | SQL | 
| Anzahl Tablespaces | Ganzzahl | Dimensionierung | 5 | SQL | 
| Anzahl der Datendateien | Ganzzahl | Dimensionierung | 12 | SQL | 
| Gesamtgröße in Byte | Ganzzahl | Dimensionierung | 5368709120 | SQL | 
| Anzahl der Benutzerschemas | Ganzzahl | Dimensionierung | 8 | SQL | 
| Anzahl der DB-Links | Ganzzahl | Konnektivität | 2 | SQL | 
| Installierte Komponenten | Zeichenfolge | Konfiguration | „APEX; JVM; XML“ | SQL | 
| Anzahl verschlüsselter Tablespaces | Ganzzahl | Sicherheit | 1 | SQL | 

#### Daten zur Funktionsnutzung (oracle\_data\_features\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-features-data"></a>

Eine Zeile pro Eintrag zur Feature-Nutzung aus DBA\_FEATURE\_USAGE\_STATISTICS. In dieser Tabelle werden die gesammelten Datenpunkte zur Feature-Nutzung beschrieben:

**Anmerkung**  
Für Daten zur Funktionsnutzung sind Anmeldeinformationen für die Oracle-Datenbank erforderlich (SQL-Verbindung). OS-level Fallback füllt diese CSV-Datei nicht auf.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | Quelle | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Name der CDB-Instanz | Zeichenfolge | Identität | „ORCL“ | SQL | 
| Name | Zeichenfolge | Feature | „Partitionierung (Benutzer)“ | SQL | 
| Entdeckte Nutzungen | Ganzzahl | Usage | 42 | SQL | 
| Derzeit verwendet | Zeichenfolge | Usage | „WAHR“ | SQL | 
| Erstes Nutzungsdatum | DateTime | Usage | „2024-01-15T00:00:00“ | SQL | 
| Datum der letzten Nutzung | DateTime | Usage | „2026-06-01T00:00:00“ | SQL | 

#### Optionsdaten (oracle\_data\_options\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-options-data"></a>

Eine Zeile pro V$OPTION-Eintrag pro CDB. In dieser Tabelle werden die gesammelten Datenpunkte für installierte Optionen beschrieben:

**Anmerkung**  
Für Optionsdaten sind Anmeldeinformationen für die Oracle-Datenbank erforderlich (SQL-Verbindung). OS-level Fallback füllt diese CSV-Datei nicht auf.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | Quelle | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Name der CDB-Instanz | Zeichenfolge | Identität | „ORCL“ | SQL | 
| Optionsname | Zeichenfolge | Option | „Fortgeschrittene Analytik“ | SQL | 
| Ist installiert | Zeichenfolge | Option | „WAHR“ | SQL | 
| Container-ID | Ganzzahl | Option | 0 | SQL | 

#### Komponentendaten (oracle\_data\_components\_full.csv)
<a name="discovery-tool-oracle-components-data"></a>

Eine Zeile pro DBA\_REGISTRY-Komponente. In dieser Tabelle werden die gesammelten Datenpunkte der Komponenten beschrieben:

**Anmerkung**  
Für Komponentendaten sind Anmeldeinformationen für die Oracle-Datenbank erforderlich (SQL-Verbindung). OS-level Fallback füllt diese CSV-Datei nicht auf.


| Name | Typ | Kategorie | Beispielwert | Quelle | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Name der CDB-Instanz | Zeichenfolge | Identität | „ORCL“ | SQL | 
| PDB-Name | Zeichenfolge | Identität | „APPPDB1" | SQL | 
| Komponenten-ID | Zeichenfolge | Komponente | „APEX“ | SQL | 
| Name der Komponente | Zeichenfolge | Komponente | „Oracle Application Express“ | SQL | 
| Version | Zeichenfolge | Komponente | „22.1.0.15.0" | SQL | 
| Status | Zeichenfolge | Komponente | „GÜLTIG“ | SQL | 
| Schema | Zeichenfolge | Komponente | „APEX\_220100" | SQL |