Schnellstartanleitung für Migrationsbewertungen

In diesem Leitfaden wird erklärt, wie Sie die für eine Bewertung benötigten Inventardaten abrufen, wie eine Bewertung durchgeführt wird, wie die Ergebnisse überprüft werden und welche Eingabeaufforderungen verwendet werden sollen. Beginnen Sie hier, wenn Sie schnell einen ersten Geschäftsszenario erstellen möchten. Bevor Sie beginnen, vergewissern Sie sich, dass Sie die Artikel bei sich habenVoraussetzungen.

Dieser Leitfaden behandelt die folgenden Themen, die Sie von einer Lagerbestandsdatei bis zu einem fertigen Geschäftsszenario führen:

• Holen Sie sich Daten für eine Migrationsbewertung

• Führen Sie eine Bewertung durch

• Überprüfen und verfeinern Sie die Ergebnisse

• Verwenden Sie die Beispielaufforderungen

Daten für eine Migrationsbewertung abrufen

Jede Bewertung beginnt mit einer Serverinventur, und AWS Transform akzeptiert viele Formate. Für die meisten Fälle gibt es drei Möglichkeiten: Exportieren Sie Ihr Inventar von Ihrem Hypervisor, führen Sie das AWS Transform Discovery-Tool aus oder verwenden Sie bereits vorhandene Daten. Weitere Informationen zu unterstützten Formaten finden Sie unterInventardaten hochladen.

Exportieren Ihres Inventars aus vCenter

Wenn Ihre Workloads auf VMware ausgeführt werden, ist ein Export aus vCenter der schnellste Weg, um Daten abzurufen. Beide der folgenden Tools werden innerhalb von Minuten ausgeführt, und keines benötigt Agenten auf Ihren Servern.

• Export für vCenter — ein Open-Source-Python-Skript von. AWS Es sammelt nur die vCenter-Daten, die AWS Transform benötigt, und schreibt Dateien, die den Namen und Spaltenüberschriften der RVTools-CSV-Dateien entsprechen. Sie benötigen Python 3.10 oder höher und schreibgeschützte vCenter-Anmeldeinformationen. Das Skript erstellt eine vcexport.zip Datei, die Sie zu Ihrer Bewertung hochladen. Da die Ausgabe dem RVTools-Format entspricht, liest AWS Transform sie als RVTools-Export. Anweisungen zur Installation und Ausführung des Skripts finden Sie auf der Website unter export-for-vcenter. GitHub

• RVTools — ein weit verbreitetes Windows-Tool eines Drittanbieters von Dell, das über VMware vSphere-Umgebungen berichtet. Da es bereits von vielen Teams ausgeführt wird, verfügt Ihr Infrastrukturteam möglicherweise über einen aktuellen Export. Es exportiert in eine Excel-Datei oder eine ZIP-Datei mit CSV-Dateien, die AWS Transform beide akzeptiert. Laden Sie RVTools nur von RVTools auf der Dell-Website herunter.

Beide Tools berichten, wie Ihre virtuellen Maschinen konfiguriert sind. Export for vCenter liest auch die Leistungsstatistiken, die vCenter bereits erfasst, RVTools nicht. Für jede eingeschaltete VM werden die maximale und durchschnittliche CPU- und Speicherauslastung sowie die größten Lese- und Schreibanforderungen für virtuelle Festplatten hinzugefügt.

Diese Daten sind wichtig, da AWS Transform die Größe der Instances anhand der Spitzenauslastung in Ihrem Inventar festlegt, wenn diese vorhanden ist, und auf Standardannahmen zurückgreift, wenn dies nicht der Fall ist. Um einen ersten Geschäftsszenario zu erhalten, ist ein RVTools-Export immer noch eine gute Option, und Sie können später Nutzungsdaten hinzufügen.

Daten von einem Hypervisor haben Grenzen. Es deckt nur die virtuellen Maschinen ab, die vCenter verwaltet. Fügen Sie physische Server, andere Hypervisoren und Cloud-Workloads separat hinzu. Es kann auch keinen Einblick in das Innere des Gastsystems haben, sodass Sie keine Datenbank-Engines oder -Editionen und keine Verbindungen zwischen Servern erhalten. Ohne SQL Server-Editionen und -Versionen kann AWS Transform Ihre SQL Server-Lizenzierung nicht analysieren.

Export for vCenter hat zwei eigene Beschränkungen. Ausschaltete VMs, VMs ohne IP-Adresse und VMs im Gaststatus werden übersprungen. notRunning Die Nutzungsdaten sind zudem standardmäßig auf ein Zeitfenster von 60 Minuten eingestellt, wodurch das Monatsende oder saisonale Spitzenwerte übersehen werden können.

Erfassung umfangreicherer Daten mit dem Discovery-Tool

Das AWS Transform Discovery Tool ist eine virtuelle Appliance, die Sie in Ihrer eigenen Umgebung einsetzen, um Ihr Inventar zu ermitteln. Es unterstützt VMware vCenter und Microsoft Hyper-V, und Sie können mehr Server aus einer Datei mit kommagetrennten Werten (CSV) importieren. Das Tool sammelt Daten ohne Agenten. Es liest von Ihren Hypervisoren und stellt über Secure Shell (SSH) und Windows Remote Management (WinRM) eine Verbindung zu Ihren Betriebssystemen her. Sie geben die Anmeldeinformationen an. Anweisungen zur Einrichtung der Appliance finden Sie unter Discovery Tool.

Die Einrichtung des Tools dauert länger als ein Export, da Sie die Appliance bereitstellen, Ihre Quellen konfigurieren und Anmeldeinformationen angeben. Im Gegenzug sammelt es Daten, die Ihnen ein Export nicht liefern kann:

• Nutzungsdaten im Zeitverlauf — Betriebssystem- und Speichermetriken, die während der Ausführung des Tools erfasst werden. AWS Mit Transform können Server dann anhand der tatsächlichen Nachfrage und nicht anhand von Annahmen dimensioniert werden. Dies hat den größten Einfluss auf die Genauigkeit Ihrer Schätzung.

• Datenbankerkennung — die SQL Server- und Oracle-Datenbanken auf Ihren Servern. Die Editionen und Versionen von SQL Server ermöglichen die Analyse von Lizenzen und Versionen. Ihr Inventar zeichnet Oracle-Datenbanken auf, und AWS Transform bewertet deren Hostserver als allgemeine Rechenleistung.

• Netzwerkverbindungen — Verbindungen zwischen Ihren Servern und der Prozess, der hinter jedem Server steckt. AWS Bei Transformationsanalysen werden keine Anwendungsabhängigkeiten abgebildet. Verwenden Sie diese Daten daher für Ihre eigene Wellenplanung.

• Größere Abdeckung — ein Inventar für vCenter und importierte Server, sodass Sie vermeiden, separate Exporte zusammenzuführen. Hyper-V

In vielen Teams wird beides eingesetzt. Beginnen Sie mit einem Export, um ein konkretes Geschäftsszenario zu erhalten, und einigen Sie sich auf den Umfang. Führen Sie dann die Bewertung erneut mit den Daten des Discovery-Tools durch, um die Zahlen zu bestätigen.

Verwenden Sie Daten, die Sie bereits haben

Sie können häufig Daten verwenden, die Sie bereits haben. AWS Transform erkennt die gängigen Erkennungs- und Inventarisierungsformate und greift für Dateien, die es nicht erkennt, auf einen flexiblen Parser zurück. Eine Tabelle, ein Export einer Configuration Management Database (CMDB), ein Speicherbericht oder ein Export aus einem Discovery-Tool eines Drittanbieters sind allesamt vernünftige Ausgangspunkte, ebenso wie die Tools in Migration Discovery in Marketplace. AWS AWS Transform erkennt das Format beim Hochladen und akzeptiert unvollständige Daten, wenn Felder fehlen. Prüfen Sie, was AWS Transform für eine unbekannte Datei zurückmeldet, denn eine flexible Analyse ist die beste Methode. Für eine Tabelle, die Sie selbst erstellen, bietet Ihnen die Vorlage „Bewertungsdaten AWS transformieren“ die Spalten, die Transform erwartet. AWS Weitere Informationen zu häufig verwendeten Quellen finden Sie unterInventardaten hochladen.

Durchführung einer Bewertung

Nachdem Sie Ihr Inventar hochgeladen haben, umfasst eine Bewertung drei Schritte. Definieren Sie den Umfang, definieren Sie die Annahmen und führen Sie die Durchführung durch. Sie können die Schritte nacheinander durcharbeiten, sodass Sie jeden Schritt überprüfen können, bevor Sie fortfahren. Sie können auch alle drei in einer einzigen Aufforderung kombinieren, wenn Sie bereits wissen, was Sie wollen.

AWS Transform verwendet Standardwerte für alles, was Sie weglassen, sodass Sie in beiden Fällen ein Ergebnis erhalten. Wenn Sie explizit sind, erhalten Sie ein besseres Ergebnis. Die Standardeinstellungen können nicht angeben, welche Server Sie migrieren möchten, welche AWS-Region Sie möchten oder welche Verpflichtungen Ihr Finanzteam eingehen wird. Ein Geschäftsszenario, das auf unausgesprochenen Annahmen basiert, ist zudem schwer zu verteidigen, wenn Stakeholder die Zahlen in Frage stellen. Wenn Sie Ihre Inputs angeben, wissen Sie, welche Inputs zu welchem Ergebnis geführt haben.

Die Annahmen, die Sie im zweiten Schritt festgelegt haben, prägen das Ergebnis stärker als alle anderen Eingaben, und darauf beziehen sich auch die Einschränkungen Ihrer Organisation. Das Preismodell und die Laufzeit sind häufig die größte Kostenvariable in einer Bewertung.

Um eine Bewertung durchzuführen

1. Definieren Sie den Umfang

   Entscheiden Sie, welche Server und Workloads in die Bewertung einbezogen werden sollen. Ein Export enthält in der Regel mehr, als Sie migrieren möchten, und Server, die Sie außer Betrieb nehmen möchten, erhöhen sowohl Ihren lokalen Basiswert als auch Ihre Schätzung. AWS Weitere Informationen zum Umfang finden Sie unter. Verwaltung des Inventarumfangs

   Ergreifen Sie die folgenden Maßnahmen zur Festlegung des Geltungsbereichs:

   • Schließen Sie die Server aus, die Sie eher stilllegen als migrieren möchten, und die Server, die Sie aus diesem Geschäftsszenario heraushalten möchten.

   • Verlagern Sie Ihre Server, die nicht zur Produktion gehören, in ein separates Szenario, sodass der Hauptgeschäftsszenario die Produktion abdeckt.

   • Fügen Sie Server hinzu, die beim Export nicht berücksichtigt wurden, z. B. physische Server, die vCenter nicht verwaltet.

   • Vergewissern Sie sich, dass AWS Transform Ihre SQL Server-Workloads gefunden hat, da es sie anders bewertet als andere Server.

   AWS Transform schließt auch einige Ressourcen für sich aus, darunter ausgeschaltete und angehaltene Server, Vorlagen für virtuelle Maschinen und die Appliances, auf denen Erkennungstools und Collectors ausgeführt werden. Vergleichen Sie die Anzahl im Gültigkeitsbereich mit Ihren Erwartungen, da diese Ausschlüsse die Anzahl Ihrer Server ändern.

2. Definieren Sie die Annahmen

   Legen Sie die Preis- und Infrastrukturannahmen fest, die AWS Transform verwendet.

   Im Folgenden finden Sie grundlegende Beispiele. Sie können viel mehr Annahmen als diese konfigurieren, darunter die Prozessorarchitektur, Ausnahmen von Instance-Typen und Ihre lokalen Kosten. Weitere Informationen zu Annahmen finden Sie unter. Konfiguration von Bewertungsszenarien

   • Ziel AWS-Region — zum Beispiel der Osten der USA (Nord-Virginia) oder die AWS-Region Region, die Ihren Benutzern AWS-Region am nächsten ist. Die Preise variieren je nach AWS-Region.

   • Preismodell und Laufzeit — zum Beispiel Reserved Instances mit einer Laufzeit von drei Jahren, wenn sich Ihr Finanzteam auf eine Laufzeit On-Demand festlegt oder nicht.

   • Right-sizing— die CPU- und Speicherauslastung, die AWS Transform für Server ohne Leistungsdaten annimmt.

   • Tenancy und Lizenzierung — zum Beispiel gemischte Tenancy, sodass Windows-Workloads mit eigener Lizenz auf Dedicated Hosts laufen. Wählen Sie Bring Your Own Media for SQL Server auf Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), wenn Sie die Lizenzen besitzen.

   Eine geringere angenommene Auslastung lässt mehr Spielraum und empfiehlt größere Instances. Bei einer höheren angenommenen Auslastung werden Spielraum gegen Kosten eingetauscht.

3. Führen Sie die Bewertung durch

   Führen Sie die Bewertung durch. Ein Durchlauf kann mehrere Minuten dauern, und die Dauer hängt von der Größe Ihres Inventars ab.

Überprüfen Sie nach Abschluss des Laufs die Ergebnisse, bevor Sie sie teilen, wie im folgenden Abschnitt beschrieben.

Überprüfung und Verfeinerung der Ergebnisse

Überprüfen Sie die Ergebnisse, nachdem die Bewertung ausgeführt wurde. AWS Transformieren Sie Antworten im Chat, sodass Sie nach den Ergebnissen fragen, eine Gruppe von Servern untersuchen und eine Empfehlung hinterfragen können, ohne eine Datei zu generieren. Wenn Sie etwas mit anderen teilen möchten, erstellt AWS Transform die folgenden Ergebnisse:

PowerPoint Microsoft-Präsentation (PPTX)

Eine Präsentation für Führungskräfte mit zusammenfassenden Ergebnissen und Empfehlungen.

Microsoft Excel-Arbeitsmappe (XLSX)

Ein detaillierter Export mit Empfehlungen und Kostenaufschlüsselungen für jeden Server.

Portable Document Format (PDF)

Ein Bericht, der Rechenleistung, Speicher, Lizenzierung und Kostenvergleiche behandelt.

Von den drei Ergebnissen ist das PDF dasjenige, das Sie im Chat anpassen können. AWS Transform liefert alle drei Dateien zusammen in einer ZIP-Datei. Die Blätter und Folien, die Sie erhalten, hängen von der Arbeitsbelastung ab, die Sie bei Ihrer Bewertung berücksichtigt haben.

Behandeln Sie den ersten Durchlauf als Entwurf. Überprüfen Sie in den Ergebnissen Folgendes:

• Vergewissern Sie sich, dass die Serveranzahl in der Zusammenfassung der Gesamtbetriebskosten (TCO) dem von Ihnen festgelegten Bereich entspricht.

• Vergewissern Sie sich, dass die Empfehlungen, die AWS Transform für Ihre teuersten Server generiert, angemessen sind. In der XLSX-Datei sind die geschätzten Kosten für jeden Server aufgeführt.

• Untersuchen Sie alles, was falsch erscheint, z. B. einen empfohlenen Instanztyp, der größer als der Quellserver ist.

Wenn die Zahlen richtig aussehen, ergreifen Sie die folgenden Maßnahmen:

• Erstellen Sie für jede Option, die Sie abwägen, ein Szenario, z. B. Amazon RDS im Vergleich zu SQL Server auf Amazon EC2, und vergleichen Sie dann die Szenarien nebeneinander. Eine Bewertung umfasst bis zu fünf Szenarien.

• Generieren Sie die Berichte und Präsentationen, die Sie teilen möchten.

Sie können Ihre Annahmen ändern und das Szenario erneut ausführen, neue Szenarien mit anderen Annahmen erstellen und Szenarien nebeneinander vergleichen, um die passende Option zu finden. Re-uploading Ihr Inventar ist nicht erforderlich, aber ein geändertes Szenario wird wieder vollständig ausgeführt. Beginnen Sie mit Ihrem besten Verständnis und verfeinern Sie es, wenn sich die Beteiligten dazu äußern.

Beispiele für Prompts

Sie führen jeden dieser Schritte im Chat durch. Die folgenden Beispiele zeigen eine Aufforderung für jeden Schritt. Bei jeder Aufforderung werden mehrere Dinge gleichzeitig abgefragt, und das ist gewollt. AWS Bei Transform wird der Kontext aller Nachrichten beibehalten, sodass eine Aufforderung, die Ihren Umfang, Ihre Annahmen und das gewünschte Ergebnis benennt, besser funktioniert als eine Reihe von kurzen Fragen. Passen Sie die Details an Ihre Umgebung an.

Umfang definieren

Diese Aufforderung überprüft, wie AWS Transform Ihr Inventar gelesen hat, und grenzt dann den Umfang ein:

Annahmen definieren

In dieser Aufforderung werden Ihre Annahmen zu Preisen, Infrastruktur und Lizenzierung angegeben, anstatt sie auf den Standardwerten zu belassen:

Durchführung der Bewertung

Dieser Schritt ist einfach, sobald der Umfang und die Annahmen festgelegt sind. Führen Sie die Bewertung durch und fragen Sie nach Einzelheiten, damit Sie das Ergebnis überprüfen können:

Bleiben Sie von dort aus in derselben Konversation, um Szenarien zu vergleichen, Was-wäre-wenn-Analysen durchzuführen und Berichte zu erstellen.

Kombinieren Sie die Schritte in einer Aufforderung

Wenn Sie Ihren Umfang und Ihre Annahmen bereits kennen, geben Sie sie zusammen an und führen Sie die Bewertung in einer einzigen Aufforderung durch:

Zugehörige Ressourcen

Weitere Informationen zu Migrationsbewertungen finden Sie unter den folgenden Themen:

• Weitere Informationen zu Inventarformaten finden Sie unterInventardaten hochladen.

• Weitere Informationen zum Geltungsbereich finden Sie unterVerwaltung des Inventarumfangs.

• Weitere Hinweise zu Annahmen finden Sie unterKonfiguration von Bewertungsszenarien.

• Anweisungen zur automatischen Erfassung von Inventar finden Sie unter Discovery-Tool.