Auswahl
Die optimale Lösung für einen bestimmten Workload variiert und Lösungen bestehen häufig aus einer Kombination mehrerer Ansätze. Gut geplante Workloads nutzen mehrere Lösungen und bieten verschiedene Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung.
AWS-Ressourcen sind in vielen Typen und Konfigurationen verfügbar, wodurch es einfacher ist, einen Ansatz zu finden, der Ihren Workload-Anforderungen weitgehend entspricht. Sie können zudem Optionen nutzen, die sich in Ihrer lokalen Infrastruktur nicht ohne Weiteres umsetzen ließen. Nehmen wir beispielsweise den verwalteten Service Amazon DynamoDB. Dieser bietet eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank mit einer Latenz im einstelligen Millisekundenbereich ungeachtet des Volumens.
In der folgenden Frage geht es um Überlegungen zur Leistungseffizienz. (Eine Liste der Fragen und bewährten Methoden zur Leistungseffizienz finden Sie im Anhang).
| LEIST 1: Was ist bei der Wahl einer leistungsfähigen Architektur zu beachten? |
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| Oft sind mehrere Ansätze erforderlich, um die optimale Leistung für eine Workload zu erzielen. Gut geplante Systeme nutzen mehrere Lösungen und Funktionen zur Leistungsoptimierung. |
Verwenden Sie einen datengestützten Ansatz bei der Auswahl der Muster und der Implementierung Ihrer Architektur, um eine kostengünstige Lösung zu erzielen. AWS Solutions Architects, AWS Reference Architectures und AWS Partner Network (APN) können Sie mit Branchenwissen bei der Auswahl der Architektur unterstützen. Für ihre Optimierung sind jedoch anhand von Benchmarking oder Belastungstests erfasste Daten erforderlich.
Ihre Architektur wird vermutlich auf einer Reihe unterschiedlicher Ansätze basieren (z. B. ereignisgesteuert, ETL oder Pipeline). Implementiert wird sie mit den AWS-Services, die zur Optimierung ihrer Leistung beitragen. In den folgenden Abschnitten erörtern wir die vier Hauptressourcen, die berücksichtigt werden sollten (Datenverarbeitung, Speicher, Datenbank und Netzwerk).
