Vorbereitung

Zur Vorbereitung auf die betriebliche Exzellenz müssen Sie in Erfahrung bringen, mit welchen Workloads zu rechnen ist und wie diese wahrscheinlich ausfallen werden. Dann können Sie diese so gestalten, dass Sie Einblick in deren Status erhalten und entsprechende Verfahren zu deren Unterstützung entwerfen.

Gestalten Sie Ihre Workload so, dass sie die Informationen bereitstellt, die Sie benötigen, um den internen Status (z. B. Metriken, Protokolle, Ereignisse und Ablaufverfolgungen) über alle Komponenten hinweg zu verstehen. Dies erhöht die Beobachtbarkeit und erleichtert die Untersuchung von Problemen. Beobachtbarkeit geht über die einfache Überwachung hinaus und bietet ein umfassendes Verständnis der internen Funktionsweise eines Systems auf der Grundlage seiner externen Ergebnisse. Beobachtbarkeit basiert auf Metriken, Protokollen und Ablaufverfolgungen und liefert tiefgreifende Erkenntnisse zum Verhalten und zur Dynamik von Systemen. Mit effektiver Beobachtbarkeit können Teams Muster, Anomalien und Trends erkennen, sodass sie potenzielle Probleme proaktiv angehen und einen optimalen Systemzustand aufrechterhalten können. Die Identifizierung von wichtigen Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Überwachungsaktivitäten und die Geschäftsziele aufeinander abgestimmt sind. Diese Abstimmung stellt sicher, dass Teams datengestützte Entscheidungen anhand von Metriken treffen, die wirklich wichtig sind, wodurch sowohl die Systemleistung als auch die Geschäftsergebnisse optimiert werden. Darüber hinaus ermöglicht Beobachtbarkeit Unternehmen, proaktiv statt reaktiv zu handeln. Teams können die Ursache-Wirkung-Beziehungen innerhalb ihrer Systeme verstehen und Probleme vorhersagen und verhindern, anstatt nur auf sie zu reagieren. Da sich Workloads weiterentwickeln, ist es wichtig, die Beobachtbarkeitsstrategie immer wieder neu aufzugreifen und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie relevant und effektiv bleibt.

Verwenden Sie Strategien, die die Übertragung von Änderungen auf die Produktionsumgebung verbessern und einen Faktorwechsel, schnelles Feedback zur Qualität sowie eine schnelle Fehlerbehebung erreichen. Dadurch fließen nützliche Änderungen schneller in die Produktion ein und es treten bei der Bereitstellung weniger Probleme auf. Zudem können Probleme, die durch Bereitstellungsaktivitäten verursacht oder in Ihren Umgebungen erkannt werden, schnell aufgespürt und gelöst werden.

Verwenden Sie Ansätze, die schnelles Feedback zur Qualität liefern und eine schnelle Wiederherstellung bei Änderungen ermöglichen, die nicht zu den gewünschten Ergebnissen führen. Mit diesen Verfahren können Sie die Auswirkung von Problemen eindämmen, die durch Änderungen entstehen. Kalkulieren Sie nicht erfolgreiche Änderungen ein, damit Sie bei Bedarf schneller reagieren und die vorgenommenen Änderungen testen und validieren können. Achten Sie auf geplante Aktivitäten in Ihren Umgebungen, damit Sie mit dem Risiko von Änderungen umgehen können, die sich auf geplante Aktivitäten auswirken. Nehmen Sie häufige, kleine und umkehrbare Änderungen vor, um den Umfang der Änderungen einzuschränken. Dies beschleunigt die Fehlersuche und ermöglicht eine schnellere Korrektur, da die Möglichkeit besteht, eine Änderung zurückzusetzen. Dies bedeutet auch, dass Sie häufiger von den Vorteilen wertvoller Änderungen profitieren.

Bewerten Sie die operative Bereitschaft Ihrer Workloads, der Prozesse und Verfahren sowie Ihrer Mitarbeiter, damit Sie die operativen Risiken im Zusammenhang mit Ihrer Workload genau kennen. Wenden Sie einen konsistenten Prozess (inklusive manueller und automatisierter Checklisten) an, damit Sie wissen, wann Sie bereit sind, Ihre Workload oder eine Änderung live zu schalten. Auf diese Weise können Sie auch alle Bereiche finden, um die Sie sich kümmern müssen. Ihre routinemäßigen Aktivitäten sollten in Runbooks notiert werden, und Playbooks helfen Ihnen bei der Lösung von Problemen. Machen Sie sich mit den Vorteilen und Risiken vertraut, um fundierte Entscheidungen treffen und Änderungen für die Produktion ermöglichen zu können.

Mit AWS können Sie sämtliche Workloads (Anwendungen, Infrastruktur, Richtlinien, Governance und Betrieb) als Code aufrufen. Das bedeutet, dass Sie für jedes Element Ihres Stacks dieselbe technische Vorgehensweise anwenden können, die Sie für Anwendungscode nutzen. Diese können Sie über Teams oder Organisationen hinweg teilen und damit die Auswirkung der Entwicklungsbemühungen verstärken. Verwenden Sie Operations-as-Code in der Cloud und nutzen Sie die Möglichkeit, sicher zu experimentieren, Ihre Workload und betriebliche Verfahren zu entwickeln und Ausfälle zu üben. Durch den Einsatz von AWS CloudFormation verfügen Sie über konsistente, auf Vorlagen basierende und in einer Sandbox befindliche Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen mit steigender betrieblicher Kontrolle.

In den folgenden Fragen geht es um Überlegungen zur betrieblichen Exzellenz.

Investieren Sie in die Implementierung von Betriebsabläufen als Code, um die Produktivität von Betriebsmitarbeitern zu maximieren, Fehlerraten zu minimieren und automatisierte Reaktionen zu erreichen. Beugen Sie Fehlern nach Möglichkeit vor und stellen Sie entsprechende Abläufe auf. Wenden Sie Metadaten mithilfe von Ressourcen-Tags und AWS Resource Groups nach einer konsistenten Markierungsstrategie an, um die Identifizierung Ihrer Ressourcen zu erreichen. Versehen Sie Ihre Ressourcen mit Tags für Organisation, Kostenkalkulation, Zugriffssteuerung und Zielrichtung der Ausführung von automatisierten Betriebsaktivitäten. Übernehmen Sie Bereitstellungsmethoden, die die Elastizität der Cloud ausnutzen, um Entwicklungsaktivitäten, die Vorabbereitstellung von Systemen und damit schnellere Implementierungen zu ermöglichen. Wenn Sie an Checklisten, mit denen Sie Ihre Workloads beurteilen, Änderungen vornehmen, bedenken Sie auch, was mit live geschalteten Systemen geschehen soll, die mit den Änderungen nicht mehr kompatibel sind.