PERF02-BP02 Verstehen verfügbarer Konfigurationen und Features für die Datenverarbeitung - AWS Well-Architected Framework
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PERF02-BP02 Verstehen verfügbarer Konfigurationen und Features für die Datenverarbeitung

Informieren Sie sich über die verfügbaren Konfigurationsoptionen und Features für den Datenverarbeitungsservice, damit Sie die richtige Menge an Ressourcen bereitstellen und die Leistungseffizienz verbessern können.

Typische Anti-Muster:

  • Sie bewerten keine Datenverarbeitungsoptionen oder verfügbaren Instance-Familien anhand der Workload-Merkmale.

  • Sie stellen zu viele Datenverarbeitungsressourcen bereit, um Anforderungen von Nachfragespitzen zu erfüllen.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Machen Sie sich mit den AWS-Features und -Konfigurationen für die Datenverarbeitung vertraut, sodass Sie eine Datenverarbeitungslösung verwenden können, die für die Workload-Merkmale und -Anforderungen optimiert ist.

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Mittel

Implementierungsleitfaden

Jede Datenverarbeitungslösung verfügt über einzigartige Konfigurationen und Features, um unterschiedliche Workload-Merkmale und -Anforderungen zu unterstützen. Erfahren Sie, wie diese Optionen die Workload ergänzen, und finden Sie heraus, welche Konfigurationsoptionen am besten für Ihre Anwendung geeignet sind. Beispiele für diese Optionen sind Instance-Familien, Größen, Features (GPU, E/A), Bursting, Zeitüberschreitungen, Funktionsgrößen, Container-Instances und Gleichzeitigkeit. Wenn Ihre Workload die gleiche Rechenoption für mehr als vier Wochen verwendet hat und sie davon ausgehen, dass die Eigenschaften in Zukunft gleich bleiben, können Sie mithilfe von AWS Compute Optimizer herausfinden, ob Ihre aktuelle Datenverarbeitungsoption aus CPU- und Speicherebene für die Workloads geeignet ist.

Implementierungsschritte

  • Verstehen Sie die Workload-Anforderungen (wie CPU-Bedarf, Arbeitsspeicher und Latenz).

  • Lesen Sie die AWS-Dokumentation und die bewährten Methoden, um mehr über empfohlene Konfigurationsoptionen zu erfahren, mit denen Sie die Rechenleistung verbessern können. Hier finden Sie einige wichtige Konfigurationsoptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten:

    Konfigurationsoption Beispiele
    Instance-Typ

    • Für Datenverarbeitung optimierte Instances eignen sich ideal für Workloads, die ein hohes vCPU-/Arbeitsspeicherverhältnis erfordern. 

    • Arbeitsspeicheroptimierte Instances bieten große Mengen an Arbeitsspeicher, um arbeitsspeicherintensive Workloads zu unterstützen.

    • Speicheroptimierte Instances wurden für Workloads entworfen, die hohen, sequenziellen Lese- und Schreibzugriff (IOPS) auf lokalen Speicher erfordern.

    Preismodell

    • Mit On-Demand-Instances können Sie die Datenverarbeitungskapazität nach Sekunde oder Stunde ohne langfristige Verpflichtungen verwenden. Diese Instances eignen sich für Bursting über die Leistungsbasis hinaus.

    • Savings Plans bieten erhebliche Einsparungen gegenüber On-Demand-Instances im Austausch gegen die Verpflichtung, eine bestimmte Menge an Rechenleistung für einen Zeitraum von ein oder drei Jahren zu nutzen.

    • Spot Instances ermöglichen es Ihnen, ungenutzte Instance-Kapazitäten mit einem Rabatt für Ihre zustandslosen, fehlertoleranten Workloads zu nutzen. 

    Auto Scaling Nutzen Sie die Auto-Scaling-Konfiguration zur Anpassung der Datenverarbeitungsressourcen an die Datenverkehrsmuster.
    Dimensionierung

    • Nutzen Sie Compute Optimizer zum Erhalt von Machine-Learning-gestützten Empfehlungen dazu, welche Datenverarbeitungskonfiguration am besten Ihren Datenverarbeitungsmerkmalen entspricht.

    • Mit AWS Lambda Power Tuning können Sie die beste Konfiguration für Ihre Lambda-Funktion auswählen.

    Hardwarebasierte Computing-Beschleuniger

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: