PERF03-BP03 Erfassen und Aufzeichnen von Metriken zur Datenspeicherleistung - AWS Well-Architected Framework
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PERF03-BP03 Erfassen und Aufzeichnen von Metriken zur Datenspeicherleistung

Verfolgen und zeichnen Sie relevante Leistungsmetriken für Ihren Datenspeicher auf, um zu verstehen, wie Ihre Datenverwaltungslösungen funktionieren. Mithilfe dieser Metriken können Sie Ihren Datenspeicher optimieren, überprüfen, ob Ihre Workload-Anforderungen erfüllt werden, und sich einen klaren Überblick über die Workload-Leistung verschaffen.

Typische Anti-Muster:

  • Sie suchen ausschließlich manuell mithilfe von Protokolldateien nach Metriken.

  • Sie veröffentlichen Metriken nur in internen Tools, die von Ihrem Team verwendet werden, und Sie haben kein umfassendes Bild Ihrer Workload.

  • Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware Ihrer Wahl aufgezeichnet wurden.

  • Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt.

  • Sie überwachen Metriken nur auf Systemebene und erfassen keine Datenzugriffs- und Nutzungsmetriken.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Das Einrichten einer Leistungsbasislinie hilft Ihnen dabei, das normale Verhalten und die Anforderungen von Workloads zu verstehen. Abnorme Muster können schneller identifiziert und behoben werden, was die Leistung und Zuverlässigkeit des Datenspeichers erhöht.

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode: Hoch

Implementierungsleitfaden

Um die Leistung der Datenspeicher zu überwachen, müssen Sie mehrere Leistungsmetriken über einen bestimmten Zeitraum aufzeichnen. Auf diese Weise können Sie Anomalien erkennen und die Leistung anhand von Geschäftsmetriken messen, um sicherzustellen, dass Sie die Anforderungen Ihrer Workload erfüllen.

Metriken sollten das zugrunde liegende System, das den Datenspeicher unterstützt, sowie die Datenbankmetriken enthalten. Die Metriken des zugrunde liegenden Systems können die CPU-Auslastung, den Arbeitsspeicher, den verfügbaren Festplattenspeicher, Festplatten-E/A, das Cache-Trefferverhältnis und Metriken zum eingehenden und ausgehenden Netzwerkdatenverkehr umfassen, während die Datenspeichermetriken die Transaktionen pro Sekunde, die häufigsten Abfragen, die durchschnittlichen Abfrageraten, Antwortzeiten, die Indexauslastung, Tabellenschlösser, Abfragezeitüberschreitungen und die Anzahl offener Verbindungen enthält. Diese Daten sind von entscheidender Bedeutung, um festzustellen, wie leistungsfähig die Workload ist und wie die Datenverwaltungslösung genutzt wird. Nutzen Sie diese Metriken im Rahmen eines datengestützten Ansatzes, der Ihnen die Feinabstimmung und Optimierung der von der Workload genutzten Ressourcen ermöglicht. 

Nutzen Sie Tools, Bibliotheken und Systeme zum Aufzeichnen von Messungen zur Datenbankleistung.

Implementierungsschritte

Ressourcen

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