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PERF04-BP06 Auswählen des Workload-Standortes entsprechend den Netzwerkanforderungen - AWS Well-Architected Framework
ImplementierungsleitfadenRessourcen

PERF04-BP06 Auswählen des Workload-Standortes entsprechend den Netzwerkanforderungen

Evaluieren Sie Optionen für die Platzierung von Ressourcen, um die Latenz im Netzwerk zu verringern und den Durchsatz zu verbessern und so ein optimales Benutzererlebnis durch kürzere Seitenlade- und Datentransferzeiten zu gewährleisten.

Typische Anti-Muster:

  • Sie konsolidieren alle Workload-Ressourcen an einem geografischen Standort.

  • Sie haben sich für die Region entschieden, die Ihrem Standort, aber nicht dem Workload-Endbenutzer, am nächsten liegt.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Das Benutzererlebnis wird stark von der Latenz zwischen dem/der Benutzer:in und Ihrer Anwendung beeinflusst. Durch die Verwendung geeigneter AWS-Regionen und des privaten globalen AWS-Netzwerks können Sie die Latenz reduzieren und Remote-Benutzern ein besseres Erlebnis bieten.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: mittel

Implementierungsleitfaden

Ressourcen wie Amazon EC2-Instances werden in Availability Zones innerhalb von AWS-Regionen, AWS Local Zones, AWS Outposts oder AWS Wavelength-Zonen platziert. Die Auswahl dieses Standorts beeinflusst die Latenz des Netzwerks und den Durchsatz vom Standort des Benutzers aus. Edge-Services wie Amazon CloudFront und AWS Global Accelerator können ebenfalls zur Verbesserung der Netzwerkleistung eingesetzt werden, indem sie entweder Inhalte an Edge-Standorten zwischenspeichern oder den Benutzer:innen einen optimalen Pfad zum Workload durch das globale Netzwerk von AWS bereitstellen.

Amazon EC2 verfügt über Platzierungsgruppen für das Netzwerk. Eine Platzierungsgruppe ist eine logische Gruppierung von Instances, um die Latenz zu verringern. Die Verwendung von Platzierungsgruppen mit unterstützten Instance-Typen und einem Elastic Network Adapter (ENA) ermöglicht die Verarbeitung von Workloads in einem Netzwerk mit 25 Gbit/s, reduziertem Jitter und geringer Latenz. Platzierungsgruppen werden für Workloads empfohlen, für die eine niedrige Netzwerklatenz bzw. ein hoher Durchsatz von Vorteil sind.

Latenzempfindliche Dienste werden an Edge-Standorten über ein globales AWS-Netzwerk bereitgestellt, z. B. Amazon CloudFront. Diese Edge-Standorte verfügen in der Regel über Services wie ein Content Delivery Network (CDN) und Domain Name System (DNS). Durch die Platzierung am Edge können die Workloads mit geringer Latenz auf Anforderungen zu Inhalten oder zur DNS-Auflösung reagieren. Es sind auch geografische Services wie das Geo-Targeting von Inhalten (Bereitstellung unterschiedlicher Inhalte gemäß dem Standort von Endbenutzern) oder die latenzbasierte Weiterleitung von Endbenutzern zur nächsten Region (minimale Latenz) verfügbar.

Verwenden Sie Edge-Services, um die Latenz zu reduzieren und das Caching von Inhalten zu ermöglichen. Konfigurieren Sie die Cache-Steuerung für DNS und HTTP/HTTPS richtig, um aus diesen Ansätzen den größtmöglichen Nutzen zu ziehen.

Implementierungsschritte

  • Erfassen Sie Informationen über den an den Netzwerkschnittstellen ein- und ausgehenden IP-Datenverkehr.

  • Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrem Workload, um zu ermitteln, wie die Benutzer Ihre Anwendung verwenden.

    • Verwenden Sie Überwachungstools wie Amazon CloudWatch und AWS CloudTrail, um Daten zu Netzwerkaktivitäten zu erfassen.

    • Analysen Sie die Daten, um das Netzwerkzugriffsmuster zu identifizieren.

  • Wählen Sie Regionen für Ihre Workload-Bereitstellung auf der Grundlage der folgenden zentralen Elemente aus:

    • Dem Speicherort Ihrer Daten: Für datenintensive Anwendungen (wie Big Data oder Machine Learning) sollte der Anwendungscode so nahe wie möglich zu den Daten ausgeführt werden.

    • Den Standorten Ihrer Benutzer:innen: Wählen Sie bei nutzerorientierten Anwendungen eine Region (oder Regionen) möglichst nahe an den Benutzer:innen Ihres Workloads.

    • Anderen einschränkenden Faktoren: Denken Sie dabei etwa an Kosten und Compliance, wie in Überlegungen bei der Auswahl einer Region für Ihren Workload beschrieben.

  • Verwenden Sie AWS Local Zones für Workloads wie Video-Rendering. Mit Local Zones können Sie von allen Vorteilen profitieren, die sich durch die Platzierung der Datenverarbeitungs- und Speicherressourcen in der Nähe Ihrer Endbenutzer ergeben.

  • Verwenden Sie AWS Outposts für Workloads, die On-Premises verarbeitet werden müssen und die Sie nahtlos mit Ihren restlichen Workloads in AWS ausführen möchten.

  • Anwendungen wie hochauflösendes Live-Video-Streaming, High-Fidelity-Audio und Augmented Reality oder Virtual Reality (AR/VR) erfordern extrem niedrige Latenzen für 5G-Geräte. Ziehen Sie für solche Anwendungen AWS Wavelength in Betracht. AWS Wavelength bettet AWS-Computing- und Speicher-Services in 5G-Netzwerke ein und bietet eine mobile Edge-Computing-Infrastruktur für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen mit extrem niedriger Latenz.

  • Verwenden Sie lokale Zwischenspeicherung oder AWS-Zwischenspeicherungslösungen für häufig genutzte Ressourcen zur Verbesserung der Leistung, zur Verringerung von Datenverschiebungen und zur Reduzierung der Umweltauswirkungen.

    Service When to use

    Amazon CloudFront

    Verwenden Sie dies für die Zwischenspeicherung statischer Inhalte wie Bilder, Skripts und Videos sowie dynamischer Inhalte wie API-Antworten oder Webanwendungen.

    Amazon ElastiCache

    Verwenden Sie dies für die Zwischenspeicherung von Inhalten für Webanwendungen.

    DynamoDB Accelerator

    Verwenden Sie dies für die Add-in-Speicher-Beschleunigung für Ihre DynamoDB-Tabellen.

  • Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Nutzern Ihres Workloads auszuführen:

    Service When to use

    Lambda@edge

    Verwenden Sie dies für rechenintensive Anwendungen, die initiiert werden, wenn sich Objekte nicht im Zwischenspeicher befinden.

    Amazon CloudFront-Funktionen

    Verwenden Sie diese für einfache Anwendungsfälle wie HTTP(s)-Anfragen oder Antwortmanipulationen, die von kurzlebigen Funktionen initiiert werden können.

    AWS IoT Greengrass

    Verwenden Sie dies für die Ausführung lokaler Rechenoperationen, Messaging sowie die Datenzwischenspeicherung für verbundene Geräte.

  • Einige Anwendungen benötigen feste Zugangspunkte oder eine höhere Leistung. Bei diesen müssen First-Byte-Latenz der Jitter verringert und der Durchsatz erhöht werden. Diese Anwendungen können von Netzwerk-Services profitieren, die statische Anycast-IP-Adressen und eine TCP-Terminierung an Edge-Standorten bieten. AWS Global Accelerator kann die Leistung Ihrer Anwendungen um bis zu 60 % verbessern und bietet ein schnelles Failover für Architekturen mit mehreren Regionen. AWS Global Accelerator stellt Ihnen statische Anycast-IP-Adressen zur Verfügung, die als fester Zugangspunkt für Ihre Anwendungen dienen, die in einer oder mehreren AWS-Regionen gehostet werden. Diese IP-Adressen sorgen dafür, dass Datenverkehr so nah wie möglich an Ihren Benutzern in das globale AWS-Netzwerk eingebunden wird. AWS Global Accelerator reduziert die Zeit für den anfänglichen Verbindungsaufbau, indem eine TCP-Verbindung zwischen dem Client und dem AWS-Edge-Standort hergestellt wird, der dem Client am nächsten liegt. Prüfen Sie die Verwendung von AWS Global Accelerator, um die Leistung Ihrer TCP/UDP-Workloads zu verbessern und einen schnellen Failover für Architekturen mit mehreren Regionen zu ermöglichen.

Ressourcen

Zugehörige bewährte Methoden:

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: