Designprinzipien

Automatische Wiederherstellung nach einem Fehler: Durch die Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) einer Workload können Sie die Automatisierung starten, sobald ein Schwellenwert überschritten wurde. Diese KPIs sollten als Kennzahlen für den Geschäftswert und nicht als technische Aspekte für den Betrieb des Service betrachtet werden. Dies bietet eine automatische Benachrichtigung bei und Verfolgung von Fehlern sowie die Einleitung einer automatisierten Wiederherstellung, die eine Fehlerumgehung bietet oder den Fehler behebt. Bei einer ausgefeilteren Automatisierung ist es möglich, Fehler vor ihrem eigentlichen Auftreten zu antizipieren und zu beheben.

Testen von Wiederherstellungsverfahren: In einer On-Premises-Umgebung werden häufig Tests durchgeführt, um nachzuweisen, dass die Workload in einem bestimmten Szenario funktioniert. Mit den Tests werden in der Regel keine Wiederherstellungsstrategien validiert. In der Cloud können Sie testen, in welchen Situationen die Workload Fehler produziert, und Sie können die Wiederherstellungsverfahren validieren. Mit der Automatisierung können Sie verschiedene Fehler simulieren oder Szenarien reproduzieren, die zuvor zu Fehlern geführt haben. Dieser Ansatz stellt Fehlerpfade bereit, die Sie testen und beheben können, bevor ein echtes Fehlerszenario auftritt, und reduziert so das Risiko.

Horizontale Skalierung zur Erhöhung der aggregierten Workload-Verfügbarkeit: Ersetzen Sie eine große Ressource durch mehrere kleine Ressourcen, um die Auswirkung eines einzigen Fehlers auf die Gesamt-Workload zu reduzieren. Verteilen Sie Anfragen auf mehrere kleinere Ressourcen, um sicherzustellen, dass sie keine gemeinsame Fehlerquelle haben.

Genaue Analyse der verfügbaren Kapazität: Eine häufige Fehlerursache bei On-Premises-Workloads ist die Ressourcensättigung. Ein solches Szenario liegt vor, wenn die Anforderungen an die Workload die Kapazität dieser Workload überschreiten (dies ist häufig das Ziel von Denial-of-Service-Angriffen). In der Cloud können Sie die Nachfrage und die Workload-Auslastung überwachen und das Hinzufügen oder Entfernen von Ressourcen automatisieren, um den Bedarf ohne Über- oder Unterbereitstellung stets effizient zu erfüllen. Es gibt weiterhin Grenzen, aber einige Kontingente können gesteuert und andere verwaltet werden (siehe Verwaltung von Service Quotas und Einschränkungen).

Änderungsmanagement per Automatisierung: Änderungen an Ihrer Infrastruktur sollten über eine Automatisierung vorgenommen werden. Zu den Änderungen, die verwaltet werden müssen, gehören Änderungen an der Automatisierung, die anschließend nachverfolgt und überprüft werden können.