Workload-Architektur
Ausgangspunkt für eine zuverlässige Workload sind vorab getroffene Designentscheidungen für Software und Infrastruktur. Ihre Auswahl in puncto Architektur wirkt sich in allen Well-Architected-Säulen auf das Verhalten der Workload aus. Zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit sind bestimmte Muster zu befolgen.
Bei AWS haben Entwickler von Workloads die Wahl zwischen verschiedenen Sprachen und Technologien. AWS SDKs vereinfachen die Codierung durch die Bereitstellung sprachspezifischer APIs für AWS-Services. Diese SDKs und die Auswahl an Sprachen ermöglichen es Entwicklern, die hier aufgeführten bewährten Methoden zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit zu implementieren. Entwickler können sich auch in der Amazon Builders' Library
In den folgenden Fragen geht es um Überlegungen zur Zuverlässigkeit.
| ZUV 3: Wie entwerfen Sie Ihre Workload-Service-Architektur? |
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| Erstellen Sie hoch skalierbare und zuverlässige Workloads mithilfe einer serviceorientierten Architektur (SOA) oder einer Microservices-Architektur. Eine serviceorientierte Architektur (SOA) hat zum Ziel, Softwarekomponenten über Service-Schnittstellen wiederverwendbar zu machen. Die Microservices-Architektur geht noch weiter, um Komponenten kleiner und einfacher zu machen. |
| ZUV 4: Wie lassen sich Interaktionen in einem verteilten System so gestalten, dass Ausfälle vermieden werden? |
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| Verteilte Systeme sind auf Kommunikationsnetzwerke angewiesen, um Komponenten wie Server oder Services miteinander zu verbinden. Ihre Workload muss trotz Datenverlust oder Latenz in diesen Netzwerken zuverlässig funktionieren. Die Komponenten des verteilten Systems müssen so funktionieren, dass sie sich nicht negativ auf andere Komponenten oder die Workload auswirken. Diese bewährten Methoden verhindern Ausfälle und verbessern die mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF). |
| ZUV 5: Wie lassen sich Interaktionen in einem verteilten System so gestalten, dass Ausfälle abgemildert oder bewältigt werden? |
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| Verteilte Systeme nutzen Kommunikationsnetzwerke, um Komponenten (wie Server oder Services) miteinander zu verbinden. Ihre Workload muss trotz Datenverlust oder höherer Latenz in diesen Netzwerken zuverlässig ausgeführt werden. Die Komponenten des verteilten Systems müssen so funktionieren, dass sie sich nicht negativ auf andere Komponenten oder die Workload auswirken. Diese bewährten Methoden sorgen dafür, dass Workloads Belastungen oder Fehlern standhalten, sich schneller davon erholen und die Auswirkungen solcher Beeinträchtigungen abgeschwächt werden. Das Ergebnis ist eine verbesserte mittlere Reparaturzeit (MTTR). |
