SUS02-BP04 Optimieren der geografischen Platzierung von Workloads auf der Grundlage ihrer Netzwerkanforderungen
Wählen Sie Cloud-Standorte und -Services für Ihre Workload, die die Entfernungen reduzieren, über die Netzwerkdatenverkehr übertragen werden muss, um die Zahl der Netzwerkressourcen zu verringern, die zur Unterstützung Ihre Workload erforderlich sind.
Typische Anti-Muster:
-
Sie wählen die Region der Workload auf der Grundlage Ihres eigenen Standorts aus.
-
Sie konsolidieren alle Workload-Ressourcen an einem geografischen Standort.
-
Der gesamte Datenverkehr fließt durch Ihre bestehenden Rechenzentren.
Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Die Platzierung von Workloads in der Nähe der Benutzer bietet die geringstmögliche Latenz und verringert gleichzeitig die Bewegung der Daten durch das Netzwerk und damit die Umweltauswirkungen.
Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel
Implementierungsleitfaden
Die AWS Cloud-Infrastruktur basiert auf Standortoptionen wie etwa Regionen, Availability Zones, Platzierungsgruppen und Edge-Standorten wie AWS Outposts und AWS Local Zones
Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrer Workload, um festzustellen, wie diese verwendet werden können, um die Entfernungen für den Netzwerkdatenverkehr zu reduzieren.
Implementierungsschritte
-
Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrer Workload, um zu ermitteln, wie die Benutzer Ihre Anwendung verwenden.
-
Verwenden Sie Überwachungstools wie Amazon CloudWatch
und AWS CloudTrail , um Daten zu Netzwerkaktivitäten zu sammeln. -
Analysen Sie die Daten, um das Netzwerkzugriffsmuster zu identifizieren.
-
-
Wählen Sie die Regionen für Ihre Workload-Bereitstellung auf der Grundlage der folgenden zentralen Elemente aus:
-
Ihr Nachhaltigkeitsziel: wie unter Regionsauswahl erklärt.
-
Standort Ihrer Daten: Für datenintensive Anwendungen (wie etwa Big Data oder Machine Learning) sollte der Anwendungscode so nahe wie möglich zu den Daten ausgeführt werden.
-
Standort Ihrer Benutzer: Wählen Sie für benutzerseitige Anwendungen eine Region (oder Regionen) in der Nähe der Benutzer der Workload.
-
Weitere Einschränkungen: Berücksichtigen Sie Einschränkungen wie Kosten und Compliance, wie unter Relevante Aspekte bei der Wahl einer Region für Ihre Workloads
erläutert.
-
-
Verwenden Sie lokale Zwischenspeicherung oder AWS-Zwischenspeicherung
für häufig genutzte Ressourcen zur Verbesserung der Leistung, zur Verringerung von Datenverschiebungen und zur Reduzierung der Umweltauswirkungen. Service Wann sollte dies verwendet werden? Verwenden Sie dies für die Zwischenspeicherung statischer Inhalte wie Bilder, Skripts und Videos sowie dynamischer Inhalte wie API-Antworten oder Webanwendungen.
Verwenden Sie dies für die Zwischenspeicherung von Inhalten für Webanwendungen.
Verwenden Sie dies für die Add-in-Speicher-Beschleunigung für Ihre DynamoDB-Tabellen.
-
Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Benutzern Ihrer Workload auszuführen:
Service Wann sollte dies verwendet werden? Verwenden Sie dies für rechenintensive Anwendungen, die initiiert werden, wenn sich Objekte nicht im Zwischenspeicher befinden.
Verwenden Sie diese für einfache Anwendungsfälle wie HTTP(s)-Anfragen oder Antwortmanipulationen, die von kurzlebigen Funktionen initiiert werden können.
Verwenden Sie dies für die Ausführung lokaler Rechenoperationen, Messaging sowie die Datenzwischenspeicherung für verbundene Geräte.
-
Nutzen Sie Verbindungspooling, um die erneute Nutzung von Verbindungen zu ermöglichen und die Zahl der erforderlichen Ressourcen zu reduzieren.
-
Verwenden Sie verteilte Datenspeicher, die nicht auf persistente Verbindungen und synchrone Updates angewiesen sind, um regionale Benutzergruppen zu unterstützen.
-
Ersetzen Sie vorab bereitgestellte statische Netzwerkkapazität durch geteilte dynamische Kapazitäten und teilen Sie die Auswirkungen von Netzwerkkapazitäten auf die Nachhaltigkeit mit anderen Abonnenten.
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
Zugehörige Videos:
-
Scaling network performance on next-gen Amazon EC2 instances
-
AWS re:Invent 2.023 - A migration strategy for edge and on-premises workloads
-
AWS re:Invent 2.021 - AWS Outposts: Bringing the AWS experience on premises
-
AWS re:Invent 2.020 - AWS Wavelength: Run apps with ultra-low latency at 5G edge
-
AWS re:Invent 2.022 - AWS Local Zones: Building applications for a distributed edge
-
AWS re:Invent 2.021 - Building low-latency websites with Amazon CloudFront
-
AWS re:Invent 2.022 - Improve performance and availability with AWS Global Accelerator
-
AWS re:Invent 2.022 - Build your global wide area network using AWS
-
AWS re:Invent 2020: Global traffic management with Amazon Route 53
Zugehörige Beispiele: