COST04-BP04 Automatische Stilllegung von Ressourcen

Gestalten Sie Ihren Workload so, dass er die Beendigung von Ressourcen reibungslos handhabt, wenn Sie unkritische Ressourcen, nicht benötigte Ressourcen oder Ressourcen mit geringer Auslastung identifizieren und außer Betrieb nehmen.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: niedrig

Implementierungsleitfaden

Verwenden Sie die Automatisierung, um die damit verbundenen Kosten für die Außerbetriebnahme zu reduzieren oder zu entfernen. Wenn Sie Ihren Workload so konzipieren, dass er eine automatische Außerbetriebnahme durchführt, werden die gesamten Workload-Kosten während der Nutzungsdauer gesenkt. Sie können AWS Auto Scaling verwenden, um die Außerbetriebnahme durchzuführen. Sie können auch benutzerdefinierten Code mithilfe der API oder des SDK implementieren, um Workload-Ressourcen automatisch außer Betrieb zu nehmen.

Moderne Anwendungen werden Serverless-First erstellt, d. h. mit einer Strategie, die die Nutzung von Serverless-Services priorisiert. AWS hat Serverless-Services für alle drei Stack-Ebenen entwickelt: Datenverarbeitung, Integration und Datenspeicher. Mit einer Serverless-Architektur können Sie in Phasen mit wenig Datenverkehr dank automatischer Skalierung Kosten sparen.

Implementierungsschritte

• Implementieren von AWS Auto Scaling: Konfigurieren Sie unterstützte Ressourcen mit AWS Auto Scaling. Mit AWS Auto Scaling können Sie die Nutzung und Kosteneffizienz bei der Verwendung von AWS-Services optimieren. Wenn die Nachfrage sinkt, entfernt AWS Auto Scaling automatisch überschüssige Ressourcenkapazitäten, damit keine unnötigen Kosten entstehen.

• Konfigurieren von CloudWatch zum Beenden von Instances: Das Beenden von Instances kann mithilfe von CloudWatch-Alarmen konfiguriert werden. Implementieren Sie mithilfe der Metriken aus dem Außerbetriebnahmeprozess einen Alarm mit einer Amazon Elastic Compute Cloud-Aktion. Überprüfen Sie den Vorgang vor der Einführung in einer Nicht-Produktionsumgebung.

• Implementieren von Code innerhalb des Workloads: Sie können Workload-Ressourcen mit dem AWS SDK oder der AWS CLI außer Betrieb nehmen. Implementieren Sie Code innerhalb der in AWS integrierten Anwendung, die nicht mehr verwendete Ressourcen beendet oder entfernt.

• Verwenden von Serverless-Services: Priorisieren Sie das Erstellen von Serverless-Architekturen und ereignisgesteuerten Architekturen in AWS, um Ihre Anwendungen zu erstellen und auszuführen. AWS bietet Services mit verschiedenen Serverless-Technologien an, die von sich aus eine automatisch optimierte Ressourcennutzung und automatisierte Außerbetriebnahme bereitstellen (Abskalieren und Aufskalieren). Bei Serverless-Anwendungen wird die Ressourcennutzung automatisch optimiert und Ihnen entstehen nie Kosten für die Überbereitstellung.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

• AWS Auto Scaling

• AWS Trusted Advisor

• Serverless on AWS (Serverless in AWS)

• Create Alarms to Stop, Terminate, Reboot, or Recover an Instance (Erstellen von Alarmen, um eine Instance zu stoppen, zu beenden, neu zu starten oder wiederherzustellen)

• Erste Schritte mit Amazon EC2 Auto Scaling

• Adding terminate actions to Amazon CloudWatch alarms (Hinzufügen von Aktionen zum Beenden in Amazon CloudWatch-Alarmen)

Zugehörige Beispiele:

• Scheduling automatic deletion of AWS CloudFormation stacks (Planen des automatischen Löschens von AWS CloudFormation-Stacks)

• Well-Architected Labs – Automatische Außerbetriebnahme von Ressourcen (Stufe 100)

• Servian AWS Auto Cleanup