Designprinzipien

Es gibt fünf Designprinzipien für die Zuverlässigkeit in der Cloud:

• Automatische Wiederherstellung nach einem Fehler: Durch die Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs, Key Performance Indicators ) eines Workloads können Sie die Automatisierung auslösen, sobald ein Schwellenwert überschritten wurde. Diese KPIs sollten als Kennzahlen für den Geschäftswert und nicht als technische Aspekte für den Betrieb des Service betrachtet werden. Dies ermöglicht eine automatische Benachrichtigung bei und Verfolgung von Fehlern sowie die Einleitung einer automatisierten Wiederherstellung, die eine Fehlerumgehung bietet oder den Fehler behebt. Bei einer ausgefeilteren Automatisierung ist es möglich, Fehler vor ihrem eigentlichen Auftreten zu antizipieren und zu beheben.

• Testen von Wiederherstellungsverfahren: In einer lokalen Umgebung werden Tests häufig durchgeführt, um nachzuweisen, dass der Workload in einem bestimmten Szenario funktioniert. Mit den Tests werden in der Regel keine Wiederherstellungsstrategien validiert. In der Cloud können Sie testen, in welchen Situationen die Workload Fehler produziert, und Sie können die Wiederherstellungsverfahren validieren. Mit der Automatisierung können Sie verschiedene Fehler simulieren oder Szenarios reproduzieren, die zuvor zu Fehlern geführt haben. Diese Vorgehensweise legt Fehlerpfade offen, die Sie testen und beheben können, bevor ein echtes Fehlerszenario auftritt. Dadurch werden die Risiken verringert.

• Horizontales Skalieren zur Erhöhung der aggregierten Workload-Verfügbarkeit: Ersetzen Sie eine große Ressource durch mehrere kleine Ressourcen, um die Auswirkung eines einzelnen Fehlers auf den Gesamt-Workload zu reduzieren. Verteilen Sie Anfragen auf mehrere kleinere Ressourcen, damit sie keine gemeinsame Fehlerquelle aufweisen.

• Genaue Analyse der verfügbaren Kapazität: Eine häufige Fehlerursache bei lokalen Workloads ist die Ressourcensättigung. Ein solches Szenario liegt vor, wenn die Anforderungen an den Workload dessen Kapazität überschreiten (dies ist häufig das Ziel von Denial-of-Service-Angriffen). In der Cloud können Sie die Nachfrage und die Workload-Auslastung überwachen und das Hinzufügen oder Entfernen von Ressourcen automatisieren, um den Bedarf ohne Über- oder Unterbereitstellung stets optimal zu erfüllen. Es gibt weiterhin Grenzen, aber einige Kontingente können gesteuert und andere verwaltet werden (siehe "Service Quotas und Einschränkungen verwalten").

• Verwalten von Änderungen an der Automatisierung: Änderungen an Ihrer Infrastruktur sollten über die Automatisierung vorgenommen werden. Zu den Änderungen, die verwaltet werden müssen, gehören Änderungen an der Automatisierung, die anschließend nachverfolgt und überprüft werden können.