REL06-BP06 Regelmäßiges Durchführen von Prüfungen
Prüfen Sie regelmäßig, wie die Workload-Überwachung implementiert ist, und aktualisieren Sie sie auf Grundlage wichtiger Ereignissen und Änderungen.
Eine effektive Überwachung basiert auf wichtigen Geschäftsmetriken. Stellen Sie sicher, dass diese Metriken in Ihrem Workload berücksichtigt werden, wenn sich geschäftliche Prioritäten ändern.
Durch die Prüfung Ihrer Überwachung stellen Sie sicher, dass Sie wissen, wann eine Anwendung die eigenen Verfügbarkeitsziele erfüllt. Für die Durchführung von Ursachenanalysen ist es erforderlich, bei Ausfällen ermitteln zu können, was passiert ist. AWS bietet Services, mit denen Sie den Status Ihrer Services während eines Vorfalls nachverfolgen können:
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Amazon CloudWatch Logs: Sie können Ihre Protokolle in diesem Service speichern und die Inhalte überprüfen.
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Amazon CloudWatch Logs Insights: Ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie umfangreiche Protokolle innerhalb von Sekunden analysieren können. Es bietet Ihnen schnelle, interaktive Abfragen und Visualisierungen.
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AWS Config: Sie können sehen, welche AWS-Infrastruktur zu verschiedenen Zeitpunkten verwendet wurde.
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AWS CloudTrail: Mit diesem Service können Sie erkennen, welche AWS-APIs zu welchem Zeitpunkt und durch welchen Prinzipal aufgerufen wurden.
Bei AWS halten wir einmal pro Woche ein Meeting, um die Betriebsleistung zu prüfen und die Erkenntnisse unter den Teams auszutauschen. Da es so viele Teams in AWS gibt, haben wir The Wheel
Typische Anti-Muster:
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Es werden nur Standardmetriken erfasst.
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Es wird eine Überwachungsstrategie festgelegt, aber nie überprüft.
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Bei Bereitstellung größerer Änderungen wird die Überwachung nicht erörtert.
Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Durch die regelmäßige Prüfung der Überwachung können Sie mögliche Probleme vorhersehen, statt nur zu reagieren, wenn ein Problem tatsächlich auftritt.
Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel
Implementierungsleitfaden
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Erstellen Sie mehrere Dashboards für den Workload. Ein übergeordnetes Dashboard mit den wichtigsten Geschäftsmetriken ist unverzichtbar. Es sollte zudem die technischen Metriken enthalten, die Sie für den prognostizierten Zustand des Workloads bei variabler Nutzung als die relevantesten eingestuft haben. Dashboards für verschiedene Anwendungsebenen und Abhängigkeiten, die untersucht werden können, sind ebenfalls empfehlenswert.
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Planen und prüfen Sie die Workload-Dashboards regelmäßig. Führen Sie regelmäßige Untersuchungen der Dashboards durch. Was die Gründlichkeit der Untersuchungen angeht, sind unterschiedliche Intervalle denkbar.
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Spüren Sie Trends in den Metriken auf. Vergleichen Sie die Metrikwerte mit Werten aus der Vergangenheit, um Trends zu erkennen, die darauf hinweisen könnten, dass etwas untersucht werden muss. Beispiele hierfür: ansteigende Latenz, Nachlassen der primären Geschäftsfunktion und zunehmende Anzahl von Reaktionen auf Fehler.
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Spüren Sie Ausreißer/Anomalien in den Metriken auf. Ausreißer sind anhand von Durchschnitts- oder Mittelwerten oder Anomalien nicht unbedingt erkennbar. Sehen Sie sich die höchsten und niedrigsten Werte in einem bestimmten Zeitraum an und untersuchen Sie die Ursachen für die extremen Werte. Beseitigen Sie nach und nach die Ursachen und legen Sie dabei einen engeren Maßstab für die Definition von Extremwerten an. So können Sie die Beständigkeit der Workload-Leistung weiter erhöhen.
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Spüren Sie plötzliche Änderungen im Verhalten auf. Eine plötzliche Veränderung in der Menge oder Richtung einer Metrik kann auf eine Änderung in der Anwendung hindeuten. Sie kann aber auch ein Hinweis auf externe Faktoren sein, für deren Verfolgung sie möglicherweise weitere Metriken hinzufügen müssen.
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Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
