SUS04-BP01 Implementieren einer Richtlinie für die Klassifizierung von Daten
Klassifizieren Sie die Daten, um zu verstehen, wie wichtig sie für die Geschäftsergebnisse sind, und wählen Sie die richtige energieeffiziente Speicherebene zur Speicherung der Daten.
Typische Anti-Muster:
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Sie identifizieren keine Datenbestände mit ähnlichen Merkmalen (z. B. Sensibilität, Geschäftskritikalität oder gesetzliche Anforderungen), die verarbeitet oder gespeichert werden.
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Sie haben keinen Datenkatalog zur Inventarisierung Ihrer Datenbestände eingeführt.
Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Durch die Implementierung einer Datenklassifizierungsrichtlinie können Sie die energieeffizienteste Speicherebene für Daten bestimmen.
Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: mittel
Implementierungsleitfaden
Bei der Datenklassifizierung wird identifiziert, welche Arten von Daten in einem Informationssystem verarbeitet und gespeichert werden, das einer Organisation gehört oder von ihr betrieben wird. Dazu gehört auch die Bestimmung der Kritikalität der Daten und der wahrscheinlichen Auswirkungen von Preisgaben, Verlusten oder Missbrauch von Daten.
Implementieren Sie Richtlinien zur Datenklassifizierung, indem Sie von der kontextuellen Verwendung der Daten ausgehen und ein Kategorisierungsschema erstellen, das den Grad der Kritikalität eines bestimmten Datensatzes für die Abläufe eines Unternehmens berücksichtigt.
Implementierungsschritte
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Bestandsaufnahme vornehmen: Führen Sie eine Bestandsaufnahme der verschiedenen Datentypen durch, die für Ihr Workload vorhanden sind.
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Gruppendaten: Bestimmen Sie die Kritikalität, Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten auf der Grundlage des Risikos für die Organisation. Verwenden Sie diese Anforderungen, um Daten in eine der von Ihnen gewählten Datenklassifizierungsebenen einzuteilen. Ein Beispiel finden Sie unter Four simple steps to classify your data and secure your startup
(Vier einfache Schritte zur Klassifizierung Ihrer Daten und zur Sicherung Ihres Startups). -
Datenklassifizierungsebenen und Richtlinien definieren: Definieren Sie für jede Datengruppe die Datenklassifizierungsebene (z. B. öffentlich oder vertraulich) und die Verarbeitungsrichtlinien. Kennzeichnen Sie Daten entsprechend. Einzelheiten zu den Kategorien für die Datenklassifizierung finden Sie im Data Classification Whitepaper.
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Regelmäßige Überprüfung: Überprüfen und kontrollieren Sie Ihre Umgebung regelmäßig auf nicht markierte und nicht klassifizierte Daten. Verwenden Sie die Automatisierung, um diese Daten zu identifizieren und die Daten entsprechend zu klassifizieren und zu markieren. Ein Beispiel finden Sie unter Datenkatalog und Crawler in AWS Glue.
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Datenkatalog einrichten: Richten Sie einen Datenkatalog mit Prüfungs- und Governance-Funktionen ein.
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Dokumentation: Dokumentieren Sie Datenklassifizierungsrichtlinien und Verarbeitungsverfahren für jede Datenklasse.
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
Zugehörige Videos:
