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Datenbeständigkeit und HA mit persistentem Speicher
Die meisten RTC-Anwendungen verlassen sich auf persistenten Speicher, um Daten für Authentifizierung, Autorisierung, Abrechnung (Sitzungsdaten, Anrufdetails usw.), Betriebsüberwachung und Protokollierung zu speichern und darauf zuzugreifen. In einem herkömmlichen Rechenzentrum erfordert die Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit und Beständigkeit der persistenten Speicherkomponenten (Datenbanken, Dateisysteme usw.) in der Regel viel Arbeit. Dazu gehören die Einrichtung eines Storage Area Network (SAN), das RAID-Design (Redundant Array of Independent Disks) und Prozesse für Backup, Wiederherstellung und Failover-Verarbeitung. Dies AWS Cloud vereinfacht und verbessert die traditionellen Abläufe in Rechenzentren in Bezug auf Datenbeständigkeit und Verfügbarkeit erheblich.
Für Objekt- und Dateispeicherung bieten AWS Dienste wie Amazon Simple Storage Service
Für die Speicherung von Transaktionsdaten haben Kunden die Möglichkeit, den vollständig verwalteten Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) zu nutzen, der Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server mit Hochverfügbarkeitsbereitstellungen unterstützt. Für die Registrar-Funktion, das Abonnentenprofil oder die Speicherung von Buchhaltungsunterlagen (z. B. CDRs) bietet Amazon RDS eine fehlertolerante, hochverfügbare und skalierbare Option.
