Descubra cómo funciona Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch - Amazon CloudWatch
Cómo Información de aplicaciones monitorea las aplicacionesRetención de datosCuotasPaquetes de SSM que Información de aplicaciones utilizaDocumentos de SSM que utiliza Información de aplicaciones

Descubra cómo funciona Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch

Cómo Información de aplicaciones monitorea las aplicaciones

Información de aplicaciones monitorea las aplicaciones como se indica a continuación.

Detección y configuración de aplicaciones

La primera vez que una aplicación se agrega a Información de aplicaciones de CloudWatch, se examinan los componentes de la aplicación para recomendar las métricas clave, los registros y otros orígenes de datos para supervisar la aplicación. A continuación, puede configurar la aplicación en función de estas recomendaciones.

Preprocesamiento de datos

Información de aplicaciones de CloudWatch analiza continuamente los orígenes de datos que se supervisen en los recursos de la aplicación para detectar anomalías de métricas y errores de registro (observaciones).

Detección inteligente de problemas

El motor de Información de aplicaciones de CloudWatch detecta los problemas de la aplicación; para ello, relaciona las observaciones con algoritmos de clasificación y reglas integradas. Para ayudarlo a solucionar problemas, crea paneles de CloudWatch automatizados, que incluyen información contextual acerca de los problemas.

Alerta y acción

Cuando Información de aplicaciones de CloudWatch detecta un problema con la aplicación, genera eventos de CloudWatch para informarle del problema. ConsulteInformación de aplicaciones CloudWatch Events y notificaciones para problemas detectados para obtener más información acerca de cómo configurar estos eventos.

Escenario de ejemplo

Tiene una aplicación ASP .NET respaldada por una base de datos SQL Server. De repente, la base de datos comienza a funcionar incorrectamente debido a un alto consumo de memoria. Esto merma el rendimiento de la aplicación y se producen errores HTTP 500 en los servidores web y el balanceador de carga.

Con Información de aplicaciones de CloudWatch y los análisis inteligentes, puede identificar la capa de la aplicación que esté causando el problema mediante la verificación del panel creado de manera dinámica que muestra las métricas relacionadas y fragmentos de los archivos de registro. En este caso, el problema podría estar en la capa de la base de datos SQL.

Retención de datos

Información de aplicaciones de CloudWatch conserva los problemas durante 55 días y las observaciones durante 60 días.

Cuotas

Para conocer las cuotas predeterminadas para Información de aplicaciones de CloudWatch, consulte Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch endpoints and quotas (Puntos de enlace y cuotas de Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch). A menos que se indique lo contrario, cada cuota es por cada Región de AWS. Comuníquese con AWS Support para solicitar un aumento en su cuota de servicio. Muchos servicios contienen cuotas que no se pueden cambiar. Para obtener más información acerca de las cuotas de un servicio específico, consulte la documentación correspondiente a dicho servicio.

Paquetes de Systems Manager (SSM) de AWS que Información de aplicaciones de CloudWatch utiliza

Información de aplicaciones utiliza los paquetes que se enumeran en esta sección y se pueden administrar e implementar de forma independiente con Distributor de AWS Systems Manager. Para obtener más información acerca de SSM Distributor, consulte AWS Systems Manager Distributor en la Guía del usuario de Systems Manager de AWS.

AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure

Puede recuperar métricas Java específicas de la carga de trabajo desde Prometheus JMX exporter para Información de aplicaciones a fin de configurar y monitorear las alarmas. En la consola de Información de aplicaciones, en la página Administrar monitoreo, seleccione Aplicación JAVA desde el menú desplegable Nivel de aplicación. Luego, en JAVA Prometheus exporter configuration (Configuración del exportador JAVA Prometheus), seleccione el Collection method (Método de recopilación) y JMX port number (Número de puerto de JMX).

Para utilizar Distributor de AWS Systems Manager para instalar y configurar el paquete JMX Exporter de Prometheus que proporciona AWS independientemente de Información de aplicaciones, siga los pasos que se describen a continuación.

Prerrequisitos para usar el paquete SSM del JMX Exporter de Prometheus

  • Debe contar con la versión 2.3.1550.0 de SSM Agent instalada o una posterior

  • La variable de entorno JAVA_HOME debe estar establecida

Instale y configure el paquete AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure

El paquete AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure es un paquete de SSM Distributor que puede usar para instalar y configurar Prometheus JMX Exporter. Cuando el JMX Exporter de Prometheus envía métricas de Java, el agente de CloudWatch se puede configurar para recuperar las métricas del servicio CloudWatch.

  1. En función de sus preferencias, prepare el Prometheus JMX Exporter YAML configuration file (Archivo de configuración YAML del exportador JMX de Prometheus) ubicado en el repositorio Prometheus de GitHub. Utilice la configuración de ejemplo y las descripciones de opciones a modo de guía.

  2. Copie el archivo de configuración YAML del JMX Exporter de Prometheus codificado como Base64 a un nuevo parámetro SSM en el SSM Parameter Store (Almacén de parámetros de SSM).

  3. Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure y elija Install one time (Instalar una vez).

  4. Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

    {
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}
    nota

    El puerto 9404 es el puerto predeterminado que se utiliza para enviar métricas de JMX de Prometheus. Puede actualizar este puerto.

Ejemplo: Configurar el agente de CloudWatch para recuperar métricas de Java

  1. Instale JMX Exporter de Prometheus, como se describe en el procedimiento anterior. A continuación, verifique el estado del puerto para comprobar que se haya instalado correctamente en la instancia.

    Ejemplo de instalación exitosa en la instancia de Windows

    PS C:\> curl http://localhost:9404 (http://localhost:9404/)
StatusCode : 200
StatusDescription : OK
Content : # HELP jvm_info JVM version info

    Ejemplo de instalación exitosa en la instancia de Linux

    $ curl localhost:9404
# HELP jmx_config_reload_failure_total Number of times configuration have failed to be reloaded.
# TYPE jmx_config_reload_failure_total counter
jmx_config_reload_failure_total 0.0

  2. Cree el archivo YAML de detección del servicio Prometheus. El siguiente ejemplo de archivo de detección de servicios realiza lo siguiente:

    • Especifica el puerto del host del JMX Exporter de Prometheus como localhost: 9404.

    • Adjunta etiquetas (Application, ComponentName, y InstanceId) a las métricas, que se pueden establecer como dimensiones métricas de CloudWatch.

    $ cat prometheus_sd_jmx.yaml 
- targets:
  - 127.0.0.1:9404
  labels:
    Application: myApp
    ComponentName: arn:aws:elasticloadbalancing:us-east-1:123456789012:loadbalancer/app/sampl-Appli-MMZW8E3GH4H2/aac36d7fea2a6e5b
    InstanceId: i-12345678901234567

  3. Cree el archivo YAML de configuración del JMX Exporter de Prometheus. El siguiente ejemplo de archivo de configuración especifica lo siguiente:

    • El intervalo de trabajo de recuperación de métricas y el período de tiempo de espera.

    • Los trabajos de recuperación de métricas (jmx y sap), también conocidos como “raspado”, que incluyen el nombre del trabajo, la serie temporal máxima devuelta a la vez y la ruta del archivo de detección de servicios. 

    $ cat prometheus.yaml 
global:
  scrape_interval: 1m
  scrape_timeout: 10s
scrape_configs:
  - job_name: jmx
    sample_limit: 10000
    file_sd_configs:
      - files: ["/tmp/prometheus_sd_jmx.yaml"]
  - job_name: sap
    sample_limit: 10000
    file_sd_configs:
      - files: ["/tmp/prometheus_sd_sap.yaml"]

  4. Verifique que el agente de CloudWatch esté instalado en la instancia de Amazon EC2 y que la versión sea 1.247346.1b249759 o una posterior. Para instalar el agente de CloudWatch en la instancia EC2, consulte Installing the CloudWatch Agent (Instalación del agente de CloudWatch). Para verificar la versión, consulte Finding information about CloudWatch agent versions (Búsqueda de información acerca de las versiones del agente CloudWatch).

  5. Configure el agente de CloudWatch. Para obtener más información acerca de cómo se configurar el archivo de configuración del agente de CloudWatch, consulte Manually create or edit the CloudWatch agent configuration file (Crear o editar manualmente el archivo de configuración del agente de CloudWatch). En el siguiente ejemplo de archivo de configuración del agente de CloudWatch se realiza lo siguiente:

    • Se especifica la ruta del archivo de configuración del JMX Exporter de Prometheus.

    • Se especifica el grupo de registros de destino en el que se publicarán los registros de las métricas EMF.

    • Se especifican dos conjuntos de dimensiones para cada nombre de métrica.

    • Se envían 8 métricas de CloudWatch (4 nombres de métricas y 2 conjuntos de dimensiones por nombre de métrica).

    {
   "logs":{
      "logs_collected":{
         ....
      },
      "metrics_collected":{
         "prometheus":{
            "cluster_name":"prometheus-test-cluster",
            "log_group_name":"prometheus-test",
            "prometheus_config_path":"/tmp/prometheus.yaml",
            "emf_processor":{
               "metric_declaration_dedup":true,
               "metric_namespace":"CWAgent",
               "metric_unit":{
                  "jvm_threads_current":"Count",
                  "jvm_gc_collection_seconds_sum":"Second",
                  "jvm_memory_bytes_used":"Bytes"
               },
               "metric_declaration":[
                  {
                     "source_labels":[
                        "job"
                     ],
                     "label_matcher":"^jmx$",
                     "dimensions":[
                        [
                           "InstanceId",
                           "ComponentName"
                        ],
                        [
                           "ComponentName"
                        ]
                     ],
                     "metric_selectors":[
                        "^java_lang_threading_threadcount$",
                        "^java_lang_memory_heapmemoryusage_used$",
                        "^java_lang_memory_heapmemoryusage_committed$"
                     ]
                  }
               ]
            }
         }
      }
   },
   "metrics":{
      ....
   }
}

AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure

Puede recuperar métricas de SAP HANA específicas de la carga de trabajo desde el exportador de base de datos HANA de Prometheus para que Información de aplicaciones configure y monitoree las alarmas. Para obtener más información, consulte la sección Configuración de la base de datos SAP HANA para la supervisión de esta guía.

Para utilizar Distributor de AWS Systems Manager para armar, instalar y configurar el paquete exportador de base de datos HANA de Prometheus que proporciona AWS independientemente de Información de aplicaciones, siga los pasos que se describen a continuación.

Requisitos previos para usar el paquete SSM del exportador de base de datos HANA de Prometheus

  • Debe contar con la versión 2.3.1550.0 de SSM Agent instalada o una posterior

  • Base de datos SAP HANA

  • Sistema operativo Linux (SUSE Linux, RedHat Linux)

  • Un secreto con las credenciales de monitoreo de bases de datos SAP HANA, mediante AWS Secrets Manager. Cree un secreto mediante el formato de pares clave-valor, especifique el nombre de usuario clave e ingrese el usuario de la base de datos en el valor. Agregue una segunda contraseña clave y, a continuación, ingrese la contraseña para el valor. Para obtener más información acerca de la creación de secretos, consulte Crear un secreto en la Guía del usuario de AWS Secrets Manager. El secreto debe tener el siguiente formato:

    {
  "username": "<database_user>",
  "password": "<database_password>"
}
Instale y configure el paquete AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure

El paquete AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure es un paquete de SSM Distributor que puede usar para instalar y configurar Prometheus HANA database Exporter (Exportador de base de datos HANA de Prometheus). Cuando el exportador de base de datos HANA de Prometheus envía métricas de base de datos HANA, el agente de CloudWatch se puede configurar para recuperar las métricas del servicio de CloudWatch.

  1. Cree un parámetro SSM en Almacén de parámetros SSM para almacenar las configuraciones del exportador. A continuación se muestra un valor de parámetro de ejemplo.

    {\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}
    nota

    En este ejemplo, la exportación se ejecuta solo en la instancia de Amazon EC2 con la base de datos del SYSTEM activo y permanece inactiva en las demás instancias de EC2 para evitar métricas duplicadas. El exportador puede recuperar toda la información del inquilino de la base de datos desde la base de datos del SYSTEM.

  2. Cree un parámetro SSM en SSM Parameter Store para almacenar las consultas de métricas del exportador. El paquete puede aceptar más de un parámetro de métrica. Cada parámetro debe tener un formato de objeto JSON válido. A continuación se muestra un valor parámetro de ejemplo:

    {\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

    Para obtener más información acerca de las consultas de métricas, consulte el repositorio de SUSE / hanadb_exporter en GitHub.

  3. Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure* y elija Install one time (Instalar una vez).

  4. Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

    {
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

  5. Seleccione las instancias de Amazon EC2 con base de datos SAP HANA y luego elija Run (Ejecutar).

AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure

Puede recuperar métricas de clúster de alta disponibilidad (HA) específicas de la carga de trabajo desde el Exportador de clúster HANA de Prometheus para Información de aplicaciones para configurar y monitorear alarmas para una configuración de alta disponibilidad de base de datos SAP HANA. Para obtener más información, consulte la sección Configuración de la base de datos SAP HANA para la supervisión de esta guía.

Para utilizar Distribuidor de AWS Systems Manager para armar, instalar y configurar el paquete exportador de clúster de alta disponibilidad de Prometheus que proporciona AWS independientemente de Información de aplicaciones, siga los pasos que se describen a continuación.

Requisitos previos para usar el paquete SSM del exportador de clúster de alta disponibilidad de Prometheus

  • Debe contar con la versión 2.3.1550.0 de SSM Agent instalada o una posterior

  • Clúster de alta disponibilidad para Pacemaker, Corosync, SBD y DRBD

  • Sistema operativo Linux (SUSE Linux, RedHat Linux)

Instale y configure el paquete AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure

El paquete AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure es un paquete de SSM Distributor que puede usar para instalar y configurar el exportador de clúster de alta disponibilidad de Prometheus. Cuando el exportador de base de datos HANA de Prometheus envía métricas de clúster, el agente de CloudWatch se puede configurar para recuperar las métricas del servicio de CloudWatch.

  1. Cree un parámetro SSM en SSM Parameter Store para almacenar las configuraciones del exportador en formato JSON. A continuación se muestra un valor de parámetro de ejemplo.

    {\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

    Para obtener más información acerca de las configuraciones del exportador, consulte el repositorio ClusterLabs / ha_cluster_exporter en GitHub.

  2. Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure* y luego elija Install one time (Instalar una vez).

  3. Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

    {
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

  4. Seleccione las instancias de Amazon EC2 con base de datos SAP HANA y luego elija Run (Ejecutar).

AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure

Puede recuperar métricas de SAP NetWeaver específicas de la carga de trabajo desde el exportador de host de Prometheus SAP para que Información de aplicaciones configure y supervise las alarmas de las implementaciones distribuidas y de alta disponibilidad de SAP NetWeaver. Para obtener más información, consulte Introducción a Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch.

Si quiere utilizar el distribuidor de AWS Systems Manager para empaquetar, instalar y configurar el paquete del exportador de host de SAP independientemente de Información de aplicaciones, siga los pasos que se describen a continuación.

Requisitos previos para usar el paquete SSM del exportador de host de Prometheus SAP

  • Debe contar con la versión 2.3.1550.0 de SSM Agent instalada o una posterior

  • Servidores de aplicaciones de SAP NetWeaver

  • Sistema operativo Linux (SUSE Linux, RedHat Linux)

Instale y configure el paquete AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure

El paquete AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure es un paquete del distribuidor de SSM que puede usar para instalar y configurar el exportador de métricas de Prometheus de SAP NetWeaver. Cuando el exportador de Prometheus envía métricas de SAP NetWeaver, el agente de CloudWatch se puede configurar para recuperar las métricas del servicio CloudWatch.

  1. Cree un parámetro SSM en SSM Parameter Store para almacenar las configuraciones del exportador en formato JSON. A continuación se muestra un valor de parámetro de ejemplo.

    {\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

    • address

      La dirección de destino a la que se enviarán las métricas de Prometheus. El valor predeterminado es localhost.

    • puerto

      El puerto de destino al que enviarán las métricas de Prometheus. El valor predeterminado es 9680.

    • is-HA

      true para implementaciones de alta disponibilidad de SAP NetWeaver. Para el resto de implementaciones, el valor es false.

  2. Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure y elija Install one time (Instalar una vez).

  3. Actualice el parámetro de SSM que creó en el primer paso mediante el reemplazo de ‘Argumentos adicionales’ por lo siguiente:

    {
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}

    Ejemplo

    {
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

  4. Seleccione las instancias de Amazon EC2 con aplicaciones de SAP NetWeaver y luego elija Run (Ejecutar).

nota

El exportador de Prometheus administra las métricas de SAP NetWeaver en un punto de conexión local. Solo los usuarios del sistema operativo de la instancia Amazon EC2 pueden acceder al punto de conexión local. Por lo tanto, una vez instalado el paquete exportador, las métricas estarán disponibles para todos los usuarios del sistema operativo. El punto de conexión local predeterminado es localhost:9680/metrics.

AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure

Puede recuperar métricas de SQL Server específicas de la carga de trabajo desde el SQL Exporter de Prometheus para Información de aplicaciones con el fin de supervisar las métricas clave.

Para utilizar Distribuidor de AWS Systems Manager para empaquetar, instalar y configurar el paquete exportador SQL independientemente de Información de aplicaciones, siga los pasos siguientes.

Prerrequisitos para usar el paquete SSM del SQL Exporter de Prometheus

  • Debe contar con la versión 2.3.1550.0 de SSM Agent instalada o una posterior

  • Instancia de Amazon EC2 que ejecuta SQL Server en Windows con la autenticación de usuarios de SQL Server habilitada.

  • Un usuario de SQL Server con los siguientes permisos:

    GRANT VIEW ANY DEFINITION TO
    GRANT VIEW SERVER STATE TO

  • Un secreto que contiene la cadena de conexión a la base de datos que utiliza AWS Secrets Manager. Para obtener más información acerca de la creación de secretos, consulte Crear un secreto en la Guía del usuario de AWS Secrets Manager. El secreto debe tener el siguiente formato:

    {
  "data_source_name":"sqlserver://<username>:<password>@localhost:1433"
}
    nota

    Si la contraseña o el nombre de usuario contienen caracteres especiales, debe codificar los caracteres especiales en porcentaje para garantizar una conexión correcta a la base de datos.

Instale y configure el paquete AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure

El paquete AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure es un paquete del distribuidor de SSM que puede usar para instalar y configurar el exportador de métricas de Prometheus de SQL NetWeaver. Cuando el exportador de Prometheus envía métricas, el agente de CloudWatch se puede configurar para recuperar las métricas del servicio CloudWatch.

  1. En función de sus preferencias, prepare la configuración YAML de SQL Exporter. El siguiente ejemplo de configuración tiene configurada una única métrica. Utilice la configuración de ejemplo para actualizar la configuración con métricas adicionales o crear su propia configuración.

    ---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'

  2. Copie el archivo de configuración YAML del SQL Exporter de Prometheus codificado como Base64 a un nuevo parámetro SSM en el Almacén de parámetros de SSM.

  3. Diríjase a la consola SSM Distributor y abra la pestaña Owned by Amazon (Perteneciente a Amazon). Seleccione AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallandConfigure y elija Instalar una vez.

  4. Sustituya los “Argumentos adicionales” por la siguiente información. SSM_PARAMETER_NAME es el nombre del parámetro que creó en el paso 2.

    {
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

  5. Seleccione la instancia de Amazon EC2 con la base de datos de SQL Server y, a continuación, elija ejecutar.

Documentos de Systems Manager (SSM) de AWS utilizados por Información de aplicaciones de CloudWatch

Información de aplicaciones utiliza los documentos de SSM que se enumeran en esta sección para definir las acciones que AWS Systems Manager realiza en las instancias administradas. Estos documentos utilizan la función de Run Command de Systems Manager para automatizar las tareas necesarias para llevar a cabo las funciones de monitoreo de Información de aplicaciones. Información de aplicaciones mantiene los programas de ejecución de estos documentos y no se pueden modificar.

Para obtener más información sobre los documentos de SSM, consulte Documentos de AWS Systems Manager en la Guía del usuario de AWS Systems Manager.

Documentos administrados por Información de aplicaciones de CloudWatch

En la siguiente tabla se enumeran los documentos de SSM que administra Información de aplicaciones.

Nombre del documento Descripción Programa de ejecución

AWSEC2-DetectWorkload

Detecta de forma automática las aplicaciones que se ejecutan en su entorno de aplicaciones y que Información de aplicaciones puede configurar para monitorearlas.

Este documento se ejecuta a cada hora en su entorno de aplicaciones para obtener detalles actualizados de la aplicación.

AWSEC2-CheckPerformanceCounterSets

Comprueba si los espacios de nombres del Contador de rendimiento están habilitados en las instancias de Windows de Amazon EC2.

Este documento se ejecuta a cada hora en el entorno de su aplicación y solo monitorea las métricas del Contador de rendimiento si los espacios de nombres correspondientes están habilitados.

AWSEC2-ApplicationInsightsCloudwatchAgentInstallAndConfigure

Instala y configura el Agente de CloudWatch en función de la configuración de monitoreo de los componentes de la aplicación.

Este documento se ejecuta cada 30 minutos para asegurar que la configuración del Agente de CloudWatch sea siempre precisa y esté actualizada. El documento también se ejecuta inmediatamente después de realizar un cambio en la configuración de monitoreo de la aplicación, como añadir o eliminar métricas o actualizar las configuraciones de registro.

Documentos administrados por AWS Systems Manager

Información de aplicaciones de CloudWatch utiliza los siguientes documentos y Systems Manager los administra.

AWS-ConfigureAWSPackage

La Información de aplicaciones utiliza este documento para instalar y desinstalar los paquetes del distribuidor exportador Prometheus, para recopilar métricas específicas de las cargas de trabajo y permitir un monitoreo exhaustivo de las cargas de trabajo en las instancias de Amazon EC2 de los clientes. Información de aplicaciones de CloudWatch instala los paquetes del distribuidor exportador Prometheus solo si la carga de trabajo de destino correlacionada se ejecuta en su instancia.

La siguiente tabla enumera los paquetes del distribuidor exportador Prometheus y las cargas de trabajo de destino correlacionadas.

Nombre del paquete del distribuidor exportador Prometheus Carga de trabajo de destino

AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure

SAP HANA HA

AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure

Java/JMX

AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure

SAP HANA

AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure

NetWeaver

AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure

SQL Server (Windows) y SAP ASE (Linux)
AmazonCloudWatch-ManageAgent

La Información de aplicaciones utiliza este documento para administrar el estado y la configuración del Agente de CloudWatch en sus instancias y para recopilar métricas y registros internos a nivel del sistema de las instancias de Amazon EC2 en todos los sistemas operativos.