Uso de expresiones de cálculos de métricas

En la siguiente sección se proporciona información acerca del uso de las matemáticas de métricas con políticas de escalado predictivo en su política.

Descripción del cálculo de métricas

Si todo lo que desea hacer es agrupar datos de métricas existentes, los cálculos de métricas de CloudWatch permiten ahorrar tiempo y costos en la publicación de otras métricas en CloudWatch. Puede utilizar cualquier métrica que proporcione AWS y, además, puede usar las métricas que defina como parte de sus aplicaciones.

Para obtener más información, consulte Uso de cálculo de métricas en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch.

Si decide utilizar una expresión de cálculo de métricas en su política de escalado predictivo, tenga en cuenta los siguientes aspectos:

• Las operaciones de cálculo de métricas utilizan los puntos de datos de la combinación única de nombre de métrica, espacio de nombres y pares de claves/valores de la dimensión de las métricas.

• Puede utilizar cualquier operador aritmético (+ - * / ^), función estadística (como PROM o SUM) u otra función que sea compatible con CloudWatch.

• Puede utilizar tanto las métricas como los resultados de otras expresiones matemáticas en las fórmulas de la expresión matemática.

• Sus expresiones de cálculo de métricas se pueden formar con diferentes agrupaciones. Sin embargo, es una práctica recomendada para el resultado final de la agrupación que se utilice Average para la métrica de escalado y Sum para la métrica de carga.

• Todas las expresiones utilizadas en la especificación de una métrica deben devolver en última instancia una única serie temporal.

Para utilizar cálculos de métricas, haga lo siguiente:

• Elija una o más métricas de CloudWatch. A continuación, cree la expresión. Para obtener más información, consulte Uso de cálculo de métricas en la Guía del usuario de Amazon CloudWatch.

• Compruebe que la expresión del cálculo de métricas sea válida mediante el uso de la consola de CloudWatch o la API GetMetricData de CloudWatch.