Casos de uso de métricas de utilización de los servicios de Amazon ECS

En los siguientes recursos se proporciona información adicional sobre cuándo utilizar las métricas de Amazon ECS.

• Supervisión de la utilización de los recursos: utilice estadísticas medias para supervisar los patrones de consumo de CPU y memoria, establecer valores de referencia de rendimiento y detectar tendencias de degradación gradual del rendimiento.

• Optimización de costos: utilice estadísticas medias para supervisar el uso de los recursos, dimensionar correctamente los contenedores, ajustar las reservas en función de los patrones de uso e implementar un escalado programado.

• Evaluación comparativa del rendimiento: utilice estadísticas medias para comparar las métricas entre las revisiones de los servicios, establecer los KPI de rendimiento y validar las mejoras de optimización.

• Detección del límite mínimo de recursos: utilice estadísticas medias para identificar las necesidades mínimas de recursos durante los periodos de inactividad, establecer las reservas adecuadas y detectar caídas anormales.

• Detección de anomalías: utilice estadísticas mínimas para detectar caídas inusuales en la utilización de los recursos que indiquen posibles problemas, como errores de inicialización o periodos de inactividad inesperados.

• Perfeccionamiento de la política de escalado: utilice estadísticas mínimas para establecer umbrales de reducción horizontal óptimos basados en una utilización mínima viable para evitar un escalado agresivo.

• Planificación de la capacidad: utilice las estadísticas máximas para establecer los tamaños de tareas adecuados y planifique la infraestructura con suficiente margen de maniobra para los picos de tráfico.

• Identificación de los cuellos de botella en el rendimiento: utilice las estadísticas máximas para detectar los puntos de saturación de los recursos, identificar los cuellos de botella y determinar cuándo aumentar el tamaño de las tareas.

• Configuración de la política de escalado: utilice las estadísticas máximas para establecer umbrales de escalado horizontal óptimos en función de los patrones de picos y configure la capacidad de ampliación.

• Supervisión del cumplimiento de los SLA: utilice las estadísticas máximas para hacer un seguimiento de los tiempos de respuesta máxima y las tasas de error a fin de garantizar que el rendimiento del servicio cumpla con los SLA definidos.

Información de métricas relacionadas

Para obtener información sobre Información de contenedores, consulte Casos de uso de Información de contenedores en la Guía del usuario de CloudWatch.